年轻一代的大脑更大 这样更健康吗？

年轻一代的大脑更大 这样更健康吗？ 与"沉默的一代"相比，"X一代"成员的白质体积和灰质表面积也分别高出近8%和15%。大脑的一个特定部分被称为海马体，在记忆和学习中发挥着重要作用，它的体积在所研究的连续几代人中扩大了 5.7%。即使考虑了身高、年龄和性别等其他因素，情况也是如此。加州大学戴维斯分校的神经学家查尔斯-德卡利（Charles DeCarli）解释说："一个人出生的年代似乎会影响大脑的大小，并可能影响大脑的长期健康。遗传在决定大脑大小方面起着重要作用，但我们的研究结果表明，健康、社会、文化和教育因素等外部影响也可能起到一定作用。"颅内脑容量和海马体容量的代际趋势。(DeCarli 等人，《美国医学会杂志神经病学》，2024 年）如今，全球有数千万人受到痴呆症的影响，随着全球老龄化人口的增加，在未来三十年里，痴呆症的诊断人数将增加两倍。但有一点值得期待：在过去的三十年里，美国和欧洲的痴呆症发病率每十年下降约 13%。年轻一代患痴呆症的绝对风险似乎在降低，这可能是因为他们的生活方式和成长环境更健康。痴呆症的特征是大脑灰质变薄，这种灰质被称为大脑皮层，在记忆、学习和推理等许多认知过程中发挥作用。随着时间的推移，患病的大脑会逐渐萎缩，因此，一开始就拥有更多的容积有助于防止与年龄有关的损失。事实上，研究表明，头颅较大的阿尔茨海默氏症患者认知能力更强，这支持了所谓的"大脑储备假说"。为了弄清大脑大小能否解释年轻一代痴呆症发病率较低的原因，德卡利和他的同事们使用了弗雷明汉心脏研究收集的数据，该研究追踪了1930年至1980年间出生的美国人的健康状况。当参与者的年龄在 55 岁至 65 岁之间（1999 年至 2019 年）时，他们接受了大脑磁共振成像检查。这些数据直到 2023 年 10 月才公布。deCarli及其同事在研究结果的基础上指出，年轻一代的大脑体积更大，无论是整体体积还是区域体积。研究小组也不仅仅比较了 20 世纪 30 年代和 70 年代出生的人。他们还对 1,145 名出生于 20 世纪 40 年代和 50 年代的年龄相仿的成年人进行了重复分析。他们的研究结果再次表明，大脑体积在十年间持续稳定地增长研究人员说，这种影响对个人来说很小，但"在群体层面可能是巨大的"。DeCarli假设说："像我们的研究中观察到的那些较大的大脑结构可能反映了大脑发育的改善和大脑健康的提高。更大的大脑结构代表着更大的大脑储备，可以缓冲阿尔茨海默氏症和相关痴呆症等老年性脑部疾病的晚年影响。"然而，对于脑容量是否是大脑储备的合适替代物，神经科学家们的看法并不一致。一些研究未能显示记忆表现与脑容量之间存在任何关联。毕竟，就大脑功能而言，大小并不代表一切。它不一定会让你变得更聪明。但它可以为随着年龄增长而出现的退化提供良好的缓冲。例如，经常锻炼可增加记忆和学习区域的脑容量。而不良饮食习惯、饮酒和社会隔离似乎会产生相反的效果。最近一项关于贫困的研究发现，白质会因神经元连接密度的下降和帮助神经元快速发送信息的保护层的脱落而崩溃。较高的收入似乎可以防止这种影响。deCarli及其同事写道："连通性的提高可以解释我们发现的白质体积增大的原因......而且与认知储备的支架假说非常吻合。更大的大脑结构可能反映了大脑发育和大脑健康的改善，这至少是大脑储备改善的一种表现，可以缓冲晚年疾病对痴呆症事件的影响"。该研究发表在《美国医学会神经病学杂志》上。 ... PC版： 手机版：

