Stability AI 发布单幅图像生成 3D 对象的 Stable Zero123

Stability AI 发布单幅图像生成 3D 对象的 Stable Zero123 Stability AI 发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型 Stable Zero123。Stable Zero123 是基于 Stable Diffusion 1.5，生成一个视图消耗的内存与 Stable Diffusion 1.5 相同，但如果要生成 3D 视图需要更多时间和更多内存，建议 24GB。Stable Zero123 目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在上。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3

Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3 AI 创业公司 Stability AI 宣布其最新一代的文本图像模型 Stable Diffusion 3 开放预览。感兴趣的用户可以申请加入等候名单。Stability AI 称开放预览是为了在正式发布前收集与性能和安全性相关的用户反馈。Stable Diffusion 3 模型的参数规模从 8 亿 到 80 亿不等，其架构组合了 diffusion transformer 和 flow matching，技术报告将在晚些时候公布。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

卧槽 Stability AI 还有货，发布了Stable Diffusion 3模型，多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能

卧槽 Stability AI 还有货，发布了Stable Diffusion 3模型，多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能得到了极大的提高。 Stable Diffusion 3 套模型目前参数范围从 800M 到 8B。 Stable Diffusion 3采用了和Sora一样的diffusion transformer 架构。 公告全文：

Stability AI 发布最新语言模型：Stable LM 3B

Stability AI 发布最新语言模型：Stable LM 3B Stability AI 发布了其最新语言模型：，设计用于在手持设备和笔记本电脑等便携式数字设备上运行。 Stable LM 3B 拥有30 亿个参数（业界通常使用的参数为 70 亿到 700 亿个），是一种紧凑型语言模型。Stable LM 3B 的主要优势之一是其更小的尺寸和更高的效率。与大型模型不同，这些模型需要的资源更少，因此大多数用户都可以轻松使用它们。 与之前的稳定 LM 版本相比，该版本在保持了快速的执行速度的同时，在生成文本方面明显更好。在常见自然语言处理基准测试（包括常识推理和常识测试）中，它的的下游性能得到了提高。

该公司在二月份向少数开发者预览发布了“Stable Diffusion 3”。Stability AI 表示，“Stable D

该公司在二月份向少数开发者预览发布了“Stable Diffusion 3”。Stability AI 表示，“Stable Diffusion 3”在“排版和提示遵循”方面“等同于或优于”其他文本到图像生成器，如 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Midjourney v6。该模型使用了一种名为多模态扩散变换器的架构，旨在改善文本理解和拼写。 标签: #StableDiffusion #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot