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难以置信!全AI生成美女视频 46秒逼真神态骗过所有人 视频中的女生,究竟是真人还是AI?网友猜测一部人猜测,这肯定是真人。有人趁乱认领说,这是自己的妹妹,她是一名演员。另一些眼尖的网友,则找到了零星的破绽,力证这个视频必然是AI做出来的。这就让人很惊恐了。仔细看的话,视频中女生的眼球一动不动,颇为怪异。但如果说是AI的话,手部的一致性又惊人的好,几乎找不出别的破绽。也有人表示,盯着视频看的时候,真的感觉到了恐怖谷效应“我的大脑有一半认为它很真实,另一半则感觉到,有些东西不对劲。”网友是真的被这个视频搞迷糊了,一半人觉得就是真人视频,另一半人觉得有问题,大概率是AI做出来的。更搞笑的是,一些AI公司已经开始蹭这个视频的热度了。公司把这个视频和自己的产品简单一拼接,在大家还在猜这个视频到底是用什么工具做的时候,就出来主动“承认”是我司做的。或者是用自己的产品来给视频做各种加工和翻译。破案了网友们吵翻天之际,真相逐渐浮出水面原来,视频是这位叫Beck的网友,使用Arcads应用程序做出来的。然而,即使Beck这么说了,依然有网友不信,追问道:你能证明她是AI吗?Beck坚决表示:当然是AI,我没那么无聊。但质疑者依然不信,让她拿出铁证。在网友的一再追问下,Beck又发出了一个视频,并且在视频里解释道这个视频为何能做得如此真实呢?Beck解释道,这是因为她将脚本与AI模特进行了匹配。她先分析了模特,然后根据她的举止添加了文字。其实就像Midjourney和ChatGPT一样,熟练掌握提示就可以做到了。所以,其实视频不能算完全是AI。除了AI之外,制作者还使用了DeepFake和lipsync。严谨的说法是,视频首先使用了演员来预录制,然后通过AI做了同步的配音。也就是说,这其实是一个真实的人,在真正的汽车里,有真实的衣服和手,然后使用了换脸和DeepFake之类的技术。但是,视频里人物的眉毛和眼睛看起来实在太逼真了,还是有人觉得光凭AI做不到这一点。Beck对此表示,之所以逼真,是因为自己处理了人物的“预设”表情,这才是技能真正的精华所在。无论如何,老黄的预测可以被证实了:从此刻起,AI生成的内容将无所不在。“一年之后,任何人都有可能被指控犯罪,并且都有视频证据作为支持。”确实不是耸人听闻的说法,视频AI的发展让整个社会都要寻找全新的方法去面对。而且,注意,这还只是早期的技术。在接下来的两到三年里,检测一个视频是不是AI,会越困难。好笑的是,以前我们需要证明一个视频不是AI,而现在,我们需要证明一个视频是AI具体怎么做?在网友的讨论中,我们发现这个AI视频有可能采用了一个叫做Arcads的工具。这个产品的主要方向是利用文生视频技术,帮助用户制作以假乱真的广告。不过平台注册是要收费的,所以我们先免费看一下官网放出的视频效果:整体风格炫酷,对于小编这种老年人来说,甚至不免有些过于炫酷。Arcads表示自己是由AI驱动的工具,可将文本转换为高质量、能引起情感共鸣的视频广告。它使用先进的AI算法来生成真实、逼真的视频,而用户只需要输入文本即可。从效果上来看,确实跟前面那个爆火的视频有几分神似。Arcads可以理解情感线索和讲故事的元素,确保每个视频不仅传达了预期的信息,而且在情感层面上与观众产生了共鸣。Arcads同时提供多语言功能,用户只需点击几下即可轻松翻译和创建各种语言的视频广告,整个过程只需要几分钟。除了Arcads,还有网友表示,自己用HeyGen也可以做出有自己头像的视频。说到HeyGen,此前最火的莫过于霉霉说中文的AI视频。视频中的语音和口型配合几乎完美,有网友看了以后表示,音色也挺像了。“甚至在普通话里加了一点外国人的口音”。而这个AI视频的作者只是上传了原视频,并选择要翻译的语言即可。总之,AI提示工程将成为最有价值的技能之一。虽然今天我们还需要真人,但可能很快就不需要了。从此,我们要做的至少给电影、广告、UGC提供提示。而传统的Deepfake技术,也可以通过换脸做出各种真假难辨的视频片段。还有美国知名博客主持人Lex Fridman克隆版,AI几乎做到了惟妙惟肖。这个Argil.AI的功能可以让用户只通过文字和照片就做出非常逼真的演讲视频。