年轻一代的大脑更大了 这对痴呆症产生了影响

年轻一代的大脑更大了 这对痴呆症产生了影响 到 2020 年，全球痴呆症患者人数将超过 5500 万，预计这一数字将每 20 年翻一番。然而，痴呆症患者人数的增加很可能是人口老龄化和寿命延长的结果。2016 年由美国国立卫生研究院（NIH）资助的一项研究发现，自 20 世纪 70 年代以来，新报告的痴呆症病例逐渐减少，平均每十年减少 20%。是什么导致了这种下降？2016 年的研究考察了教育等因素对痴呆症风险的影响，发现到 2000 年代，与 70 年代相比，至少拥有高中文凭的人的痴呆症发病率下降了 44%。虽然研究注意到了教育与痴呆症之间的联系，但并没有研究潜在的原因。加州大学戴维斯分校健康中心的一项新研究或许可以解释这一点：我们的大脑现在变大了。该研究的第一作者、加州大学戴维斯分校阿尔茨海默病研究中心主任、神经学教授查尔斯-德卡利（Charles De Carli）说："一个人出生的年代似乎会影响大脑的大小，并可能影响大脑的长期健康。遗传在决定大脑大小方面起着重要作用，但我们的研究结果表明，健康、社会、文化和教育因素等外部影响也可能起到一定作用。"加州大学戴维斯分校的研究人员在目前的研究中使用了与前一项研究相同的数据集，即弗雷明汉心脏研究（FHS）。这项以社区为基础的人口研究始于 1948 年，研究对象是马萨诸塞州弗雷明汉市的 15000 多人，研究人员对三代参与者进行了调查，以确定心脏和大脑的健康趋势。1999年至2019年期间，研究人员对3226名出生于1930年至1970年的人进行了脑部核磁共振成像检查，其中女性占53%，男性占47%。所有参与者都没有认知障碍或中风病史，而中风会增加痴呆症风险。研究人员将 20 世纪 30 年代出生的人的核磁共振成像与 20 世纪 70 年代出生的人的核磁共振成像进行比较后发现，有几种大脑结构的大小在逐渐但持续地增加。其中，颅内容积（ICV）或颅骨（头盖骨）内的容积逐年增加，从 30 年代的平均 1,234 毫升/41.7 盎司增加到 70 年代的 1,321 毫升/44.7 盎司增加了 6.6%。虽然 20 世纪 70 年代的人也比 30 年代的人高，但在对身高进行调整后，ICV 的差异依然存在。研究表明，ICV 越大，表明"大脑储备"越大，从而可以预防痴呆症。白质是由数百万髓鞘化神经纤维束组成的深层脑组织白质和皮质灰质的大小也有所增加。灰质是大脑（皮层）的最外层，对精神功能、记忆、情绪和运动都很重要。中风、帕金森病和阿尔茨海默病等多种疾病都会影响灰质。白质位于灰质之下，包含数百万束神经纤维（白质之所以呈白色，是因为髓鞘包裹着神经纤维）。从 20 世纪 30 年代到 70 年代，研究人员观察到白质的体积增加了 7.7%，皮质灰质的体积增加了 2.2%。海马体的体积也增加了 5.7%，海马体的最大作用是保存短期记忆并将其转移到长期储存中。皮质表面积，也就是看起来皱巴巴的可见灰质层，增加了 14.9%。德卡利说："像我们的研究中观察到的这种较大的大脑结构可能反映了大脑发育的改善和大脑健康的提高。更大的大脑结构代表着更大的大脑储备，可以缓冲阿尔茨海默氏症和相关痴呆症等老年性脑部疾病的晚年影响。"研究人员承认遗传因素的重大影响，但认为他们的研究结果表明，早期生活环境的影响更有可能促成大脑结构的增大和痴呆症风险的降低。他们说，他们观察到的大脑体积增大可能反映了自 20 世纪 30 年代以来健康、教育和社会文化因素的改善，以及心脏病、高血压、肥胖、运动和糖尿病等可改变的痴呆症风险因素的改善。然而，这项研究的局限性在于，家庭健康调查的人群主要是非西班牙裔白人，他们身体健康，受过良好教育。因此，它不能代表更广泛的美国人口。不过，与此相对应的是这项研究的设计，它对大量参与者的大部分生命周期进行了跟踪，并跨越了近 80 年的出生日期。这项研究发表在《美国医学会神经学杂志》上。 ... PC版： 手机版：

