DeepMind CEO透露谷歌AI投入计划，预计将超过千亿美元

DeepMind CEO透露谷歌AI投入计划，预计将超过千亿美元 DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在周一于温哥华TED大会上发表讲话，就微软与OpenAI联合打造的千亿美元级超级计算机“星际之门”表达了自己的看法。他表示，虽然不便透露具体投资数字，但谷歌在人工智能领域的投入将会超过1000亿美元。 哈萨比斯还强调了谷歌母公司Alphabet在计算能力上的优势。他自豪地表示，Alphabet的计算实力已经超越了包括微软在内的其他竞争对手。这种强大的计算能力，将为谷歌在人工智能领域的研究提供有力支持。 哈萨比斯还谈到了OpenAI的ChatGPT所引发的全球关注。他认为，这表明公众已经对人工智能系统持开放态度，即便这些系统目前还存在一些缺陷和错误。他相信，随着技术的不断进步，这些问题终将得到解决。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

谷歌旗下DeepMind CEO表示通用人工智能或将在几年内实现

谷歌旗下DeepMind CEO表示通用人工智能或将在几年内实现 谷歌旗下人工智能子公司 DeepMind 的 CEO 戴米斯・哈萨比斯表示，通用人工智能 (AGI) 可能在几年内实现。AGI 指的是一种计算机具有人类水平认知能力的系统。他还补充说，研究人员尚未就 AGI 的合适定义达成一致。"我认为，未来几年我们将拥有非常强大、非常通用的系统。” 对于 AGI 实现的时间，哈萨比斯周二在接受采访时称，AI 研究的速度可能会在目前已经很快的基础上进一步提速。“过去几年的进展相当令人难以置信，”哈萨比斯说，“我没看到有任何理由会放慢这一进程。我认为它甚至可能会加速。所以我认为我们可能只需要几年，也许在十年内。”来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