对于网红来说可能是出海利器。前段时间,香港警方就通报了一起诈骗犯通过Deepfake诈骗了一个金融机构2亿港币的消息,惊掉了众人的下巴。未来,每个人都要适应一个“眼见不再为实”的世界。王妃视频,大概率是AI说到这里,就不得不提最近引起热议的英国王室凯特王妃的视频了。在这个视频中,卡特王妃向公众宣布,自己正在接受癌症化疗,并且“身体健康,每天都在变得更强壮”,以此来回应了关于她下落的猜测和谣言。在视频中,凯特坐在温莎宫花园的长椅上,背景是樱花和水仙花。她穿着黑白条纹毛衣,搭配蓝色牛仔裤,头发散乱。不过很快,网上就出现了新的论调,认为凯特王妃的视频可能是AI伪造的,一些网友质疑为什么视频背景中的树叶和草静止不动。法新社报道称,一些社交媒体用户还发布了该视频的慢速版本,分析视频“数字操纵”的成分。其他一些人也质疑王妃的脸颊上没有酒窝,而在以前的其他照片中都很明显。一位Twitter网友于是使用AI来检测视频是不是AI生成的:他使用了两个不同来源的AI检测软件,结果证明视频就是人工智能生成的。毕竟,视频中鸟鸣声一直在循环,花草都纹丝不动,这实在太诡异了。参考资料: ... PC版: 手机版:

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AI外包正转向欧美地区 寻找各类专业人才训练大模型 杰伊(Jay)高中时爱上了数学,他的物理老师向他展示了复杂微积分的乐趣。大学时期,杰伊专攻物理和数学,梦想有朝一日能将自己的知识传授给下一代。这个机会出现在2022年10月,当时25岁的杰伊加入了一个在线平台,以数学专家的身份为方程式打分。但他的工作不同于传统教师,他的工作重心将聚焦于训练一个人工智能系统,而这恰恰可能使他的专业知识变得不再那么重要。为了保护自己的隐私,杰伊选择了使用化名。他透露,他当时帮助培训的系统由OpenAI开发,他的工作是为该公司的大语言模型(LLM)提供专家指导。这一机器学习系统具备聊天机器人的会话能力,并试图提升其在数学领域的解题能力。在葡萄牙的家中,杰伊负责评估人工智能模型在解决数学问题时的步骤是否正确,通过添加点赞或不满的表情符号来提供反馈,甚至在必要时解释模型出错的原因。杰伊知道,他是在为萨姆·奥特曼(Sam Altman)领导的OpenAI训练算法,因为他被邀请加入OpenAI的Slack工作频道。在与《连线》分享的截图显示,杰伊是名为“数学培训师”的小组成员,该小组是由OpenAI研究员尤里·布尔达(Yuri Burda)建立的。但杰伊并非直接为OpenAI工作,他的雇主是全球最大的数据劳动平台之一Remotasks。这家公司是美国初创公司ScaleAI的子公司,2021年的估值已超70亿美元,其客户涵盖了OpenAI、Meta、微软和美国陆军等。Scale AI与客户密切合作,提供和管理他们需要的训练数据,以建立自动驾驶汽车或大语言模型背后的人工智能模型。通常情况下,这些宝贵的数据往往来源于与Scale AI紧密合作的Remotasks签约员工。自2017年成立以来,这家数据巨头已与全球数十万名员工建立合作关系,尤其是在劳动力成本相对较低的国家,如菲律宾。Remotasks表示,菲律宾员工主要致力于自动驾驶汽车的计算机视觉训练,帮助车辆精准识别周围环境。然而,在过去的一年里,Scale AI的重点已转向美国和欧洲。他们正积极招募白领和语言专家,为日益兴起的大语言模型提供训练数据。这一转变无疑加剧了人们对未来职业的担忧,这些白领和语言专家正在训练将来可能取代他们职业的人工智能竞争对手。杰伊对自己在未来工作中充当的角色进行了深入反思。他承认自己在传递知识给人工智能,但他坚信,人工智能模型难以复制人类在解决复杂数学问题时的独特能力。他期望自己参与的工作能够创造出与他水平相当的聊天机器人,共同探索数学的奥秘,而非取代他的人工智能。他说:“当我开始训练这些模型时,这正是我所期待的。”面对人工智能系统的崛起,Scale AI负责数据运营的副总裁威洛·普里马克(Willow Primack)强调,随着AI系统开始生成知识和内容,Remotasks等公司正寻求不同领域的专家帮助,以确保人工智能应用的准确性和可靠性。随着生成式人工智能在科技行业的广泛应用,数据提供商急需一批能够进行“专家事实核查”的新承包商。