压力山大的科技公司高管: 一半的人酗酒，74%害怕被AI取代

压力山大的科技公司高管: 一半的人酗酒，74%害怕被AI取代 美国科罗拉多州成瘾治疗中心 All Points North 发布了一份报告，分析了市场研究公司 Censuswide 的一项调查结果。该调查名为《2023年科技高管心理健康报告》，在2023年4月27日至2023年5月15日期间进行，对员工至少1000人的公司的501名科技高管进行了调查。 调查结果显示，因为长时间工作和高水平压力，这些高管中50%酗酒、51%吸烟、32%吸食管制药物、45%服用止痛药、34%服用兴奋剂、35%服用安眠药、36%服用抗抑郁药物。此外，77%表示裁员对他们的精神健康产生负面影响，74%担心AI会取代他们的职位。三分之一的首席高管级别的科技高管表示他们正在寻找新工作。

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变 报告称，56%的受访高管认为AI将为其组织创造就业机会，44%的高管持相反意见。对员工来说，担忧AI使自己失业的比重大幅减少，从2022年的53%下降到10%。不过，21%的员工担心，AI的进步会提高工作要求，迫使自己工作更快或产出更多，从而增加工作压力和风险，这一比例是2022年的两倍。美世亚洲区总裁拉蒂默（Peta Latimer）接受第一财经记者采访时表示，她对AI与劳动力市场的关系持乐观态度。“过去30年，我们一直在说很多的工作要被机器人所取代，但现在的就业还是可以进行合理分配。”她称，“即使AI可以帮助公司生产力提升30%，这也不意味着会直接减少30%就业岗位。”AI将带来什么报告发现，随着AI技术的发展，四分之一的高管表示AI将从根本上改变他们的业务模式，而80%的工作岗位将在未来三年内因生成性AI而发生显著变化。32%的高管认为，AI能通过放大智能带来更大附加值，从而减轻当前最紧迫的人才风险，例如劳动力供应紧张、劳动力成本上升、人才流动性低等。54%的高管认为，如果企业不大规模采用AI，其业务将无法在2030年后生存。有53%的高管预计，AI和自动化将在未来三年内为他们的组织带来10%-30%的生产力提升，另有40%的高管认为提升幅度会更大。不过，尽管AI和自动化有望带来显著的生产力提升，但这只有在重新设计工作方式以适应人机协作时才能实现。然而，尽管41%的亚洲企业高管认为投资AI能最大程度地提高企业的生产力，但随着AI和自动化技术的快速发展，大多数员工可能无法适应或最大程度利用AI。86%的高管认为，如果工作岗位被AI改变或取消，只有不到一半的员工能够适应。同时，67%的企业和机构在采用新技术时，并没有相应地改变他们的工作方式。由于新技术未能有效融入日常工作，员工需要花费大量时间处理无价值或重复的任务，导致生产力下降。此外，许多企业在实施新技术时，未能充分考虑员工的体验和需求，导致新技术难以学习或使用，技术投资就不能发挥预期效果。拉蒂默表示，招聘网站领英的数据显示，企业在招聘中对AI技能的整体要求在过去6个月内提高了21倍，但教育体系仍难以跟上这一趋势，两者之间出现了一种错配。同时，员工看待劳资关系的角度也已发生变化。“很多员工会觉得，如果AI带来的生产力提升没有反馈给员工，他们不会继续有动力在公司中发展。”她称，特别是在疫情后和通胀环境下，员工的预期值发生了转变，就职者的目标是一个更好、更和善、更灵活的一个就业环境，而不仅仅只是“向钱看齐”。解决方法报告还发现，83%的亚洲员工表示在过去一年中出现了职业倦怠，经济压力是首要原因。许多员工面临生活成本上涨和持续的通货膨胀，他们平均每月要花费6个小时的工作时间来担心自己的财务状况。报告称，员工对财务健康的关注度越来越高，他们希望雇主能提供支持以减轻他们的财务压力。只有45%的员工认为他们为退休存够了足够的钱，并且他们更信任雇主提供的退休计划，而不是独立的财务顾问。报告发现，与不关注员工财务健康的公司相比，关注员工财务健康的公司员工更有可能感到满意和留在公司。此外，价值观不一致、工作与生活平衡的挑战和缺乏心理安全感也是导致职业倦怠的因素。57%的员工报告他们工作时间比以往更长，而42%的员工认为繁忙的工作（无价值的任务）是导致生产力下降的主要原因。报告认为，雇主可以从重新设计工作、重建员工的信任以及缓解员工的职业倦怠和经济压力三方面下手，增进其人力资本的可持续性。例如，报告提到，只有46%的高管对所在机构的人才模型能够满足客户需求充满信心，只有27%的人强烈认为其劳动力模型足够灵活，能够将人才从一个领域转移到另一个领域。为此，企业应该创建技能分类法，并将员工的技能与之相对应；制定能力框架，评估员工在特定技能方面的能力水平；设计基于技能的奖励计划，激励技能发展；要充分利用AI和技术，企业必须重新设计工作流程并提供充分的培训。 ... PC版： 手机版：

