那晚的微信到底是你想我了 还是他不理你了TG-爱的供养

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到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代?

到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代? 会码字的二哈的回答 作为一个当年目睹NV崛起的前理工狗。。。 NV其实早年和一般的显卡公司差别不大。那还是小破显卡还在用老PCI插槽向AGP升级的年代。 当时显卡都是2D功能,后来出了3D加速卡,VOODOO。当然,那时候NV在众多厂家中也是慢慢做起来的。我至今还记得用老Trident显卡玩DOOM那满屏花卡得动不了,但是同学家有Voodoo,玩啥都不虚。。 NV口碑起来主要就是靠传奇的RIVA128 。当年帝都中关村装机,除了一些巫毒发烧友,基本上都是找RIVA128的,市场经常断货,如果断货了,就用同档次差不多的 Intel i740替代。 当年,显卡主要的确是玩游戏的,那时候也可以看VCD,需要硬解,因为软解对当时的CPU来说还是挺要命的,当年流行的奔腾1基本不行,后来上了MMX指令集吧,2代3代才好点。尤其是后来出了性价比很高的赛扬系列。赛扬300A,一代神器。。不过那年代其实看碟还是用VCD多,因为基本都是盗版碟,需要有超级纠错功能。。当年电脑平台上也有东西看盗版碟很厉害,超级解霸,也是主打一个盗版碟能顺畅看。。 扯远了。。 反正当时NV虽然还不错,但显卡百花齐放的年代,NV还不算老大。直到Intel退出,显卡洗牌,慢慢形成NV和ATI双雄格局。这时候,显卡依然基本是玩游戏用的。。显卡主流还是AGP插槽的年代 然后,科技树似乎开始走歪了。当时,做科学数值计算都是用CPU的,可是随着计算量上升,对浮点运算尤其是双精度的要求越来越高,CPU渐渐有点力不从心了,只能走堆数量的方式,并且采用并行和集群的模式来扩展算力,典型就是MPI和MP这些。 但是当时,也有一小撮人,主要是国外的几个脑洞大开的家伙,看着正在从AGP插槽转向PCIE插槽的显卡犯了嘀咕这东西不也是做运算的,而且天生就是浮点优化,图片纹理啥的不就是矩阵吗,能不能拿这个东西做计算?虽说当时显卡计算没有志强那种纠错功能,准确率可靠性差点意思,不过。。有时候速度其实更重要。。 然后被当时的正经科研圈视为“邪典”的显卡编程开始了把要计算的数据转成矩阵,伪装成图片纹理,再用显卡编程的方式欺骗shader去做自己要做的运算,然后算完了再把结果从显卡里抽回来。。。 当时我还记得我们实验室那会有某科院的人来讲座,谈到算力问题的时候提过这个事,普遍觉得,就是整活,获得的算力提升还不值那点折腾的时间,算力不够,堆CPU就完了,反正那时候科研经费也没那么缺,尤其是大老板们 但是,当时国外不这么想。尤其是老黄,觉得这东西不一般,开始推通用计算和异构计算了,然后开始新显卡架构,流处理器,把一个当年相对小众和另类的需求,给搞起来了。。。。为啥说当年算是另类呢,因为显卡主流认识就是拿来玩游戏的。而且没记错的话,好像当时为了扩充CPU的浮点计算能力,好像还有专门的浮点加速芯片还是啥的,配合CPU的协处理器那种东西 如今看,显卡的路走通了,而且随着算力飞升,AI的发展也大大加速了,直接开启了一个新纪元 而当时,CUDA已经开始崭露头角的时候,我们去申请经费买显卡,科研处和财经处,还有政采处,疑惑地看着我们,问买玩游戏的东西干嘛?以前买的服务器工作站都是集显,你们说买显卡搞科研,是不是幌子,其实就是为了自己玩游戏? 且不说,不知道还有没有人记得2015-2016,也就是不到十年前,很多专家还在说,大数据战略,人工智能战略是对面的“新星球大战”,是幌子,是烟幕弹,是想把我们像苏联一样拖垮。显卡?这东西就是玩游戏的,不正经,没必要。 NV和时代,谁选择了谁,很难说 但这边我是切实感受,我们自己谁都没选。 via 知乎热榜 (author: 会码字的二哈)

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