斯坦福大学发布人工智能状况报告

斯坦福大学发布人工智能状况报告 虽然现在人工智能发展之快,让任何与人工智能有关的报告一发布就面临过期的风险,但是我们仍然能从这份 386 页的中得到一些有用的信息: ·在过去的十年里,人工智能的发展已经从学术界主导翻转到了工业界主导,而且这没有改变的迹象。 ·在传统基准上测试模型正变得困难,这里可能需要一种新的模式。 ·人工智能训练和使用的能源占用正在变得相当大,但我们还没有看到它如何在其他地方增加效率。 ·与人工智能相关的技能和工作岗位正在增加,但没有你想象的那么快。 ·政策制定者们正在努力编写一个明确的人工智能法案,如果有的话,这是一个愚蠢的差事。 ·投资已经暂时停滞,但这是在过去十年的天文数字般的增长之后。 ·超过 70% 的中国、沙特和印度受访者认为人工智能的好处多于坏处。美国人呢?35%。来源 ,, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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斯坦福大学上周发布重要报告,来自以人为本人工智能研究所 HAI的2023年度AI指数报告。 共 386页长 ,挑选了其中一些要点。报告地址:(阅读体验很友善) 1⃣ 新技能的需求增加 AI专业技能需求激增,在美国有统计数据的产业领域 (除农业、林业、渔业和狩猎业外),与人工智能相关的工作岗位数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。 2⃣ 投资持续 2022 年,人工智能领域的私人投资为 919 亿美元,是 2013 年的 18 倍。在私人投资总额方面,美国领先于世界。2022年,在美国投资的474亿美元大约是次高国家中国(134亿美元)投资额的3.5倍。在新投资的人工智能公司总数方面,美国也继续领先,比欧盟和英国加起来多1.9倍,比中国多3.4倍。 3⃣ 机器学习系统分布 最常见的机器学习系统类别是大规模语言模型,2022 年发布了 23 个重要的 AI 语言系统,是第二常见类型(多模态)数量的 6 倍。2019年发布的GPT-2,被许多人认为是第一个大型语言模型,有15亿个参数,估计训练成本为5万美元。PaLM是2022年推出的旗舰大型语言模型之一,有5400亿个参数,成本估计为800万美元PaLM比GPT-2大360倍左右,成本高160倍。 4⃣ 技术性能 2022 年见证了大规模语言模型的性能提升。 随着微软和谷歌等公司将聊天机器人集成到其现有服务中,生成模型出大了普通消费者 一系列文本到文本,文本到图像,文本到视频和文本到3D模型,促使新初创公司的形成。 5⃣ 滥用增加 进一步伴随着人工智能相关法律案件数量的迅速增加,在过去十年中也呈指数级增长 。 6⃣ 公众舆论 在2022年IPSOS的调查中,78%的中国受访者 同意这样的说法:使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。随后来自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者对人工智能产品感到积极。只有35%的抽样美国人同意使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。 7⃣ 人工智能教育

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斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司 其中三位消息人士称,投资方包括硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz,另外两位消息人士称,投资方还包括她去年作为科学合伙人加入的加拿大公司 Radical Ventures。Andreessen Horowitz 和 Radical Ventures 的发言人拒绝发表评论。李飞飞没有回应置评请求。李飞飞被广泛誉为"人工智能教母",这一称号源自"教父"的称谓,通常用来指因在人工智能技术方面取得突破而在 2018 年获得计算机世界最高奖项图灵奖的三位研究人员。在介绍这家初创公司时,一位消息人士提到了李飞飞上个月在温哥华 TED 大会上发表的演讲,她在演讲中说,最前沿的研究涉及一种算法,这种算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子,并根据这些预测采取行动,这种算法使用的概念叫做"空间智能"。为了说明这个想法,她展示了一张猫伸出爪子把玻璃杯推向桌子边缘的图片。她说,在一瞬间,人脑就能评估"这个玻璃杯的几何形状、它在三维空间中的位置、它与桌子、猫和其他一切的关系",然后预测会发生什么,并采取行动加以阻止。她说:"在空间智能的驱动下,大自然创造了这种看与做的良性循环。"她补充说,她自己在斯坦福大学的实验室正试图教计算机"如何在三维世界中行动",例如,利用大型语言模型让机械臂执行任务,如根据口头指令开门和制作三明治。李在人工智能领域的成名作是开发了一个名为 ImageNet 的大规模图像数据集,该数据集帮助开创了一代计算机视觉技术,首次能够可靠地识别物体。她是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所(Human-Centered AI Institute)的联合主任,该研究所致力于以"改善人类状况"的方式开发人工智能技术。除学术工作外,李飞飞还在2017年至2018年期间领导Google云的人工智能工作,曾在Twitter董事会任职,并曾为政策制定者提供咨询,包括在白宫。李飞飞曾对人工智能研究资金缺口表示遗憾,他呼吁美国政府以"登月心态"投资于该技术的科学应用及其风险研究。她在斯坦福大学的个人资料显示,她将于 2024 年初至 2025 年末休部分假期。她的个人简介中列出的研究兴趣包括"认知启发人工智能"、计算机视觉和机器人学习。在 LinkedIn 上,她把目前的工作列为"新手"和"新事物",从 2024 年 1 月开始。李飞飞转向初创公司,加入了炙手可热的人工智能公司之间的竞争,教他们的算法学习常识,以克服当前技术(如大型语言模型)的局限性。许多人说,在人工智能模型实现人工通用智能(AGI)之前,必须先建立起这种"推理"能力。"推理"能力指的是一个临界点,在这个临界点上,系统可以像人类一样或更有能力地完成大多数任务。一些研究人员认为,他们可以通过建立更大、更复杂的现有模型来提高推理能力,而另一些研究人员则认为,前进的道路涉及使用新的"世界模型",这种模型可以从周围的物理环境中获取视觉信息来发展逻辑,复制婴儿的学习方式。 ... PC版: 手机版:

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