前几天做了个新站，最近谷歌日UV都突破了1000，记录下自己的一点点想法

前几天做了个新站，最近谷歌日UV都突破了1000，记录下自己的一点点想法 1. 选择比努力更重要 这个站起量起得比较快，并不是因为SEO和推广做得多到位，也不是我网站提供的产品/服务多么地突出 纯粹就是找到了一个搜索量还可以，但几乎没人竞争的词。做一个网站出来，基础的SEO动作做足，流量就蹭蹭地来了 在找需求、分析需求上要投入的功夫，一点都不比开发和推广的要少，甚至我觉得是能决定一个站成败与否的一步 而这块也是自己目前比较薄弱的部分，后面需要投入更多的时间去学习 2. 以下是对自己的一些警醒 ①做新词能搞来流量，不代表着做老词也能达到这水平 并且总的来说，越是刚需、越是高频的需求，是老词的概率也越大。如果未来想获得稳定且大额的收入的话，老词应该是绕不过去的坎 ②目前这个词几乎不存在变现的可能，作为练手的素材可以，但未来还是得挑战有变现空间的词 或许也早有人发现了这个词，但是因为看不到变现的可能，所以不屑于下场做，才让自己捡了个漏，因此别对这一点点成绩沾沾自喜

海量数据如何存储？中国科学家实现光存储Pb量级首次突破

海量数据如何存储？中国科学家实现光存储Pb量级首次突破 近日，中国科学院上海光学精密机械研究所（下称“上海光机所”）与上海理工大学等科研单位合作，在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展。这对我国在信息存储领域突破关键核心技术、实现数字经济的可持续发展具有重大意义。相关研究成果于2月22日发表在《自然》（Nature）杂志。这是国际上首次实现Pb量级的超大容量光存储。仅仅20克透明轻薄的光盘，来源：《自然》小空间存更多数据所谓存力，是以数据存储为核心，包含性能表现、安全可靠、绿色低碳在内的综合数据存储服务能力，是激活数据要素的核心动能。本次成果中，研究团队利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术，实验上首次在信息写入和读出均突破了衍射极限的限制，实现了点尺寸为54nm、道间距为70nm的超分辨数据存储，并完成了100层的多层记录，单盘等效容量达Pb量级，对于我国在信息存储领域突破关键核心技术、实现数字经济的可持续发展具有重大意义。该论文第一作者单位为上海光机所，通讯作者为上海光机所阮昊研究员和上海理工大学光子芯片研究院院长顾敏院士，上海理工大学文静教授。上海光机所博士后赵苗和上海理工大学文静教授为并列第一作者。项目得到了上海市科委和国家重点研发计划等支持。阮昊对第一财经解释道，光存储技术具有绿色节能、安全可靠、寿命长达50~100年的独特优势，非常适合长期低成本存储海量数据，然而受到衍射极限的限制，传统商用光盘的最大容量仅在百GB量级。在信息量日益增长的大数据时代，突破衍射极限、缩小信息点尺寸、提高单盘存储容量长久以来一直都是光存储领域的追求。1994年德国科学家Stefan W. Hell教授提出受激辐射损耗显微技术，首次证明了光学衍射极限能够被打破，并在2014年获得诺贝尔化学奖，经过20多年的发展，在显微成像、激光纳米直写等多个领域实现了光学超分辨成果，信息的超分辨写入已经得到了解决。从光学显微技术到光存储技术，都被光学衍射极限所限制。在2021年Science发布的全世界最前沿的125个科学问题中，突破衍射极限限制更是在物理领域高居首位。该超分辨光盘的成功研制在信息写入和读出都突破了这一物理学难题，有助于我国在存储领域突破关键核心技术，将在大数据数字经济中发挥重大作用，以满足信息产业领域的重大需求。“所以这一次我们解决了光存储领域信息写入和读出均受衍射极限限制的问题，实现了超分辨的记录，极大地提高了光存储的密度和容量。因为单盘的容量是1. 6个Pb，相当于1万张蓝光光盘，这是一个突破性的进展，为大数据存储提供了绿色节能长寿命的方案。”研究人员告诉记者，他们也和目前的硬盘、光盘技术进行了一些对比，在技术性能上提高了最高的光存储面密度，可以在数据中心档案存储上实现突破性应用，解决大容量和节能的存储技术难题。《自然》审稿人的评价该成果道：“这是一种具有突破性创新的Pb级光存储技术…”“与现有其它技术相比，该技术在性能方面提供了最高的光存储面密度…”“研究成果可能会带来数据中心档案数据存储的突破，解决大容量和节能的存储技术难题…”。（来源：上海光机所）帮数据中心处理“冷数据”随着算力作为数字经济时代新的生产力迅速发展，各地也在加码布局数据中心。近年来，我国算力相关政策密集出台。2020年4月，国家发改委首次将智算中心等算力基础设施纳入“新基建”的范畴；2021年5月，国家发改委等四部门联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出全国算力网络枢纽节点布局；2022年2月，国家发改委等三部门同意了京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8地启动国家算力枢纽节点建设，并规划了10个国家数据中心集群，标志着“东数西算”工程正式启动。