流行的数据库缓存应用Redis放弃BSD开源许可证 云平台商业性使用需付费

流行的数据库缓存应用Redis放弃BSD开源许可证 云平台商业性使用需付费 开源的尽头就是闭源,这种情况我们已经 MongoDB、Elastic、Confluence 等产品上看到,现在流行的数据库缓存应用 Redis 也放弃了 BSD 开源许可证,从 Redis 7.4 版开始,Redis 将采用双许可证模式。双许可证指的是 RSALv2 和 SSPLv1 许可证,此次变更许可证对终端用户来说几乎没有影响,Redis 仍然会继续向社区提供开源代码。 但如果云计算平台想要提供 Redis 服务则必须与 Redis 签署商业协议,目前首家与 Redis 签署该商业协议的是微软,微软通过签署商业协议可以继续在 Azure 上向客户提供 Redis 托管版。 不过该公司也强调 Redis 将继续开源,并且允许任何公司部署 Redis 的开源版本,社区和开发者们也可以继续获得 Redis 源代码,而托管 Redis 产品的云服务提供商将不再被允许免费使用 Redis 源代码。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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数据库缓存应用Redis放弃BSD开源许可证 云平台商业性使用需付费

数据库缓存应用Redis放弃BSD开源许可证 云平台商业性使用需付费 双许可证指的是 RSALv2 和 SSPLv1 许可证,此次变更许可证对终端用户来说几乎没有影响,Redis 仍然会继续向社区提供开源代码。但如果云计算平台想要提供 Redis 服务则必须与 Redis 签署商业协议,目前首家与 Redis 签署该商业协议的是微软,微软通过签署商业协议可以继续在 Azure 上向客户提供 Redis 托管版。对于进行许可证变更其实没什么好说的,这种情况与此前完全相同,那就是大规模的云计算平台通过使用开源软件获利,但对于开源软件本身来说并没有获得太多收入。Redis 称转变许可证时保护 Redis 在开源方面的投资,该公司很清楚新许可证意味着 Redis 不会再被视为开源软件,至少根据开源研究所的定义来说 Redis 将不再是开源软件。不过该公司也强调 Redis 将继续开源,并且允许任何公司部署 Redis 的开源版本,社区和开发者们也可以继续获得 Redis 源代码,而托管 Redis 产品的云服务提供商将不再被允许免费使用 Redis 源代码。微软开发者部门总裁表示,微软期待继续合作为开发者提供最新的数据存储和管理创新支持,微软与 Redis 达成的合作将继续支持 Azure Cache for Redis 等集成解决方案,并为微软客户提供对 Redis 产品中的扩展功能的独家访问权限。 ... PC版: 手机版:

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著名的开源内存数据库 redis ,未来版本将实施双重RSALv2和SSPLv1许可,不再使用BSD许可。新版本将整合之前Redis Stack独有的高级数据类型和处理引擎。 从Redis 7.4开始,新策略生效,旨在维持性能和简单性基础,支持现代互联网。Redis通过Redis Stack已实行双重许可;大约一半的下载来自此策略,显示社区接受度高。此许可扩展可进一步发展Redis数据模型、引擎和开发者工具。 新许可允许Redis源码保持开放性使用,确保可持续性。它标志着Redis作为统一实时数据平台,提供客户端、工具集和核心产品的新发展阶段。Redis将继续以社区版形式提供代码,方便开发者、客户和合作伙伴。 未来版本将统合Redis核心功能与Redis Stack,包括各种数据模型,支持多场景应用,如高性能键/值存储、查询引擎和低延迟向量数据库等。 面对挑战,尽管Redis已尝试社区治理并维持开源许可,但商业销售主要通过大型云服务提供商,使得并行多种软件分发与Redis的未来发展相冲突。 新许可下,云服务不能免费使用Redis源代码。例如,云服务提供商需与Redis达成协议后方可提供Redis 7.4,保证商业投资和未来创新。

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开源许可的种类与区别 开源许可证是指软件开发者将其软件代码公开,并允许他人使用、修改和发布的软件许可证。 1⃣ MIT License 特点:非常宽松和简单。允许几乎任何用途,只要保留原作者的版权声明和许可证。 使用场景:适合希望最大程度推广软件使用的项目。 限制:几乎没有限制,不要求发布修改后的代码。 2⃣ GPL-2.0 (GNU General Public License v2.0) 特点:强制开源。要求所有修改和衍生作品也必须开源,并以相同的许可证发布。 使用场景:适合希望确保软件及其修改版本始终保持开源的项目。 限制:强制性的开源要求,适用范围广,可能不适合商业软件。 3⃣ GPL-3.0 (GNU General Public License v3.0) 特点:在GPL-2.0的基础上增加了一些新的条款,如防止“反锁”(Tivoization)和软件专利条款。 使用场景:与GPL-2.0类似,但适合对防止硬件限制和专利诉讼有额外需求的项目。 限制:更严格的开源要求和条款。 4⃣ Apache License 2.0 特点:允许几乎任何用途,但要求保留版权声明和许可证,提供修改记录,并且有专利授权条款。 使用场景:适合希望对专利问题有保障的项目。 限制:要求明确修改和保留原作者声明。 5⃣ BSD License (Berkeley Software Distribution) 特点:与MIT许可证类似,非常宽松,允许几乎任何用途,只需保留版权声明。 使用场景:适合希望最大程度推广软件使用的项目。 限制:几乎没有限制,不要求发布修改后的代码。 6⃣ LGPL (Lesser General Public License) 特点:与GPL类似,但对与非开源软件一起使用时更宽松。允许在非开源软件中使用开源库。 使用场景:适合希望其库在开源和非开源项目中都能使用的开发者。 限制:要求修改后的库依旧开源,但允许链接到非开源项目。

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开源 AI、大模型和许可证 在前不久举行的 FOSDEM 2024 会议上,有多场演讲探讨了开源 AI、许可证中的伦理限制和开源数据集。训练大模型需要投入大量的算力和资金,企业如 OpenAI 既没有公开模型也没有发布数据集,但这没有阻止各类企业和组织发布开源大模型,这些开源模型使用了不同的许可证,有着不同的限制。以 Meta 的 Llama 2 大模型为例,它禁止将大模型用于暴力或恐怖活动,以及“任何其他犯罪活动”。欧洲自由软件基金会(FSFE)的项目经理 Niharika Singhal 认为,为了维护 AI 的“开放性”,AI 模型的许可证必须与自由软件许可证有互操作性。许可证不能代替监管,此类对道德的限制不应该包含在许可证中,这些属于监管范围。开源促进会(Open Source Initiative)正致力于对开源 AI 进行定义,它认为如果一个模型被归类为开源,它需要具有开源软件所拥有的四个基本自由使用、学习、分享及改善之自由。开源促进会计划在今年 10 月底发布开源 AI 定义的 1.0 版本。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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