我们在进化吗？新研究揭示人类大脑越来越大

我们在进化吗？新研究揭示人类大脑越来越大 研究人员假设，大脑体积的增大可能会导致大脑储备的增加，从而有可能降低老年痴呆症的总体风险。研究结果发表在《美国医学会神经病学杂志》上。查尔斯-德卡利（Charles DeCarli）是加州大学戴维斯分校阿尔茨海默病研究中心主任、神经病学杰出教授。资料来源：加州大学戴维斯分校健康中心该研究的第一作者查尔斯-德卡利（Charles DeCarli）说："一个人出生的年代似乎会影响大脑的大小，并可能影响大脑的长期健康。遗传在决定大脑大小方面起着重要作用，但我们的研究结果表明，健康、社会、文化和教育因素等外部影响也可能起到一定作用。"DeCarli 是加州大学戴维斯分校阿尔茨海默病研究中心主任、神经病学杰出教授。研究人员使用了弗雷明汉心脏研究（FHS）参与者的脑磁共振成像（MRI）。这项以社区为基础的研究于1948年在马萨诸塞州弗雷明汉市启动，目的是分析心血管疾病和其他疾病的模式。最初的研究对象包括 5209 名年龄在 30 岁至 62 岁之间的男性和女性。这项研究已经持续了 75 年，现在包括第二代和第三代参与者。核磁共振成像是在 1999 年至 2019 年期间进行的，对象是 20 世纪 30 年代至 70 年代出生的家庭健康调查参与者。大脑研究包括 3226 名参与者（53% 为女性，47% 为男性），核磁共振成像时的平均年龄约为 57 岁。与 20 世纪 30 年代相比，20 世纪 70 年代出生的人的脑容量有所增加。资料来源：加州大学戴维斯分校健康中心这项由加州大学戴维斯分校领导的研究对 20 世纪 30 年代出生的人和 20 世纪 70 年代出生的人的核磁共振成像进行了比较。研究发现，一些大脑结构在逐渐但持续地增加。例如，对大脑体积（颅内容积）的测量显示，大脑体积在十年间稳步增长。20 世纪 30 年代出生的人的平均脑容量为 1234 毫升，而 20 世纪 70 年代出生的人的脑容量为 1321 毫升，即增加了约 6.6%。皮质表面积大脑表面的测量指标显示出十年间更大的增长。20 世纪 70 年代出生的参与者的平均表面积为 2,104 平方厘米，而 20 世纪 30 年代出生的参与者的平均表面积为 2056 平方厘米，几乎增加了 15%。研究人员发现，与 20 世纪 30 年代出生的人相比，20 世纪 70 年代出生的人的大脑结构，如白质、灰质和海马体（参与学习和记忆的大脑区域）的大小也有所增加。大脑越大，痴呆症发病率越低据阿尔茨海默氏症协会称，目前约有 700 万美国人患有阿尔茨海默氏症。预计到 2040 年，这一数字将上升到 1120 万。尽管随着美国人口老龄化的加剧，老年痴呆症的发病率（即患病人口比例）在不断下降。之前的一项研究发现，自 20 世纪 70 年代以来，痴呆症的发病率每十年下降 20%。改善大脑的健康和大小可能是原因之一。DeCarli说："像我们的研究中观察到的这种较大的大脑结构可能反映了大脑发育的改善和大脑健康的提高。更大的大脑结构代表着更大的大脑储备，可以缓冲阿尔茨海默氏症和相关痴呆症等老年性脑部疾病的晚年影响。"这项研究的优势之一是FHS研究的设计，它使研究人员能够检查出生日期跨越近80年的三代参与者的大脑成像。但其局限性在于，非西班牙裔白人参与者在家庭健康调查的人群中占大多数，这在美国人口中并不具有代表性。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

