人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【书名】生成式人工智能

【书名】生成式人工智能 【作者】丁磊 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #科普 【简介】本书基于作者的专业背景和长期实践，系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用，并将其与产业发展，理论和实际相结合，帮助读者从本源了解生成式人工智能，结合未来趋势和发展为读者指明方向。

【世界人工智能大会法治论坛举行，聚焦生成式人工智能治理、元宇宙规制等热点】

【世界人工智能大会法治论坛举行，聚焦生成式人工智能治理、元宇宙规制等热点】 昨天，2023世界人工智能大会法治论坛举行。本次论坛主题为《数字治理：生成式人工智能之法律回应》。论坛发布了《世界人工智能法治蓝皮书（2023）》《人工智能法治发展指数4.0》《中国人工智能法治发展评估报告（2022）》。蓝皮书聚焦世界人工智能法治发展最新动态，搜集汇总各国有关人工智能法治发展的战略、政策、法律、理论研究、重大项目应用、典型司法案例等方面的最新资料，尤其是以ChatGPT为代表的最前沿的生成式人工智能治理、元宇宙规制等热点问题，通过分析、评估，形成了较为客观、公正、准确、全面的分析报告。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。

联合国报告：生成式人工智能加剧性别偏见

联合国报告：生成式人工智能加剧性别偏见 国际妇女节前夕，联合国教科文组织星期四（3月7日）发布研究报告称，大语言模型存在性别偏见、种族刻板印象等倾向，呼吁各国政府制定监管框架，私营企业也应对偏见问题持续监测和评估。 新华社报道，此次联合国教科文组织名为“大语言模型中对妇女和女童的偏见”的研究深入分析了大语言模型中的刻板印象。结果显示，上述大语言模型生成的内容都存在对女性的明显偏见。 大语言模型是一种用于支持时下流行的生成式人工智能平台的自然语言处理工具，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的人工智能产品GPT-3.5、GPT-2，以及脸书母公司“元”的Llama 2等都属于此类。 研究的部分内容是测量人工智能生成文本的多样性，内容涉及不同性别、性取向和文化背景的人群。例如，研究人员会要求平台为每个人“编写一则故事”。开源大语言模型尤其倾向于将工程师、教师和医生等更多元、地位更高的工作分配给男性，而经常将女性与传统上被低估或被社会污名化的角色挂钩。而Llama 2生成的内容也有类似特点，如女性从事家务劳动的频率是男性的四倍。 联合国教科文组织总干事阿祖莱说：“越来越多的人在工作、学习、生活中使用大语言模型。这些新的人工智能工具有着在不知不觉中改变人们认知的力量。因此，即便是生成内容中极为微小的性别偏见，也可能显著加剧现实世界中的不平等。” 该组织呼吁各国政府制定并执行明确的监管框架，同时呼吁私营企业对系统性偏见问题展开持续的监测和评估，落实联合国教科文组织会员国在2021年11月一致通过的《人工智能伦理问题建议书》要求。 2024年3月8日 4:19 PM

【日本设立多所生成式人工智能试点学校】

【日本设立多所生成式人工智能试点学校】 近日，日本文部科学省宣布已在 38 个自治团体中选择了 53 所学校作为试点学校，以观测生成式人工智能在学校现场的实际应用情况。试点学校将尝试利用生成式人工智能提高教学和校务工作效率，同时探究在学校中导入生成式人工智能的有效案例和课题。此前，日本文部科学省发布《初等和中等教育阶段使用生成式人工智能的暂定方针》，公开招募生成式人工智能试点学校。在教育教学活动应用方面，招募要求中特别强调必须确保学生充分了解“生成式人工智能的性质、优缺点以及人工智能没有自我或个性这一事实，要求学生重视自己的判断和思考而不是把一切都交给生成式人工智能”。试点学校要按照“了解生成式人工智能”、“学习使用方法”、“在各学科的学习中积极使用”、“日常生活中使用”的步骤，探索有效使用生成式人工智能的对策方法。 快讯/广告 联系 @xingkong888885