不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。

不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。 对于注重隐私的用户，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片，因为有些爱好者可以通过照片分析照片中的位置，于是存在潜在的隐私问题。 但以前这种玩法还仅限于一些专业玩家，比如B站UP主地球百科君有时候就会发一些找照片位置的视频。 斯坦福大学的一群研究生发布了一个新项目，该项目背后的 Al模型经过 10 万个随机位置、50万 个街景图片以及其他图片训练而成。 可以快速准确找出图片中的位置，准确率目前是 92%，还可以在40%的猜测中将真实地点缩小到 25 公里范围内。 这个项目在自动驾驶、视觉调查、安全方面有应用前景，然而也存在潜在的隐私安全问题。 为此项目团队决定不公开该模型、仅基于学术目的共享代码。 当然，相信后面也肯定够会有其他的类似模型问世，所以各位能做的就是保护好隐私，不要随意 公开发布自己周国的照片。 论文地址：

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达 100%

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达 100% 韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破：利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片，竟然实现了对自闭症谱系障碍（ASD）的诊断，准确率高达 100%。 这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了 958 名平均年龄为 7.8 岁的参与者，其中一半患有自闭症，另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片，并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。 令人惊讶的是，该算法在测试阶段表现出了惊人的准确度，成功识别出所有自闭症患儿，准确率达到 100%。即使剔除图像中 95% 最不重要的区域（仅保留视盘区域），算法的准确率也依然保持稳定，表明视盘区域对于区分自闭症至关重要。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具 OpenAI 官方近日更新新闻稿，由于准确率只有 26%，宣布停止 AI 文本检测工具AI Classifier。 该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是 AI 生成的，不过在上线之后，OpenAI 发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI 并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。 OpenAI 透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别 AI 生成内容的准确性为 26%，且将 9% 人类撰写的文本错误标记为 AI 生成。 OpenAI 表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由 AI 生成”。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

太阳报：泰国一头狮子预测世界杯准确率达90%，英法大战看好法国

太阳报：泰国一头狮子预测世界杯准确率达90%，英法大战看好法国 泰国一家动物园的狮子预测本届世界杯赛果的准确率很高，达到了90%，而在即将到来的英法大战中，这头神奇狮子选择的胜者是法国队。 这家动物园位于泰国Khon Khaen，据工作人员介绍，这头9岁的雄狮名叫“Chao Boy”，它预测赛果的准确率达到了90%。饲养员会把鸡腿悬挂在比赛双方国旗的下面，然后等待Chao Boy选择其中一只鸡腿。 当Chao Boy被带进围栏，面对英格兰和法国队的鸡腿时，似乎进行了一些“分析”，然后它狼吞虎咽地吃下了法国国旗下面的鸡腿。动物园老板Chodchoy介绍说：“Chao Boy向来擅长预测足球比赛结果，包括世界杯、欧洲杯等大赛，它的预测准确率基本在80%-90%。” 值得一提的是，另外3场世界杯1/4决赛，Chao Boy选择的胜者分别是阿根廷、巴西和摩洛哥。

微软用 AI 缩短癌症放疗时间：扫描速度提高 2.5 倍，准确率达 90%

微软用 AI 缩短癌症放疗时间：扫描速度提高 2.5 倍，准确率达 90% 据 BBC 报道，英国正计划将一种新型人工智能技术以成本价提供给所有 NHS（英国国家医疗服务体系）信托机构，该技术可帮助医生更快计算放疗辐射束的投放位置，从而有效减少患者接受放疗的时间。这项 AI 的训练由微软和英国阿登布鲁克医院共同完成。 在开始放疗前，医生通常需要花费 25 分钟到两个小时来扫描患者的约 100 个身体截面信息，仔细勾勒出骨骼和器官的轮廓，此举是为了引导辐射束投向正确的位置。例如在治疗前列腺癌时，医生需要避免损坏附近的膀胱或直肠，否则可能会给患者带来终生失禁的问题。 阿登布鲁克医院的 Raj Jena 博士与微软合作，根据以前患者的数据训练一个名为 InnerEye 的程序。经过训练，该 AI 可以 90% 的准确率绘制人体的轮廓细节，而医生仍会手动检查其绘制结果。大约三分之二的情况下，医生无需任何修改即可直接将绘制结果用于放疗，这比此前的扫描和绘制速度提高了 2.5 倍。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

有研究对比了几种常见植物照片鉴别软件的准确率，Plant Net最高，达88.21%，iNaturarist最差，只有6.79%

有研究对比了几种常见植物照片鉴别软件的准确率，Plant Net最高，达88.21%，iNaturarist最差，只有6.79%。但我对比了二者对圣地亚哥野花的识别率，iNaturarist更高。可能是有我在帮助天天训练它，哈。