Google DeepMind推出Gemma模型

Google DeepMind推出Gemma模型 这是一款轻量级、先进的开源模型，供开发者和研究人员用于AI构建。Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸，能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。 性能和设计 Gemma模型在技术和基础设施组件上与Gemini共享，这使得Gemma 2B和7B在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 Gemma模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行，而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型，同时遵循严格的安全和负责任输出标准。 主要特点： 1.轻量级、高性能模型：Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸，提供预训练和指令调优的变体，针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 2.跨框架工具链支持：支持JAX、PyTorch和TensorFlow通过原生Keras 3.0进行推理和监督式微调（SFT），适应多种开发需求和环境。 3.易于入门和集成：提供准备就绪的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成，方便开发者快速上手。 4.高效的运算能力：针对多个AI硬件平台上进行优化，确保在NVIDIA GPU和Google Cloud TPU上的行业领先性能。通过与NVIDIA的合作，无论是在数据中心、云端还是本地RTX AI PC上，都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。 Gemma模型能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。 |

重磅：Google 刚刚发布了一个超强的开源模型 Gemma

重磅：Google 刚刚发布了一个超强的开源模型 Gemma 这是 AI 开源模型生态的一大步。 Google DeepMind CEO Demis 表示：「我们长期以来一直支持负责任的开放源代码和科学，这可以推动快速的研究进展，因此我们很自豪地发布了 Gemma：一套轻量级的开放模型，其大小在同类产品中名列前茅，其灵感来源于双子座所使用的相同技术。 」 Gemma 开放模型的特点 - Gemma 是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，采用了与Gemini相同的研究和技术。 - Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队共同开发，其灵感来源于双子座，名字反映了拉丁语 gemma，意为「宝石」。 - 两种尺寸：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都发布了预训练和指令调整变体。（Hans 注，在图2中，你能看到 7B 在多项核心指标， 大幅领先Llama-2。） - 经过预训练和指令调整的 Gemma 模型可在你的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可在 Vertex AI 和谷歌 Kubernetes Engine 上轻松部署。 使用、研究和AI 伦理方面的补充： - 允许所有组织（无论规模大小）以负责任的方式进行商业使用和分发。 - Gemma 专为推动人工智能创新的开发人员和研究人员组成的开放社区而打造。 - 现在就可以开始使用 Gemma，免费访问 Kaggle，免费使用 Colab 笔记本，首次使用 Google Cloud 的用户还可获得 300 美元的积分。 - 研究人员还可以申请高达 500,000 美元的 Google Cloud 信用额度来加速他们的项目。 详情部署和使用，现在就可以访问：

Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google 发布开源大语言模型 Gemma 谷歌今天宣布推出 Gemma，这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。 现在 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两个模型已经可用，每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型，包括开箱即用的 Colab 实例，可快速部署的容器镜像，以及和其它流行开发工具的集成。 Gemma 模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的，该模型在多个测试中超越的 Llama 2 等开源模型。这些新模型“受到 Gemini 的启发”，使用与其相似的技术，并被许可用于商业和研究用途。 此外，谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包，以提供“使用 Gemma 创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。 , ,

Google宣布将于6月推出其开放模型的27B参数版本：Gemma 2

Google宣布将于6月推出其开放模型的27B参数版本：Gemma 2 PaliGemma 是一种预训练的 Gemma 变体，Google将其描述为"Gemma 系列中的第一个视觉语言模型"，适用于图像标题、图像标签和视觉问答用例。到目前为止，今年早些时候推出的标准 Gemma 模型只有 20 亿参数和 70 亿参数两个版本，因此这个新的 270 亿参数模型是一个相当大的进步。Google实验室副总裁乔希-伍德沃德（Josh Woodward）在周二的发布会上指出，Gemma 模型在各种服务平台上的下载次数已超过"数百万次"。他强调说，Google对270亿个模型进行了优化，使其能够在英伟达（NVIDIA）的下一代GPU、单个Google云TPU主机和受管理的顶点人工智能服务上运行。Google还没有分享有关 Gemma 2 的大量数据，所以我们只能等开发者拿到它之后再看它的表现。"我们已经看到了一些很好的质量。它的性能已经超过了比它大两倍的模型，"伍德沃德说。 ... PC版： 手机版：

Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能

Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能 Gemma 2 有两种规格：90 亿 (9B) 和 270 亿 (27B) 个参数。新一代模型的推理效率更高，性能也优于第一个 Gemma 模型。Google称，27B 模型的性能可与两倍于其规模的模型相媲美，而 9B 模型的性能则优于 Llama 3 8B 和其他类似规模的开源模型。未来几个月，Google计划发布参数为 2.6B 的 Gemma 2 型号，它将更适合智能手机的人工智能应用场景。新的 Gemma 2 模型可以托管在单个英伟达 A100 80GB Tensor Core GPU、英伟达 H100 Tensor Core GPU 或单个 TPU 主机上，从而降低人工智能基础架构成本。甚至可以通过Hugging Face Transformers在英伟达 RTX 或 GeForce RTX 桌面 GPU 上运行 Gemma 2。从下个月开始，Google云客户可以在Vertex AI上部署和管理 Gemma 2。开发人员现在可以在 Google AI Studio 上试用新的 Gemma 2 模型。在 Gemma 2 的训练过程中，Google对训练前的数据进行了过滤，并根据一套全面的安全指标进行了测试和评估，以识别和减少潜在的偏差和风险。Google通过 Kaggle 或 Colab 免费层免费提供 Gemma 2。学术研究人员可申请Gemma 2 学术研究计划，以获得 Google 云积分。Gemma 2 集高性能、高效率和可访问性于一身，改变了开源人工智能领域的游戏规则，致力于开放访问和负责任的人工智能开发，为人工智能的未来树立了一个积极的榜样。 ... PC版： 手机版：

Mistral 宣布最新开放大模型 Mixtral 8x22B

Mistral 宣布最新开放大模型 Mixtral 8x22B 法国 AI 创业公司 Mistral 宣布了其最新的开放大模型 ，公布的测试显示它是目前最先进的开放模型。Mistral 称 8x22B 是真正开放的模型，使用 Apache 2.0 许可证，允许任何人不受限制的使用。它是一种稀疏 Mixture-of-Experts (SMoE)模型，有 1410 亿参数，但活跃参数仅为 390 亿，在其规模下提供了无与伦比的成本效率。Mixtral 8x22B 的优点包括：精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，具有强大的数学和编码能力，原生能函数调用，64K 令牌上下文窗口。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat