全程实录ChatGPT从零开始成功编写游戏《飞翔的小鸟》

全程实录ChatGPT从零开始成功编写游戏《飞翔的小鸟》 程序员大哥Wyatt Cheng从头到尾,不写任何一行代码,只用对话的方式告诉ChatGPT,我要一个什么样的游戏,我需要实现什么功能,然后100%复制粘贴ChatGPT的代码,直接生成游戏。(整个过程中唯一相对耗费人工的部分,是要做基本的视觉设计。这部分可由其他AI帮助合成,视频略过了这个工序)。 最后这个游戏能制作成功吗?答案是可以。而且非常顺利。#视频 () 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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全程实录——ChatGPT从零开始成功编写游戏《飞翔的小鸟》.mp4

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教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。 在 GitHub 上发现一本《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍。 作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型,这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)! 书籍主要分为 8 大章节,如下: 第 1 章:了解大语言模型(LLM)解析 第 2 章:介绍文本数据处理技巧 第 3 章:通过编程实现注意力机制(Attention Mechanisms) 第 4 章:从零开始实现类似 GPT 模型 第 5 章:对未标注数据进行预训练 第 6 章:针对文本分类的模型微调 第 7 章:结合人类反馈进行模型微调 第 8 章:在实践中使用大语言模型 书籍前两章内容已出,剩下的会逐步放出。 |

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零代码,在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏,耗时四个多小时。Unity引擎。 这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏:Pong。老费本来想做甩锅大作战的,越甩锅越大,玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现,就简化了方案。 和原版Pong 不同的是,我没做双人模式(因为不会![○・`Д´・ ○]),改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强,后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊的,老费只做了很简单的描述,ChatGPT 就给出了两种解决方案,写了代码出来,实现效果也还行。 说实话,过程中走了不少冤枉路,ChatGPT 4 也是会经常抽风,给人整得血压高。老费总结一下心得: 1. 前期有一个完善的设计文档给AI,后续能省不少事。尽量具体到每一个交互元素的状态、关联性等。也就是说,文档要比我们平时做游戏设计时写的框架文档更细致。AI 也能给你一些细节设计方案,甚至能把代码给你写得像模像样,但AI 基本上无法理解你的思路,只是拿一些有一定相关性的细节凑个数。 2. 事先想好游戏架构,具体模块分拆出来,因为和ChatGPT 的每一个对话都有最大token 的限制,想要在一个对话里让AI把所有代码都写对有点难,除非你是有能力做提问优化的提问师。但这里也存在一个悖论,有这个能力的提问师直接自己把代码就写了,也没必要跟AI 扯皮。 3. 要做好本地文档和代码的备份和更新。原因如上。针对同一个功能的代码,AI 可能会给你好几版(而且也许多多少少都有点问题的),你得反复测试。而你的提问也需要不断迭代和调整,也需要按版本存档管理,便于查找。 4. ChatGPT 目前在输出代码时经常会省略(略略略略略(ૢ˃ꌂ˂ૢ))。有点烦人,即使你告诉他生成这个类的代码全文,他也会省略,也许是出于资源节约方面的考虑。这就需要拿到代码后进行大致的阅读,算法不太懂没事,但至少要大致能看懂各个模块的思路,以及一些代码是不是给你略掉了。具体表现一般为他给你加一行像这样的注释:// Existing paddle collision code。我就是被他略掉了代码后,小球碰到挡板后会吸附上去不动,我调试了好半天,最后仔细一读代码,才发现是这货给我略了,我服。

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