说实在的，对＂疯狂＂一词的认知都有着强烈的时代性，每一代人都无法理解另一代人的＂疯狂＂，＂疯狂＂时代出生的人大概都会拥有＂疯狂＂

说实在的，对＂疯狂＂一词的认知都有着强烈的时代性，每一代人都无法理解另一代人的＂疯狂＂，＂疯狂＂时代出生的人大概都会拥有＂疯狂＂基因。 这只不过是上世纪五十年代一个小小的＂疯狂＂ 纵览古今 淘沙见金！

【#胖久了大脑不容易感觉到饱#】发表在英国《自然·代谢》期刊上的一项研究发现，肥胖会让大脑对食物变得迟钝，损伤对饱腹感的认知能力

【#胖久了大脑不容易感觉到饱#】发表在英国《自然·代谢》期刊上的一项研究发现，肥胖会让大脑对食物变得迟钝，损伤对饱腹感的认知能力。并且，这种伤害在成功减肥后也无法修复。#原来长胖和减肥都是有滞后性的#很多人在减肥期间，很难抑制进食的欲望，导致体重反弹，这可能也是肥胖的“后遗症”之一。 生命时报的微博视频 via 生命时报的微博

科学家发现婴儿大脑与人工智能模型惊人相似

科学家发现婴儿大脑与人工智能模型惊人相似 与许多动物相比，人类在出生后很长一段时间内都是无助的。许多动物，如马和鸡，出生当天就能行走。这种漫长的无助期使人类婴儿处于危险之中，也给父母带来了巨大的负担，但令人惊讶的是，这种无助期却经受住了进化的压力。跨物种研究的启示"自 20 世纪 60 年代起，科学家们就认为人类婴儿表现出的无助感是由于出生时的限制造成的。他们认为，人类婴儿头大，必须早产，导致大脑发育不成熟，无助期长达一岁。"认知神经科学教授、论文第一作者罗德里-库萨克（Rhodri Cusack）教授解释说。研究团队由库萨克教授、美国奥本大学克里斯蒂娜-查韦特教授和 DeepMind 高级人工智能研究员 Marc'Aurelio Ranzato 博士组成，库萨克教授利用神经成像技术测量婴儿大脑和心智的发育情况；克里斯蒂娜-查韦特教授负责比较不同物种的大脑发育情况；DeepMind 高级人工智能研究员 Marc'Aurelio Ranzato 博士负责比较不同物种的大脑发育情况。"我们的研究比较了不同动物物种的大脑发育情况。它借鉴了一个长期项目时间转换"（Translating Time），该项目将不同物种的相应年龄等同起来，从而确定人类大脑在出生时比许多其他物种更加成熟。"研究人员利用脑成像技术发现，人类婴儿大脑中的许多系统已经开始运作，并能处理来自感官的丰富信息流。这与人们长期以来认为婴儿大脑的许多系统尚未发育成熟，无法发挥作用的观点相矛盾。研究小组随后将人类的学习与最新的机器学习模型进行了比较，在后者中，深度神经网络受益于"无助"的预训练期。在过去，人工智能模型是直接根据所需的任务进行训练的，例如训练自动驾驶汽车识别它们在道路上看到的东西。但现在，模型最初都是经过预先训练，以便在海量数据中发现模式，而不执行任何重要任务。由此产生的基础模型随后用于学习特定任务。研究发现，这种方法最终会加快新任务的学习速度，并提高性能。对未来人工智能发展的影响"我们提出，人类婴儿也同样利用婴儿期的'无助'期进行预训练，学习强大的基础模型，并在以后的生活中以高性能和快速泛化来支撑认知。这与近年来在生成式人工智能领域取得重大突破的强大机器学习模型非常相似，例如OpenAI的ChatGPT或Google的Gemini，"库萨克教授解释道。研究人员表示，未来对婴儿学习方式的研究很可能会启发下一代人工智能模型。"虽然人工智能取得了重大突破，但基础模型比婴儿消耗大量能源，需要的数据也多得多。了解婴儿是如何学习的，可能会对下一代人工智能模型有所启发。"他最后说："下一步的研究将是直接比较大脑和人工智能的学习情况。"编译自/scitechdailyDOI: 10.1016/j.tics.2024.05.001 ... PC版： 手机版：