欲挑战微软OpenAI组合 甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟

欲挑战微软OpenAI组合 甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟 据悉，甲骨文计划与Cohere合作，以赶上那些销售基于大型语言模型的服务的大型云计算竞争对手。 据消息人士透露，甲骨文高管史蒂夫·米兰达（Steve Miranda）告诉员工，该公司计划出售对Cohere大型语言模型的访问权限，类似于成千上万的微软云客户购买OpenAI软件的访问权限，该软件可以自动化任务。 米兰达告诉员工，甲骨文还计划使用Cohere的软件将AI功能添加到自己的人力资源和供应链管理应用程序中，就像微软使用OpenAI软件为Office 365应用程序中的自动化提供动力一样。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响 尽管围绕生成式AI的潜力存在许多不确定性，但毋庸置疑的是，它已经能够创造出媲美人类的作品，并能打破人与机器之间的沟通障碍。高盛认为，这标志AI技术的一次重大飞跃，并可能对全球宏观经济产生深远影响。高盛Jan Hatzius分析师团队在上周发布的研报中指出，若生成式AI能够兑现其承诺的能力，劳动力市场可能遭受巨大冲击。根据高盛对美国和欧洲职业任务数据的研究，当前美国大约有三分之二的工作在一定程度上受到AI自动化的威胁，生成式AI很有可能取代四分之一的岗位。全球范围内，生成式AI可能让3亿个全职工作岗位面临“自动化”。但与此同时，高盛指出，AI带来的“自动化”更多能通过创造新的岗位弥补它替代掉的岗位，这在很大程度上将是长期就业增长的主要来源。据高盛估算，生成式AI将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近1.5个百分点，并最终可能使全球GDP年增长率提高7%。虽然AI的实际影响将取决于其能力和普及速度，这一估计凸显了如果生成式AI能够实现其潜能，其巨大的经济潜力。行政、法律人危？体力劳动者可以松口气了？高盛利用ONET数据库超过900个职业的任务内容（后扩展到欧洲ESCO数据库的2000多个职业），评估了AI劳动节约自动化可能涉及的职业和行业份额。基于对生成式AI可能应用场景的现有研究回顾，高盛认为ONET数据库中的39个工作活动中有13个面临AI自动化的风险，但值得注意的是，那些从事户外工作和体力劳动的劳动力不会被AI自动化。我们发现美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临AI自动化的风险，其中大部分岗位的部分工作量（25%-50%）可能被AI替代。根据美国职业就业和工资调查（OEWS）中各职业的就业份额进行加权，并在行业层次进行汇总，我们估计在美国，AI有能力自动化大约四分之一的现有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）领域的曝光率较高，而在如建筑（6%）和维护（4%）等体力密集型领域的曝光率较低。全球范围内，按就业权重计算，高盛估计将有18%的工作或许会被AI自动化。尽管AI对劳动市场的影响可能十分显著，但高盛指出，多数职业和行业仅部分面临自动化的风险，因此更有可能被AI补充而非替代。高盛认为，至少有50%的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被AI取代，而10%至49%任务面临自动化风险的工作更有可能被AI补充，AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影响。在高盛的基准假设下，美国当前就业总量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI补充，而30%可能不受影响。有代替，更多的是补充？高盛认为，AI驱动自动化提高全球GDP的途径主要有两个：提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。首先，大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。在采用AI技术后，员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明，率先采用AI技术的公司中的员工，在采用AI后，其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式AI上，但这些研究结果清楚地指出，生成式AI能够在经济上显著提高生产力。其次，预计那些因AI自动化而失业的工人，最终将在新兴职业中重新就业，并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于AI的采用，或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如，信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业，同时也提高了总体收入，间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。高盛指出，从二战后的前半期开始，技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会，但自1980年代以来，新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。这些结果表明，如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步，那么生成式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的，但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。高盛估计，大约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升，这种影响预计将在大约50%的企业采用生成式AI技术10年后显现。基于这些假设，高盛预计，广泛采用生成式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点，与最近的年均1.5%增长速度相当，这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。在美国，生成式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。比如，在AI能力较弱的情景下，预测的劳动生产力增长速度将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大，增速将升至每年2.9个百分点。再比如，假设没有劳动力被替代，生产力增速预计降至每年1.2个百分点，如果有相当大比例的劳动力被替代，生产力增速将升至每年2.4个百分点。总而言之，高盛指出，尽管存在不确定性，生成式AI的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。 ... PC版： 手机版：

Netflix CEO：抢你饭碗的不是 AI，而是熟练使用 AI 的人

Netflix CEO：抢你饭碗的不是 AI，而是熟练使用 AI 的人 网飞（Netflix）首席执行官泰德・萨兰多斯（Ted Sarandos）在接受《纽约时报》采访时表示：“我不相信人工智能程序能创作出比人类顶尖编剧更好的作品，也不相信 AI 未来会取代优秀的演员，更不相信未来我们无法分辨 AI 和人类作品的差别”。创意领域使用 AI 是水到渠成的事情。编剧、导演、剪辑师将把人工智能作为一种工具，更好地完成他们的工作，更高效地完成任务。 萨兰多斯表示 AI 不会抢走你的饭碗，熟练掌握 AI 技能的人才会抢走你的饭碗。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

IBM 前高管起诉年龄歧视

IBM 前高管起诉年龄歧视 IBM 再次被控年龄歧视，这一次原告方是前高管。五名前高管在 IBM 以及其分拆出来的 Kyndryl 公司共服务了逾 150 年，他们指控两家公司裁减年长员工的工作，同时为年轻员工创造类似的职位。五名员工包括了前 IBM 软件部门战略和规划总监 Michael Nolan；前 IBM 副总裁和 Events CEO Karla Bousquet；前业务自动化负责人 Jay Zeltzer；以及前客户体验副总裁 Teresa Cook。前 Services Account 经理 Randall Blanchard 起诉 Kyndryl，他此前曾在 IBM 工作。 via Solidot