英国政府将试用人工智能工具

英国政府将试用人工智能工具 英国的大臣们正在试点使用生成式人工智能来分析对政府意见征集的回应，撰写对议会问题的回答草稿。英国副首相奥利弗•道登将于周四公布一些工具，白厅核心的人工智能“精锐小组”正在试用这些工具，以期在中央部门和公共服务部门更广泛地推广这些工具。人工智能工具包括使用政府托管的 ChatGPT 版本和内部安全托管的开源人工智能模型，以起草对议员向大臣提交的问题和信息自由请求的初步答复。 ()

研究：ChatGPT 等生成式人工智能工具频繁使用率尚低

研究：ChatGPT 等生成式人工智能工具频繁使用率尚低 5月30日消息，一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示，ChatGPT 已是目前使用最为广泛的生成式人工智能工具，不过总体上生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。研究人员对英国、美国、阿根廷、丹麦、法国、日本6个国家的1万多人展开调查。结果显示，ChatGPT 是迄今最受认可的生成式人工智能工具，在上述6个国家中，约有50%的网民听说过它。它也是6个国家中迄今使用最广泛的生成式人工智能工具。尽管如此，调查显示，ChatGPT 的频繁使用率仍然很低，日本只有1%的人每天使用它，法国和英国为2%，美国为7%。

科学期刊《自然》杂志宣布禁止生成式人工智能工具创作图片和视频

科学期刊《自然》杂志宣布禁止生成式人工智能工具创作图片和视频 《自然》杂志针对科研领域中生成式人工智能(generative AI)工具的应用问题做出了一项重要决策。为了确保科研的诚信、透明和道德，该杂志宣布自今日起，不再接受任何使用生成式人工智能工具创作的图片、视频或插图，除非与人工智能相关。 《自然》杂志认为，这种技术虽然应用广泛，却带来了一系列无法解决的问题。首先，生成式人工智能工具无法提供数据来源信息，导致编辑、出版商和读者无法核实其准确性和真实性，这违背了科学出版的诚信和透明原则。其次，这些工具可能侵犯数据所有者的隐私和知识产权，因为它们通常使用了大量未经授权的受版权保护的作品进行训练。另外，生成式人工智能工具还可能加剧虚假信息的传播，例如深度伪造技术可用于制造假视频，误导公众或诽谤他人。 出于以上考虑，《自然》杂志决定在可预见的未来禁止使用生成式人工智能工具创作视觉内容。对于所有受委托的艺术家、电影制作人、插画师和摄影师，杂志要求在提交作品时确认未使用此类技术。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta 为营销人员提供新的人工智能工具来创建广告活动

Meta 为营销人员提供新的人工智能工具来创建广告活动 Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 正在测试新工具，这些工具可以让广告商使用生成式人工智能提示创建营销材料，包括图片和信息。如果广告商上传了他们产品的照片，Meta 的人工智能工具现在可以为该产品生成新的、不同的图像，用于营销目的。对于一些广告商来说，这个功能已经上线了。该公司周二表示，在接下来的几个月里，营销人员还将能够使用文本提示来创建不同版本的原始图像。 、

GitHub的最新人工智能工具可自动修复代码漏洞

GitHub的最新人工智能工具可自动修复代码漏洞 GitHub 承诺，这一新系统可以修复其发现的三分之二以上的漏洞通常开发人员无需亲自编辑任何代码。该公司还承诺，代码扫描自动修复功能将覆盖其支持语言（目前包括 JavaScript、Typescript、Java 和 Python）中 90% 以上的警报类型。现在，所有 GitHub 高级安全（GHAS）客户都可以使用这项新功能。GitHub Copilot 中的代码扫描自动修复功能GitHub 在今天的公告中写道："正如 GitHub Copilot 为开发人员减轻了繁琐的重复性工作一样，代码扫描自动修复将帮助开发团队收回以前用于修复的时间。安全团队也将受益于日常漏洞数量的减少，这样他们就可以专注于保护业务的策略，同时跟上加快的开发步伐。"在后台，这项新功能使用了 GitHub 的语义分析引擎 CodeQL 引擎，甚至在代码执行之前就能发现代码中的漏洞。该公司在收购代码分析初创公司 Semmle 后，于 2019 年底向公众提供了第一代 CodeQL，CodeQL 就是在该公司孵化的。多年来，该公司对 CodeQL 进行了一系列改进，但有一点从未改变，那就是 CodeQL 只免费提供给研究人员和开源开发人员使用。现在，CodeQL 成为了这款新工具的核心，不过 GitHub 也指出，它使用了"启发式和 GitHub Copilot API 的组合"来提出修复建议。为了生成修复及其解释，GitHub 使用了 OpenAI 的 GPT-4 模型。虽然 GitHub 确信绝大多数自动修复建议都是正确的，但该公司并不认为"一小部分修复建议反映了对代码库或漏洞的重大误解"。 ... PC版： 手机版：

DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首

DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首 谷歌旗下 DeepMind 部门首次对人工智能最常见的恶意使用情况进行的研究显示，利用人工智能生成的“深度伪造”冒充政客和名人，远比利用人工智能协助网络攻击的行为普遍得多。该研究表示，制作逼真的假冒人物图像、视频和音频的情况几乎是第二高频率滥用生成式人工智能工具情况的两倍：使用聊天机器人等基于文本的工具伪造信息，生成虚假信息并发布到网上。分析发现，行为者滥用生成式人工智能的最常见目标是塑造或影响公众舆论。这一占到使用的27%，加剧了人们对深度伪造可能影响今年全球选举的担忧。