英伟达联合推出 StarCoder2 模型：生成、补全、调试代码一气呵成

英伟达联合推出 StarCoder2 模型：生成、补全、调试代码一气呵成 英伟达联合 Hugging Face 和 ServiceNow，发布了名为的 LLMs 系列模型，希望成为代码生成领域的新标准，具备性能、透明度和成本效益等诸多优势。 该系列模型包括一个由 ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、一个由 Hugging Face 训练的 70 亿参数模型和一个由英伟达训练的 150 亿参数模型。这是通过使用名为 Stack v2 的新代码数据集实现的，该数据集比 Stack v1 大七倍；新的训练技术也意味着该模型可以更好地理解 COBOL 等低资源编程语言、数学和程序源代码讨论。 StarCoder2 经过 619 门编程语言培训，可以执行源代码生成、工作流生成、文本摘要等专业任务。英伟达表示，开发人员可以利用它进行代码补全、高级代码总结、代码片段检索等，从而提高工作效率。 StarCoder2 采用 BigCode Open RAIL-M 许可证，允许免版税访问和使用。 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

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：开源代码语言模型，包含了英语和中文两种语言版本的代码生成模型。 模型经过大规模训练，训练数据中87%为代码数据，13%为自然语言数据。模型大小提供1B、5.7B、6.7B、33B等多个版本，满足不同需求。 模型在人工评估、多语言程序、MBPP、DS-1000等多个编程基准上均表现出色，在项目级代码补全、代码插入等任务有很好的效果。
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