【书名】上帝粒子【作者】利昂·莱德曼,迪克·泰雷西

【书名】上帝粒子 【作者】利昂·莱德曼,迪克·泰雷西 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#科普 #物理学 #权威 #通俗读物 #世界观 【简介】本书从古希腊哲学家德谟克利特的“原子”理论开始讲起,追述了从伽利略到牛顿、再到麦克斯韦和法拉第等一代代经典物理学家对基本粒子的探索过程。其后量子理论的诞生,在物理学领域掀起了一场革命;而大型粒子加速器的出现,又使得粒子物理学的研究进入了一个新的时代。惊人的成果不断涌现,人类向着宇宙终极粒子和万物理论不断迈进,若能成功找到希格斯玻色子,即“上帝粒子”,则无疑意味着这条探索之路上的一次前所未有的巨大飞跃…… ::@sharebooks4you

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提出“上帝粒子”理论的著名物理学家彼得・希格斯逝世,享年 94 岁 诺贝尔物理学奖得主、著名物理学家彼得・希格斯(Peter Higgs)于周一去世,享年 94 岁。他因提出“上帝粒子”理论而闻名,该理论有助于解释宇宙大爆炸后物质是如何形成的。 1964 年,希格斯预言了一种新型粒子的存在,即后来被称为“希格斯玻色子”的粒子。但直到近 50 年后,大型强子对撞机才证实了这种粒子的存在。 希格斯理论解释了构成物质的基本亚原子粒子如何获得质量,该理论是描述世界构成原理的“标准模型”的核心部分。希格斯教授 1964 年的开创性论文论证了“基本粒子通过一种新亚原子粒子的存在获得质量”,这种粒子后来被称为希格斯玻色子。 2012 年,欧洲核研究组织 (CERN) 的科学家们宣布,他们终于在位于瑞士和法国边境地下 27 公里长的隧道中,利用耗资 100 亿美元建造的粒子加速器发现了希格斯玻色子。这成为几十年来物理学领域最重要的突破之一。 2013 年,希格斯因这项工作与独立提出相同理论的比利时物理学家弗朗索瓦・恩格勒特 (Francois Englert) 共同获得诺贝尔物理学奖。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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AI帮助大型强子对撞机在探测新粒子方面取得突破 ATLAS 和 CMS 协作小组正在使用最先进的机器学习技术来搜索可能预示着新物理学的奇异对撞。图片来源:S Sioni/CMS-PHO-EVENTS-2021-004-2/M Rayner大型强子对撞机(LHC)实验的主要目标之一是寻找新粒子的迹象,这可以解释物理学中的许多未解之谜。通常情况下,寻找新物理学的目的是以理论预测为指导,一次寻找一种特定类型的新粒子。但是,寻找未预测到的、意想不到的新粒子呢?对物理学家来说,在不清楚要寻找什么的情况下筛选大型强子对撞机实验中发生的数十亿次对撞是一项艰巨的任务。因此,ATLAS 和 CMS 协作小组让人工智能(AI)简化了这一过程,而不是梳理数据和寻找异常。在3月26日举行的莫里翁德 会议(Rencontres de Moriond )上,来自CMS合作项目的物理学家们展示了利用各种机器学习技术搜索成对"喷流"所获得的最新成果。这些喷流是源自强相互作用夸克和胶子的粒子的准直喷流。它们特别难以分析,但可能隐藏着新的物理学。被人工智能算法确定为高度异常、因此可能来自新粒子的 CMS 事件之一的事件显示。资料来源:CMS 协作ATLAS 和 CMS 的研究人员在搜索喷流时使用了多种策略来训练人工智能算法。通过研究其复杂能量特征的形状,科学家们可以确定是什么粒子产生了喷流。利用真实的碰撞数据,这两个实验的物理学家正在训练他们的人工智能,以识别源自已知粒子的喷流的特征。然后,人工智能能够区分这些喷流和非典型喷流特征,后者可能预示着新的相互作用。这将在数据集中显示为非典型喷流的累积。另一种方法是指示人工智能算法考虑整个碰撞事件,并在检测到的不同粒子中寻找异常特征。这些异常特征可能预示着新粒子的存在。2023 年7 月,ATLAS 发布的一篇论文展示了这一技术,这是在大型强子对撞机结果中首次使用无监督机器学习技术。在 CMS,一种不同的方法是物理学家创建潜在新信号的模拟示例,然后让人工智能识别真实数据中与常规喷流不同但与模拟相似的碰撞。在 CMS 公布的最新结果中,每种人工智能训练方法对不同类型的新粒子表现出不同的敏感性,没有一种算法被证明是最好的。CMS 团队能够限制产生异常喷流的几种不同类型粒子的产生率。他们还能够证明,与传统技术相比,人工智能主导的算法大大提高了对各种粒子特征的灵敏度。这些结果表明,机器学习正在彻底改变对新物理学的探索。CMS分析团队的奥兹-阿姆拉姆(Oz Amram)说:"我们已经有了进一步改进算法的想法,并将其应用于数据的不同部分,以搜索多种粒子。"编译自/ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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