Stability AI 发布日语 StableLM 模型

Stability AI 发布日语 StableLM 模型 Stability AI 今天发布了日语 StableLM Alpha，将其语言模型产品扩展至国际市场，这是面向日语使用者的性能最佳的公开语言模型。 新的70亿参数通用语言模型旨在为日本用户提供增强的人工智能文本生成能力。Stability AI 表示，在该公司进行的评估中，日语 StableLM 的表现优于其他四种基准日语模型。 新模型发布了两个版本： 和。 基础模型设计用于使用大规模日语和英语训练数据进行一般文本生成。指令模型使用监督微调技术进行额外调整，以遵循用户提示和说明。 此次发布为日本人工智能开发人员和研究人员提供了适合其语言的新生成模型。这也标志着 Stability AI 首次扩展到 Stable Diffusion 等英语语言模型之外。此举标志着随着全球生成式人工智能应用的增加，未来可能会进入其他国际市场。

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode Stability AI 刚刚宣布推出了 StableCode，这是他们首个用于编码的 LLM 生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。 旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达 16,000 个令牌以进行更高级的编程。 StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNow Inc.的StarCoder LLM的基础，该项目是与HuggingFace Inc.合作开发的，并于五月份推出。

Stability AI发布免费音频生成工具 可创作AI歌曲

Stability AI发布免费音频生成工具 可创作AI歌曲 而Stable Audio 2.0提供了完整的三分钟音频片段，这个长度的歌曲大多数适合电台播放，而所有上传的音频必须是无版权的。据了解，与OpenAI的音频生成模型Voice Engine只向一小部分用户开放不同，Stability AI通过其网站免费向公众提供Stable Audio，未来将很快提供API接口。Stability AI表示，Stable Audio 2.0与其早期版本的一个主要区别在于，它能够创建与真实歌曲相似的歌曲结构，包括有序幕、进展和尾声。不过，已经试玩Stable Audio 2.0的媒体表示，这个水平的AI歌曲距离帮助用户用音乐表达想法，差距依然比较大。例如，有用户用“带有美国风格的民谣流行歌曲”（美国乡村音乐）作为提示，Stable Audio生成的歌曲在某些部分听起来有山谷清晨的氛围，并且疑似加入了人声。理论上，Stable Audio 2.0的新功能允许用户调整生成的AI音频作品，使作品更符合用户的听歌风格。例如可以调整遵循提示程度，或设置转换所上传音频的哪一部分，用户还可以添加像人群的吼声或键盘敲击等音效。然而，这种AI歌曲最大的问题在于，让人感觉毫无灵魂。但这并不令人感到惊讶，因为这和其他大厂的AI音频问题一样。例如，如Meta和Google也一直在尝试AI音频生成，但两家公司都没有公开发布他们的模型，因为他们仍在收集开发者的反馈，来解决AI歌曲无灵魂的问题。Stability AI在一份新闻稿中说，Stable Audio是在AudioSparx的数据上训练的，后者拥有超过800，000个音频文件的库。不过，这些音频可能出现版权纠纷。Stability AI表示，作品被纳入AudioSparx的艺术家可以选择退出，以避免他们的作品用于训练模型。其实，使用版权音频训练模型是Stability AI的前音频副总裁Ed Newton-Rex在Stable Audio发布后不久就离开公司的原因之一。对于2.0版本，Stability AI说它与Audible Magic合作，使用其内容识别技术来追踪和阻止版权音频进入平台。总之，Stable Audio 2.0的确让AI歌曲比之前更像真正的歌曲，但还是没有完全达到这个目标。媒体表示，如果Stable Audio 2.0模型坚持添加某种人声，也许下一个版本的AI音频作品会出现更能令人分辨的语言。 ... PC版： 手机版：

Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具

Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具 Stability AI Ltd.今天推出了Stable Doodle，进一步丰富了其生成式人工智能工具库。 该公司表示，这是一款草图到图像工具，可以将简单的草图转换为更动态的图像，它的目标受众是从创意专业人士到业余艺术家的所有人。 该公司表示，Stable Doodle 可供专业人士和新手使用，并且不需要熟悉人工智能工具。用户只需勾画出基本草图并上传，模型就会根据用户的选择将其转换为专业的卡通风格动画、折纸模型甚至逼真的图像。