谷歌全面整合AI力量背后：DeepMind浮沉史

谷歌全面整合AI力量背后：DeepMind浮沉史 曾经被视为AI皇冠明珠的DeepMind，如今却走下神坛，在人才争夺中失去绝对优势。近年来，从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。Google旗下的最强AI研究机构，化身大规模向社会输出AI人才的工厂。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿，其创始人或首席科学家都出自DeepMind。如果说离开大公司创业是许多人才合理的去向，那么DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在创办Inflection两年后，于2024年3月高调回归另一家大厂微软去当打工人的举动，着实让Google和DeepMind更尴尬。熟悉AI大模型招聘的科锐国际猎头綦俐丽对“甲子光年”表示，近期招聘市场中，拥有更多数据量和GPU的大厂，的确要比独角兽创业公司更吸引候选人，因为前者“做成大模型这件事的概率高得多”。甚至在独角兽开出更高的薪资后，候选人还是选择去大厂。“工资的话，现在大家给得都不错。”“（候选人）第一关注算力，第二关注数据量。”綦俐丽说。乘着大厂起势的东风，Google也下定决心整合AI大模型的研发力量，让集大成之作Gemini迈上新的台阶。尤其是最近一周，Google的动作逐渐加快。4月15日，DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在温哥华举行的TED大会上表示，Google未来将投入超过1000亿美元用于AI开发，并且高调表示Google的计算能力高于微软等对手。4月18日，GoogleCEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将归入哈萨比斯领导的DeepMind。“这些变化延续了我们过去一年所做的工作，即简化我们的结构并提高速度和执行力。这有助于加快我们Gemini模型的开发，统一我们的机器学习基础设施和开发团队；这样就能实现更快的决策、更智能的计算分配和更好的客户体验。” 皮查伊在公司博客中写道。此时距离DeepMind与Google Brain正式合并，已经过去整整365天。这个更庞大的新部门仍然冠以DeepMind的名号，意味着哈萨比斯在Google的权力大大增强。但哈萨比斯也和14年前创立之初的DeepMind渐行渐远。01 “无人离开的公司”2010年，哈萨比斯与儿时好友苏莱曼，以及来自新西兰的研究同僚谢恩·莱格（Shane Legg）共同在伦敦创立了DeepMind。这是一个看起来稳固的三人组，也有着清晰的风格划分：哈萨比斯和莱格结识于伦敦大学学院，两人分别拥有神经科学和人工智能的博士学位。苏莱曼则专注于产品开发和政策方面。或许和哈萨比斯与苏莱曼分别拥有剑桥和牛津的学习经历有关，几年之内，许多剑桥和牛津的研究人员来到DeepMind，把这里打造为深度学习圣地。即便陷入资金困境，它也能成为当时的Google和Facebook竞相追逐的对象。2014年1月，Google以6亿美元将DeepMind收入囊中，并且赋予对方极大的独立性。在日后多次登上全球媒体头条时，DeepMind仍然是那家“位于伦敦的AI公司”，与熙熙攘攘的硅谷相隔一整个美国外加大西洋。当时尚未满40岁的哈萨比斯坚持把DeepMind留在了自己的家乡。他出生于伦敦北部，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是新加坡华裔。如果不多做介绍，你很容易把这位曾经的国际象棋神童当成DeepMind的实习生。但他也被业内称作“地球上最聪明的人之一”。年轻时的哈萨比斯，图片来源：英国皇家工程院哈萨比斯透露，DeepMind是否要留在伦敦是没有商量余地的。“如果你拥有剑桥大学的物理学博士学位，并且想做一些改变世界的技术，那么这里没有那么多选择，但在硅谷有成千上万个。如果你想专注于一些长期的目标，硅谷又像是一个泡沫，人人都想5分钟打造一个Snapchat，这个体系里噪音太多了。”在2015年面向《WIRED》杂志发表上述观点时，哈萨比斯还表示，贝尔实验室或者微软研究院更像是学术机构，而DeepMind与Google的结合是“两个世界的融合，所有伟大的进步都会因此而到来神经科学和机器学习，学术思维和创业思维，结合在一家大公司内”。不过在那之后很长一段时间里，DeepMind同样展现出纯粹的学术气质，它没有帮助Google增加广告营收的压力。“我们在做的是长期的研究工作，”苏莱曼曾说，“如果我们只是为现在可以想到的产品做解决方案，那我们就是在限制自己的想象力。”2016年3月，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，这场惊天胜利打开了DeepMind的公众知名度，也把全球的投资者推向AI应用的浪潮。当月，美国媒体Business Insider发文吹捧DeepMind，将它称作“一家无人愿意离开的伦敦初创公司。”接连发布AlphaZero、AlphaFold等游戏和科研领域的AI力作后，截至2020年，DeepMind已发布上千篇引用量极高的论文，其中13篇发表于《自然》或《科学》这两大顶级期刊。佐治亚理工学院交互式计算学院副教授马克·利德（Mark Riedl）在2021年被问及AI公司排名时表示：“从声誉上看，DeepMind、OpenAI 和 Facebook的FAIR有充分理由当选前三名。”AlphaFold模拟的人类蛋白质结构示意图，图片来源：DeepMind官网由此，DeepMind走上一条独特的AI产品路线：以游戏作为形式，以论文作为成果，论证机器可以通过反复试验来学习并解决复杂的问题，然后推动在医疗、科研等领域的实际应用。这是以牛津和剑桥为代表的英国AI学术界为DeepMind打下的底色。但在2022年后更侧重产品应用层面的AIGC时代，这也成为它的隐忧。在DeepMind的曝光度达到顶峰的2016年，据Business Insider援引领英数据统计，至少十余位牛津和剑桥的深度学习博士后或研究人员离开学术界加入DeepMind。在Google收购后的这两年里，DeepMind也从100人扩大到250人。剑桥大学未来智能研究中心主任史蒂芬·凯夫（Stephen Cave）指出，DeepMind彰显了学术界人才流失到企业的问题。他指出部分人工智能研究方向很难在企业得到应有的关注，一些富有哲学性的工作很难吸引大多数科技公司在上面投入时间。时隔8年，史蒂芬·凯夫于2024年4月在邮件中对“甲子光年”坦言，当年的采访内容存在媒体夸大的成分。而DeepMind的定位和地位，也悄然发生了改变。02 阵痛期的出走收购DeepMind的决定本身，在Google就不是众望所归。当时Google麾下至少有十多个AI研究团队，其中Google Brain是知名度较高的一个，仅比DeepMind晚成立一年。该团队早期的主要项目包括改进Google地图的图像识别，Android系统的语音识别等，后来在2017年提出Transformer架构，奠定了自身的地位。当DeepMind以一种特殊的独立角色加入Google后，各团队的摩擦加剧。Google多位前员工对The Information表示，Google Brain早已展示了自己的价值，但DeepMind长期无法证明花费在它身上的巨额成本是合理的。另一方面，DeepMind团队对Google其他部门开发的机器学习算法也不感冒。剑桥大学计算机教授乔恩·克洛克夫特（Jon Crowcroft）对CNBC表示：“投资者会在更初期的阶段就关注大客户和收入来源到底在哪儿。（DeepMind）他们开发了可以实现这一目标的技术和原型工具，但实验室与现实之间还有很长的路要走。”被Google收购五年后，为了更好地磨合学术追求和Google的商业产品导向，DeepMind来到一段阵痛期。DeepMind从2016年到2019年的营收与亏损，图片来源：VentureBeat2019年初，三位DeepMind人工智能工程师离职，比如著名安全工程师本·劳里（Ben Laurie）回到前雇主Google麾下。总数虽小，但DeepMind“无人离开”的“金身”已破。一位DeepMind前研究科学家对欧洲创业媒体Sifted表示，他离开DeepMind的原因之一是，他不确定自己正在从事的项目能否在科研成果转化的压力中幸存。“当我们被要求产生更多商业影响时，... PC版： 手机版：

