7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。蚁天鉴

7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。蚁天鉴 2.0 新增 AI 鉴真功能，支持图像、视频等多模态内容真实性及深度伪造检测；并在测评功能上持续升级，打造大模型安全测评 “智能体”，并新增大模型 X 光、大模型基础设施测评功能。至此，蚁天鉴 2.0 形成了包括大模型基础设施测评、大模型 X 光测评、应用安全测评、AIGC 滥用检测、证件伪造检测、围栏防御等在内的完整技术链条。（全天候科技）

在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。蚁天鉴 2.0 新增 A

在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。蚁天鉴 2.0 新增 AI 鉴真功能，支持图像、视频等多模态内容真实性及深度伪造检测；并在测评功能上持续升级，打造大模型安全测评 “智能体”，并新增大模型 X 光、大模型基础设施测评功能。（界面）

7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。据悉，蚁

7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案 “蚁天鉴 2.0”。据悉，蚁天鉴 2.0 新增 AI 鉴真功能，支持图像、视频等多模态内容真实性及深度伪造检测；并在测评功能上持续升级，打造大模型安全测评 “智能体”，并新增大模型 X 光、大模型基础设施测评功能。

【蚂蚁集团开启新一届春招，招聘加密算法、隐私计算等岗位】

【蚂蚁集团开启新一届春招，招聘加密算法、隐私计算等岗位】 3月10日消息，蚂蚁集团3月9日开启2023届春季校园招聘，该次春招，蚂蚁集团继续招聘隐私计算、区块链、图计算等前沿科技人才，同时首次新增加密算法、Golang语言等岗位。 招聘官网信息显示，此次春招面向2022年11月至2023年10月毕业的国内外应届毕业生，开放技术、产品、设计、数据、运营等8大类岗位，共超45种岗位，其中技术领域人才需求占招聘总人数的86%。

蚂蚁集团发布大模型密算平台 助力大模型破解数据供给挑战

蚂蚁集团发布大模型密算平台 助力大模型破解数据供给挑战 7 月 5 日，2024 年世界人工智能大会进入第二天，作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团在大会期间发布了 “隐语 Cloud” 大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。

YOLOv8算法原理与实现 | Ultralytics YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO目标检测和图像分割模型

YOLOv8算法原理与实现 | Ultralytics YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 (SOTA) 模型，它建立在以前成功的 YOLO 版本的基础上，并引入了新功能和改进以进一步提高性能和灵活性。其中包括一个新的主干网络、一个新的无锚检测头和一个新的损失函数。YOLOv8 也非常高效，可以在从 CPU 到 GPU 的各种硬件平台上运行。 不过，ultralytics 并没有将开源库命名为 YOLOv8，而是直接使用了 ultralytics 这个词，因为 ultralytics 将该库定位为一个算法框架，而不是一个特定的算法，主要侧重于可扩展性。预计该库不仅可以用于 YOLO 模型族，还可以用于非 YOLO 模型和分类分割姿态估计等各种任务。 YOLOv8的核心特征 1.提出了一种新的最先进的 (SOTA) 模型，具有 P5 640 和 P6 1280 分辨率的对象检测模型，以及基于 YOLACT 的实例分割模型。该模型还包括与 YOLOv5 类似的具有 N/S/M/L/X 尺度的不同尺寸选项，以迎合各种场景。 2.主干网络和颈部模块基于YOLOv7 ELAN设计理念，将YOLOv5的C3模块替换为C2f模块。但是，这个C2f模块中有很多操作，比如Split和Concat，不像以前那样对部署友好。 3.Head模块更新为目前主流的解耦结构，将分类头和检测头分离，从Anchor-Based切换到Anchor-Free。 4.loss计算采用TOOD中的TaskAlignedAssigner，在regression loss中引入Distribution Focal Loss。 5.在data augmentation部分，Mosaic在最后10个training epoch中关闭，与YOLOX训练部分相同。 从上面的总结可以看出，YOLOv8主要是指最近提出的YOLOX、YOLOv6、YOLOv7和PPYOLOE等算法的设计。 总的来说，YOLOv8 是一个强大而灵活的对象检测和图像分割工具，它提供了两全其美的优势：SOTA 技术以及使用和比较所有以前的 YOLO 版本的能力。