中国工程院院士郑纬民：开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究 要关注整体系统工程化和超算租赁

中国工程院院士郑纬民：开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究 要关注整体系统工程化和超算租赁 在第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会，中国工程院院士郑纬民表示，要大力开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究，要改变国产卡的生态系统不好的局面，做好整体系统工程化，关注软硬件协同设计，解决大模型基础设施的部分问题，同时他提醒，国内超级计算机租赁也能进行大模型训练。

【“东数西算”工程正式全面启动，八地建设国家算力枢纽节点】“数”指的是数据，“算”指的是算力、即对数据的处理能力。要像“南水北调

【“东数西算”工程正式全面启动，八地建设国家算力枢纽节点】“数”指的是数据，“算”指的是算力、即对数据的处理能力。要像“南水北调”“西电东送”“西气东输”一样，发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。 #抽屉IT

中国发放“算力券”助力AI初创企业

中国发放“算力券”助力AI初创企业 中国正在采取措施为其人工智能初创企业创造公平的竞争环境。其背景是，中国科技巨头正在抢占已经因美国芯片限制措施而受到挤压的用于AI训练的计算资源。 包括最大的城市上海在内，至少有17个城市的政府承诺提供“算力券”，以补贴AI初创企业。由于关键芯片供应日益稀缺，AI初创企业面临着数据中心成本上升的问题。 （）

专家称中美之间算力存在10倍以上差距：只要愿意投入 国产芯片会追上

专家称中美之间算力存在10倍以上差距：只要愿意投入 国产芯片会追上 “一方面是因为国产芯片快速发展，其次是因为算力是商品，投资属性也比较强，只要愿意投入资金，中美之间差距有机会缩小。”徐冰说道。徐冰还谈到，目前AI行业最好的人才在美国，因为美国有最大的算力，但如果中国能弥补差距，人才也会流动到亚洲市场。从长期来看，中国与美国之间不会存在太大的差距，并且中国还会涌现千亿万亿级的企业。之前就曾有媒体报道称，近几个月来，国内监管机构已要求字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度等大科技公司减少购买外国制造的AI芯片，转而购买更多国产芯片。尤其是英伟达GPU一直是大多数国内科技科技公司的首选，但监管希望科技公司为新的互联网数据购买同等数量的国产和外国制造的AI芯片，这是监管首次为企业在购买AI芯片制定具体指引。 ... PC版： 手机版：

【ChatGPT算力消耗惊人，能烧得起的中国公司寥寥无几】中国企业用于云基础设施的资本支出有限，投资投资智算集群、AI大模型需要

【ChatGPT算力消耗惊人，能烧得起的中国公司寥寥无几】中国企业用于云基础设施的资本支出有限，投资投资智算集群、AI大模型需要从有限的预算中分走支出。更大的挑战是，中短期内不仅无法盈利，还要亏更多钱。 #抽屉IT

马斯克AI领域动作频频：规划“算力超级工厂” 与扎克伯格又杠上了

马斯克AI领域动作频频：规划“算力超级工厂” 与扎克伯格又杠上了 与扎克伯格“冤家路窄”随着马斯克收购Twitter（现在改名为X）后，他与Meta老板扎克伯格就成了直接竞争对手。而社交媒体平台对定制化聊天AI的独特需求，也使得他们同时叩响了硅谷创业公司Character.ai的大门。Character.ai是一家专门开发AI聊天机器人创作平台的公司，致力于打造模拟真实人物（例如黄仁勋、爱因斯坦）或虚拟人物（例如游戏《原神》的里某个角色）语言风格的聊天机器人。（由用户创建并发布在平台上的“爱因斯坦机器人”，来源：Character.ai）值得强调的是，Character.ai的创始人Noam Shazeer，正是当年GoogleTransformer论文的作者之一。时隔多年，这批开创当今AI新格局的Google研究员们纷纷踏上了创业的道路。（Transformer论文作者齐聚今年英伟达GTC大会，左二为Noam Shazeer，来源：英伟达）据多名知情人士表示，Meta公司与xAI都与Character.ai展开了早期的讨论，主要涉及研究层面的合作，例如模型开发和预训练。Meta此前曾表示，正在整合AI人物聊天机器人到旗下Facebook、Instagram等多个平台，其中也会包括一些“扮演名人”的机器人。与此同时，xAI也开发了聊天机器人Grok，供X平台的付费订阅用户使用。对于马斯克和扎克伯格而言，他们在开发专属人物AI层面也有一项其他科技巨头不具备的优势手里有着大量社交媒体的数据。建设“算力超级工厂”在AI领域要有一番作为，也离不开持续砸钱搞算力。根据科创媒体The Information周六报道，在今年5月的一次投资者演示中，马斯克表示xAI计划建造一台规格惊人的超级计算机，直言这将是一个“算力超级工厂”。今年早些时候，马斯克曾经透露，训练Grok 2模型大约需要2万个英伟达H100 GPU，而训练下一代模型以及更高版本则会需要10万个英伟达H100芯片。颇为符合马斯克豪迈风格的是，他准备把所有芯片全串进一台“超级计算机”里。他对投资者们表示，这个项目如果能够完成，将至少是当今存在的最大GPU集群规模的四倍。马斯克同时也表态会亲自下场，推动这台机器在2025年秋季运作起来，并补充称可能会与甲骨文合作开发这台庞大的计算机。虽然特斯拉自己也在开发Dojo超算，但“算力超级工厂”依然还是要排队抢购英伟达的芯片。在今年3月英伟达的Blackwell新闻稿中，马斯克就公开喊话称英伟达的人工智能硬件是“最好的”。（来源：英伟达）值得一提的是，本月中旬时曾有消息称，xAI接近与甲骨文达成一项持续多年、价值“百亿美元”的云算力供应协议，一度推高甲骨文股价。一边不断采购算力，同时自建“算力超级工厂”，xAI追赶市场领跑者的架势已经显露无疑。有知情人士称，xAI正在以240亿美元的估值目标展开融资，计划在未来几周内筹集超过60亿美元。粗略估算，这笔钱大概够买20万个H100芯片。从AI大厂的角度来看，60亿美元大概只够烧1-2年的功夫。马斯克自己也曾承认，现阶段要在AI赛道具有竞争力，每年至少要花几十亿美元。题外话：AI大佬早早布局“泛AI赛道”随着英伟达本周又一次交出验证AI景气度的财报，美股市场也呈现了新的动向除了炒芯片股外，资金也开始运作电力、电厂、电气设备、光伏等与数据中心配套有关的板块。马斯克自然不必多说，特斯拉旗下拥有成熟的储能业务，同时也是不少光伏发电厂、光伏设备制造商的供应商。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼投资的核裂变初创公司Oklo也在本月中旬登陆美股市场。公司的首席执行官Jacob DeWitte本周接受采访时表示，目前来询问电力采购的80%客户都是数据中心运营商，他预期这种状况只是“冰山一角”，未来数据中心的需求还会更多。Oklo本周宣布签订了一份100兆瓦规模的数据中心园区供电协议。不过公司至今尚未获得建设小型核电站的许可，DeWitte也表示2027年前都不太可能有投入运营的电站。 ... PC版： 手机版：