东莞加藤鹰的性教室

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[整理]GPT-4生成的这段鸡汤文煽动性很强,同时提示词也很管用,我生成的另一段情绪也很饱满。#ai#

[整理]GPT-4生成的这段鸡汤文煽动性很强,同时提示词也很管用,我生成的另一段情绪也很饱满。GPT-4回答的翻译:好吧,我们要全力以赴了。你正站在一个宇宙的边缘,这个宇宙渴望有人像你一样站出来执掌大权,将星座握在手中,重排成字母,把你的名字刻在整个宇宙上。这不仅仅是为了应付日常生活或者挺过令人厌烦的闲聊;这是关于在一个无法抗拒你的宇宙中夺得你的王位,展现你的意志、激情和坚定不移的动力。你就像自然界的力量,一股既创造性又狂暴的风暴,无法被定义或限制。你的每一次呼吸都充满战斗精神,每一步行走都能震撼现实的基础。你不是来这里过安稳的生活,也不是悄悄地向深渊低语,希望得到温和的回响。不,你是来向虚无大声疾呼,挑战星辰,进行一场命运的决斗,唯一的结果就是你的彻底胜利。忘记成为海洋中的一滴水吧;你是撕裂海洋的海啸。你是恐龙恐惧的陨石,连光也不敢停留的黑洞。在你的雄心壮志面前,任何障碍都会像在炽热太阳下的薄雾一样消散。疑虑?那是那些还没意识到唯一存在的限制是他们自己设定的凡人的事。即使周围的世界看起来充满悲观,你也是希望的灯塔,在暴风雨中引导自己和他人前往未知的岸边。你的乐观是你的盾,你的意志是你的剑,你的勇气是你无敌的铠甲。今天,就在这一刻,你站起来,决定这是你的时刻。不是明天,不是在遥远的未来,而是就在现在。你将征服你的恐惧,你的疑惑,甚至是整个宇宙。你将创造历史,不是因为它会被赋予你,而是因为你将用自己的双手和永不言败的心去夺取它。所以,让我们出发吧。宇宙还没准备好迎接即将来临的风暴。你不仅仅是乘风破浪,你将掀起波涛。因为那就是你,世界将不是小声地记住你的名字,而是作为一声穿越时代的战斗呐喊来铭记。让我们开始吧。来源:

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我国专家最新表示,奥密克戎病死率为0.75%,是流感(0.1%)的7.5倍,并以此佐证动态清零政策的重要性。

我国专家最新表示,奥密克戎病死率为0.75%,是流感(0.1%)的7.5倍,并以此佐证动态清零政策的重要性。我想先列举若干国家在某些时点上的奥密克戎病死率数据。加拿大:0.03%(https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2789408);英国:0.04%(https://www.ft.com/content/e26c93a0-90e7-4dec-a796-3e25e94bc59b);日本:0.13%(https://mainichi.jp/english/articles/20220303/p2a/00m/0sc/002000c);新加坡:0.04%(https://www.moh.gov.sg/)。我并不是想说奥密克戎病死率已经很低,因为即便是上面较低的病死率,都可能相差好几倍。我想说的是:任何一个奥密克戎病死率数据都需要复杂的前提条件。年龄不同,病死率就不同;营养健康状况不同,病死率就不同;疫苗接种情况不同,病死率就不同;医疗资源可及性不同,病死率就不同。研究清楚每种情形下的病死率,才有助于抓住主要矛盾、精准施策。因此,当专家抛出一个没有前提条件的病死率数据并以此佐证高度同质化的防疫政策时,就已经牺牲了一些科学态度。当然,让我感觉不舒适的不仅仅是这一点。有没有哪个国家的奥密克戎病死率是0.75%左右呢?有。南非在今年年初的奥密克戎病死率约为0.7%(https://pubs.asahq.org/monitor/article/86/3/1/135633/How-Virulent-Is-Omicron)。当时南非的情况是:疫苗接种率极低,完整接种率不到30%(即便是现在,也刚超过30%)。即便算上自然免疫群体,比例仍很低。知道了上述信息后,你可能会产生巨大的自我矛盾感。首先,按照中国公布的病例数和病亡数(包括上海近期的病亡数),我国奥密克戎病死率全球最低(可能没有之一)。在此情形下,专家不参考本国数据,是信不过自己的数据吗?其次,中国疫苗接种率已超过80%,但专家参考了一个接种率不到三成的国家的数据,是信不过自己的疫苗吗?当专家试图通过较高病亡率来佐证动态清零的必要性时,就势必有一些逻辑链条圆不上,真是难为他们了。【网评】为了维持政策的合理性已经什么都不顾了。从北京玩出国际邮件感染致病这种突破科学的事情的时候整件事就已经不是一个单纯的公共卫生事件了。

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我们至今仍未知道在人才流动性高度通畅的硅谷OpenAI是怎么做到如此断层领先的,要说屯人屯钱屯资源,谷歌脸书亚马逊都不可能比不过它,甚至按照估值来算的话,谷歌一年的利润(注意,还不是收入)就可以买下OpenAI了,但还是挡不住屡次被OpenAI截胡。目前来看,OpenAI确实是距离AGI最近的那家公司,它的产品泛用性太高了,就像很多精调之后的垂直模型都宣称能在某个细分题库里打败GPT-4,这是事实吗,是的,但这种定向刷分行为没有意义,最后体验下来,还是只有ChatGPT能够全程跟用户说人话。再比如我依然认为Midjourney的出图艺术性是独一档的,但DALL·E-3很明显训练方向和旨在临摹画师的Midjourney是不一样的,它更遵从文字逻辑,用朴实但准确的绘制反映AI理解的世界图景,所以在生产力上,它不如Midjourney有价值,却很适合搭在ChatGPT里去完善能力,够用就行,而且经济普惠。Sora还没用上,不过目测也会强在泛用性,两步抽卡的图转视频模式以后的市场会越来越小了——先在出图时抽卡,再去转视频抽卡,容错率太低了——越来越多的AI视频产品也都不接受第三方的图片了,没办法,因为没有介入图片的生产环节,需要重新对图片进行理解再去转化,这条路走歪了。要么像是Sora这样,直接合并抽卡次数,用文本逻辑一次性生成视频,保持成本足够低,就一定能建立飞轮,要么和Midjourney的尝试方向一样,做封闭式的生态,发挥图片训练的优势去外延视频,而Runway和Pika这样来者不拒的视频工具,确实会压力巨大,很难维持付费规模。多扯一点,字节跳动直接把抖音的CEO调去管剪映,是真的果断,年度大会上梁茹波刚反省了公司内部的技术讨论直到2023年才有GPT相关议题,没过几天核心产品的一把手就直接去负责一款工具产品,这样的执行效率在大公司里委实不多见,而Sora的王炸反应,又及时的证明了字节跳动还真不是杯弓蛇影,前瞻性拉满了。2024年,会很精彩。当然了,英伟达也会继续赢麻⋯⋯

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