就在近日，国家发改委、国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局五部门日前联合印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（下称《实施意见》），提出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型。而在数据的分类中，有热数据、冷数据、温数据等。“冷数据”一般指的是那些时效性需求不太高的，“热数据”是对处理时间要求高、需要立刻做决策并运算的，例如自动驾驶、远程医疗等，“温数据”则是介于“冷数据”和“热数据”之间的。阮昊对记者解释，他们的成果主要存储的就是冷数据。“在所有数据中，80%以上都是冷数据，这些数据使用频率很少，但是需要永久保存，比如大科学装置做出来的实验数据。这类实验做一次非常不容易，这些访问速率没那么快但是又很重要的数据都要安全性地保存，我们的成果主要用在这类数据上面，因此特别适合数据中心的使用。”他补充举例，像处理热数据的固态硬盘、手机存储卡、存储条都很贵，处理百分之十几的温数据可以用磁存储、磁硬盘，另外80%冷数据就可以用光盘。Pb级光盘制备及读写方式示意图，来源：《自然》研究团队介绍，未来他们将加快原始创新和关键技术攻关，推动超大容量光存储的集成化和产业化进程，并拓展其在光显微成像、光显示、光信息处理领域的交叉应用，产出更多更优秀的创新成果。“关于产业化我们计划是5年左右应该有一个可以用的光盘和机器给消费者看。这当然也需要企业界和科研界一起努力。”阮昊说。 ... PC版： 手机版：

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸 他们上次这么做还是是2月份，谷歌发布了多模态大模型Gemini 1.5 Pro，直接将性能拉到支持百万Token的业界新高。但这并没有成为那天的焦点，因为OpenAI在同一天发布了文生视频工具Sora，诸多栩栩如生又极具想象力的AI视频随即成为了社交媒体上的爆款，抢尽了谷歌Gemini的几乎所有风头。这一次OpenAI又搞突然袭击。谷歌I/O大会的日期是提前数月就宣布的，但OpenAI上周突然宣布在谷歌大会前一天举办发布会，在昨天发布了最新大模型GPT-4o（o代表着Omnimodel全能模型），提前引爆了AI大模型的关注热度，再次打乱了谷歌即将发布AI新品的传播节奏。GPT-4o不仅是完全免费的，而且覆盖了桌面与移动App，不仅性能大幅提升，而且可以综合处理文本、图片和音频，人机交互更加自然简单。举例来说，可以让GPT-4o加入网络会议，给用户记录发言总结概要。GPT-4o具体有什么用？用户可以让GPT-4o处理眼前的问题，极大提升生产力，可以与AI实时语音对话，就像是与真人聊天一样自然流畅，AI处理反应已经达到人类的速度，甚至还可以理解用户的情绪，以相应的情感作出回应。那么，面对OpenAI的故意撞车和抢占风头，谷歌在今天的I/O大会上又拿出了怎样的AI产品，是否带来了足够的震撼与新意？Gemini 1.5 Pro支持两百万Token谷歌I/O开发者大会今年已经进入了第16个年头，AI早已成为I/O大会的绝对乃至唯一的主角。谷歌CEO皮查伊更是在结束时宣布，整场发布会一共说了121次AI，引发了全场大笑。（这个梗是因为去年媒体统计谷歌在I/O上一共说了143次AI，今年谷歌干脆自己公布统计数字）。虽然整场发布会都没有提及竞争对手，但谷歌CEO皮查伊从主题演讲一开始就开始秀谷歌的AI实力，宣布谷歌已经全面进入Gemini时代。他强调谷歌已经在AI领域投入了十多年时间，贯穿了AI的每一层：研究、产品、基础设施。虽然AI新贵OpenAI在产品发布方面抢占了先发优势，但谷歌在研究论文、用户规模、产品数量以及算力方面都占据着压倒性优势，这也是OpenAI必须与微软结盟的直接原因，因为两家公司都不可能单独与谷歌掰手腕。皮查伊还宣布，Gemini大模型已经覆盖了谷歌全平台的20亿用户产品，仅仅三个月时间就有100多万用户注册使用。而两个月前发布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已经得到超过150万开发者的使用。在性能方面，谷歌就是AI业界的灭霸。Gemini 1.5 Pro此前直接将Token（上下文处理）性能提升到了百万级别，全面压倒了受困于性能变慢的GPT-4.0 Turbo。三个月后，谷歌在今天宣布改进版的Gemini 1.5 Pro全面开放给Gemini Advanced的用户，并且支持35种语言。更为残暴的是，谷歌还将Gemini 1.5 Pro的上下文窗口处理性能直接翻倍到了200万（暂时只面向开发者提供），在这方面OpenAI只能望尘莫及。皮查伊宣布，这是朝着无限上下文的最终目标迈出的重要一步。Gemini 1.5 Pro可以给用户带来怎样的实际体验？