Netflix CEO：抢你饭碗的不是 AI，而是熟练使用 AI 的人

Netflix CEO：抢你饭碗的不是 AI，而是熟练使用 AI 的人 网飞（Netflix）首席执行官泰德・萨兰多斯（Ted Sarandos）在接受《纽约时报》采访时表示：“我不相信人工智能程序能创作出比人类顶尖编剧更好的作品，也不相信 AI 未来会取代优秀的演员，更不相信未来我们无法分辨 AI 和人类作品的差别”。创意领域使用 AI 是水到渠成的事情。编剧、导演、剪辑师将把人工智能作为一种工具，更好地完成他们的工作，更高效地完成任务。 萨兰多斯表示 AI 不会抢走你的饭碗，熟练掌握 AI 技能的人才会抢走你的饭碗。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

谷歌开门放“狗”：AlphaGo研发部门DeepMind CEO表示其下一个算法将超越 ChatGPT

谷歌开门放“狗”：AlphaGo研发部门DeepMind CEO表示其下一个算法将超越 ChatGPT Demis Hassabis 表示，该公司正在开发一种名为 Gemini 的系统，该系统的技术曾帮助阿尔法狗（AlphaGo）在 2016 年击败人类围棋冠军。 2016年，一个来自谷歌 DeepMind 人工智能实验室的名为阿尔法狗（AlphaGo）的人工智能程序在棋盘游戏围棋中击败了人类冠军选手，创造了历史。现在，DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示，他的工程师正在使用 AlphaGo 的技术来制造一个名为 Gemini 的人工智能系统，该系统将比 OpenAI 的ChatGPT背后的系统更强大。 DeepMind 的 Gemini 仍在开发中，是一种处理文本的大型语言模型，本质上与为ChatGPT 提供支持的 GPT-4类似。但哈萨比斯表示，他的团队将现有技术与 AlphaGo 中使用的技术结合起来，旨在赋予系统新的功能，例如规划或解决问题的能力。 ，

谷歌 Deepmind 推出人工智能足球战术教练

谷歌 Deepmind 推出人工智能足球战术教练 谷歌 DeepMind 与英超俱乐部利物浦合作，开发了一款被称为 TacticAI 的人工智能足球战术教练原型，这是利用该技术掌控高价值体育运动中不确定性的最新尝试。根据周二发表在《自然通讯》上的一篇论文，该模型当前专注于角球，而角球是进球的一个巨大潜在来源。AI 教练对角球中球员跑位的改进建议大部分获得了人类专家的认可，并在 90% 的场景中比当前战术更受青睐。DeepMind 项目与利物浦的合作还包括在点球和预测球员动作等领域。由于当前赛季正在进行中，利物浦没有回应是否在比赛中采用 AI 建议的询问。 ，