谷歌联手 Replit，挑战微软 AI 编程工具 GitHub Copilot

谷歌联手 Replit，挑战微软 AI 编程工具 GitHub Copilot GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 的 Codex 语言模型驱动的编程工具，可以根据程序员输入的注释和函数，提供代码建议，就像一个超级自动补全功能。 现在谷歌也想参与其中。根据与 Replit 的协议，谷歌将给予这家初创公司访问其巨大计算资源和定制的 AI 模型的权限。作为回报，谷歌将从谷歌云上托管和提供 Replit 的代码编辑软件。 具体来说，Replit 的开发者将通过 GhostwriterReplit 的软件开发 AI，获得谷歌云基础设施、服务和基础模型的访问权限，而谷歌云和 Workspace 的开发者将获得 Replit 的协作代码编辑平台的访问权限。 Replit 的 Ghostwriter 代码生成器直接集成到该公司的基于浏览器的在线 IDE 中，它可以自动补全代码，并响应自然语言查询。Replit 首席执行官 Amjad Masad 认为这有助于程序员提高生产力，并可以帮助人们更容易地修复错误和与同事协作。 Replit 表示其支持超过 2000 万开发者，并声称其 Ghostwriter 机器人帮助生成了用户 30% 以上的代码。与此同时，微软正计划将其 GitHub Copilot 模型升级到 GPT-4。 AI 编程工具随着时间的推移在不断改进，除了代码补全，它们现在还可以根据自然语言文本中的指令生成代码。然而这些工具并不完美，即使它们可以帮助那些编程经验较少的人写代码，开发者仍然需要有足够的技术知识来判断其输出是否正确。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型

Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型 该模型使用来自免费音乐库 FreeSound 和免费音乐档案馆的约 486,000 个样本进行训练。Stability AI 公司称，该模型可用于为视频、电影和电视节目创建鼓点、乐器旋律、环境噪音和"制作元素"，也可用于"编辑"现有歌曲或将一首歌的风格（如流畅爵士乐）应用到另一首歌中。Stability AI公司在其公司博客上发表的一篇文章中写道："此次开源发布的一个主要好处是，用户可以根据自己的自定义音频数据对模型进行微调。例如，鼓手可以在自己的鼓声录音样本上进行微调，生成新的节拍。"不过，Stable Audio Open 也有其局限性。它不能生成完整的歌曲、旋律或人声，至少不能生成好的歌曲、旋律或人声。Stability AI 表示，它并没有为此进行优化，并建议希望获得这些功能的用户选择该公司的高级 Stable Audio 服务。Stable Audio Open 也不能用于商业用途，其服务条款禁止这样做。此外，它在不同音乐风格和文化或英语以外的语言描述中的表现也不尽相同，Stability AI 将这些偏差归咎于训练数据。"数据源可能缺乏多样性，所有文化在数据集中都不具有同等代表性，"Stability AI 公司在对模型的描述中写道。"模型生成的样本将反映训练数据的偏差"。稳定人工智能公司（Stability AI）长期以来一直在努力扭转业务颓势，最近，该公司负责生成音频的副总裁埃德-牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）因不同意该公司关于在受版权保护的作品上训练生成人工智能模型构成"合理使用"的立场而辞职，从而引发争议。Stable Audio Open 似乎试图扭转这种说法，同时不着痕迹地宣传 Stability AI 的付费产品。随着包括 Stability 音乐生成器在内的音乐生成器越来越受欢迎，版权以及一些生成器创建者可能滥用版权的方式正成为人们关注的焦点。5 月，代表比利-乔尔（Billy Joel）、Doja Cat 和 Lil Nas X 等艺术家的索尼音乐公司致函700 家人工智能公司，警告不要"未经授权使用"其内容来训练音频生成器。今年 3 月，美国田纳西州签署了第一部旨在遏制人工智能在音乐领域滥用的法律。 ... PC版： 手机版：