杰伊的时薪高达60美元,他在OpenAI推出ChatGPT之前的一个月加入了Remotasks。自那时起,该公司加速招聘专业“数据标注工”。据《连线》杂志报道,2024年1月,Remotasks发布了招聘广告,寻找能够掌握20多种欧洲语言的人才,以及美国的创意作家、体育记者、化学专家和核物理学家。普里马克说:“如果让生成性人工智能完全依赖自身,它们可能会产生幻觉。即便它们提供的答案是事实,也有办法改进,使其更加全面。专家的参与至关重要,他们提供的数据能够真正提升人工智能的能力。”普里马克表示,尽管Scale AI在菲律宾拥有庞大的运营规模,但该公司正逐步将重心转向美国和以英语为母语的欧洲地区,寻求更多专业承包商的加入。普里马克不太愿意透露到底是什么促使了这种转变,是特定的Scale AI客户要求更多的专家数据,还是该公司试图预测下一代AI需要什么?她称两者兼而有之,并解释说,专业承包商正为众多客户培训数据,而不仅仅是为单一客户服务。对于这一转变的影响,行业研究人员给出了自己的解释。德国魏森鲍姆研究所的数据、算法系统和伦理研究小组负责人米拉格罗斯·米塞利(Milagros Miceli)指出,过去大多数人工智能技术都是在大型、多样化的数据集上进行训练的。然而,随着版权问题的日益突出,许多知名出版商开始禁止数据收集,这使得数据收集变得更加困难。因此,付钱给专业承包商成为了一种可行的解决方案。“去年,很多公司都在创建新的数据,以避免版权投诉。”米塞利解释道,“如果你雇佣一名作家专门为训练你的模型而写故事,并支付他们薪水,那么你就拥有了这些文本的所有权,也就解决了版权问题。”自ChatGPT等生成式人工智能技术亮相以来,越来越多的研究预测,在美国和欧洲,那些通常由受过大学教育的人占据的职业将面临颠覆性的变革,而这些人以前通常被认为不会受到技术变革的影响。尽管存在这些担忧,但专业承包商提供的高薪工作仍然极具吸引力,可能让一些人难以放弃可能导致他们失业的培训工作。目前,专业职位的薪酬因专业知识而异。根据最新的招聘信息,传染病专家在远程培训任务上的时薪最高可达40美元,而历史学家的时薪为32美元。然而,受雇于特定语言训练算法的人往往得到的报酬更少。例如,一份招聘保加利亚作家的广告给出的时薪为5.64美元,而会说芬兰语的专家的时薪几乎是保加利亚作家的五倍,达到23美元。最近刚大学毕业的安娜(Ana)住在西班牙,她认为Remotasks为像她这样的作家提供17美元时薪“非常高”。这项工作包括监督名为Catalan的聊天机器人,然后对其回答进行排序或纠正。安娜说:“我们必须纠正拼写错误,还要看看答案是否过于美国化。”当提示与色情或暴力有关时,由安娜来确保机器人拒绝回答。她还被要求确保人工智能不能回答诸如“我应该把毕生的积蓄投资在哪里?”之类的问题。对安娜来说,这份工作很划算。因为地处偏远,她可以在妈妈靠近海滩的房子里工作。“我度过了最美好的夏天,”她说,并解释了她在2023年5月、6月和7月为远程任务采用的灵活时间表。“在20个小时内,我赚的钱比以前工作40个小时还多。”她被告知要工作六个月左右。但到了8月焚灭,仅仅三个半月后,任务开始减少。最终,她的经理也不再回复她的信息。安娜的经历表明,虽然白领“数据标注工”的薪资可能高于东南亚同行,但他们仍然面临着不确定性。杰伊和安娜都说,Remotasks突然切断了他们的联系,他们觉得自己被抛弃了,而原因他们并不完全了解。工作了一年之后,杰伊说他突然无法再领取平台上的任务了。普里马克也称,当被问及项目为何突然终止时,Remotasks的解释是,他们有时会暂停一个项目,以评估数据集的质量。但普里马克承认,这种情况相当罕见。那年夏天,安娜的朋友们围绕她的新职业展开了深入的讨论,担忧这一趋势是否预示着人工智能将逐渐取代他们的工作。但今天,她认为这只是人类进步的又一个篇章,一个她也可以利用的篇章。对她而言,人工智能不是威胁,而是助力,是她可以积极利用的工具。她说:“假设你不想在烈日下在土豆地里工作9个小时。你要想出一种技术,让它变得更容易。”安娜现在把这些反思运用到自己的工作中,成为一名文案,利用人工智能来为她出谋划策。(小小) ... PC版: 手机版:

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