谷歌用Workspace办公组件展示了AI给生产力带来的巨大变化。举例来说，如果是通过Google Meets进行远程会议，哪怕用户无法参会，也可以让Gemini为自己录音并列出会议纪要。有了Gemini，Gmail邮箱就有了灵魂。代写邮件已经是基本操作了。用户可以让Gemini帮助自己整理和总结Gmail的海量邮件，根据最近的收据和信用卡账单邮件整理归纳出用户的消费支出，给出一份专业又具体的财务支出清单。在电商时代，Gemini还能扮演智能管家的角色。用户甚至可以让Gemini自动在邮件中找到收据邮件，并进入商家平台申请退货，还能让快递上门取货。这一切都只需要用户向Gemini下达指令。Gemini 1.5 Pro从今天开始全面入驻Workspace Labs。轻量AI模型FlashGemini模型家族的新品还不仅于此。谷歌DeepMind CEO哈撒比斯（Demis Hassabis）在主题演讲中介绍了Gemini的新成员：轻量、迅捷、高效的模型1.5 Flash，以及未来AI助手Project Astra。去年12月，谷歌发布了第一代原生多模型Gemini 1.0，包括了Ultra、Pro以及Nano三个版本。三个月后谷歌发布了百万Token处理能力的Gemini 1.5 Pro。今天谷歌将Gemini 1.5 Pro处理能力提升到200万级别之外，还推出了轻量模型Gemini 1.5 Flash。虽然Gemini 1.5 Flash的上下文处理能力同样达到了百万级别，但却比1.5 Pro更为轻便迅速，针对低延迟和专注成本的任务进行了优化，更适合规模化构建。Gemini 1.5 Flash今天就会在通过谷歌AI Studio和Vertex AI两大平台向开发者提供。Project Astra是谷歌DeepMind打造的未来通用智能AI助手，也是对标OpenAI GPT-4o的产品。Astra不仅具备多模态处理，可以无缝应对文本图片视频等多媒体内容，还能以更为智能实时的方式与用户进行对话。或许略微遗憾的是，OpenAI已经在昨天抢先发布了GPT-4o的类似功能，晚了一天亮相的Astra少了诸多惊喜和震撼，或许这就是OpenAI突然抢先发布的主要原因。因为谁先发布就占据了媒体报道的焦点。如果OpenAI在谷歌Astra之后发布GPT-4o，同样也会失去诸多传播魅力所在。搜索更加人性与个性从搜索到邮件，从地图到图片，再到办公组件，谷歌有着太多上亿乃至十亿用户级别的产品可以承载AI落地。横跨iOS与Android平台，移动与桌面两端的20亿+的用户规模，以及几乎覆盖所有领域的产品，更是谷歌AI技术落地的庞大产品军火库。生成式AI在搜索领域的应用显然是最直接的用户体验。即便微软借助OpenAI试图弯道超车，但过去一年市场份额也只涨了不到一个百分点（目前3.64%）。而谷歌虽然市场份额减少了两个百分点，但目前全球市场占有率依然接近91%。有了Gemini大模型的加持，谷歌搜索得以全面提升，提供一对一的解答。用户可以随心所欲的提问，无论是具体知识，还是寻求建议，谷歌搜索的AI Overviews都可以应答如流，不仅给出实际的回答，更提供信息来源。具体来说，用户搜索“如何清洗布质沙发”的问题，AI Overviews不仅会提供几种清洗沙发的方法，还会带来答案的信息来源，再附上清洗产品的链接（购买谷歌搜索广告的商家产品）。未来用户还可以根据自身需求，对AI Overview的回答进行个性化调整，提供更为简明扼要或者细节详尽的回答。实际上，此前已经有不少用户已经通过Search Labs的实验功能体验到了AI Overviews功能。AI Overviews今天正式在美国市场推出，未来会逐步扩展到其他国家市场。谷歌预计，单是本周时间就会有数亿用户使用到AI Overviews，今年年底用户规模或将突破10亿级别。AI功能全面落地手机端虽然I/O主题演讲开始78分钟之后，谷歌才开始介绍Android平台的AI新功能，但这并不意味着Android在谷歌AI战略的重要性降低。实际上，移动端才是用户体验谷歌AI功能的最直接平台。在今年年初三星手机推出谷歌AI技术加持的画圈搜索、全屏翻译等人性功能之后（三星国行版使用百度AI技术），半年时间全球已经有超过1亿设备搭载了谷歌画圈搜索功能。谷歌预计今年年底这一数字将翻一倍，达到两亿设备。而且，得益于谷歌LearnLM模型，画圈搜索功能还有了更多的实际运用。从今天开始，画圈搜索将帮助学生做家庭作业，替代家教作用，帮助他们更好了解如何做题，而不仅仅是给出直接答案。这也是昨天OpenAI GPT-4o所展示的使用场景。Gemini on Android是谷歌为Android平台推出的一系列人性化功能。有了这一功能，用户可以用对话的方式，在写邮件和发短信的过程中直接生成和发送个性化图片，可以在YouTube视频中直接寻找想要的内容，在PDF中迅速找到自己所需的内容，而不用再自己费力浏览搜索。在Android设备端上的Gemini Nano模型还带... PC版： 手机版：