哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲

哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲诈他，该视频，开始在社交网络上流传，并在社交媒体上流传。他妻子的手机被偷了。 #艳照

哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲

哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲诈他，该视频，开始在社交网络上流传，并在社交媒体上流传。他妻子的手机被偷了。 #艳照

哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲

哥伦比亚 足球 运动员 儒尼奥尔·德·巴兰基亚，的后卫拉法·佩雷斯。通过一段视频谴责，他们想通过大约六七年前，与伴侣的亲密照片敲诈他，该视频，开始在社交网络上流传，并在社交媒体上流传。他妻子的手机被偷了。 #艳照

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。 : Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs 链接： 论文中提出的这个TaskMatrix.AI主要是想理解多模态的输入，然后生成代码，代码里面调用API来完成任务。 它有统一格式的API平台和任务库，方便开发人员定制模型，也方便大模型调用。 TaskMatrix.AI拥有终身学习能力，可以通过学习组合模型和API来完成新任务，而且这是可以解释的。 关键组件有四个： - 多模态对话模型 - API 平台 - API Selector - API Executor 论文中还使用RLHF来提高多模态模型和API Selector的能力。 能够完成的任务： - 视觉任务，比如 图像编辑，图像问答等 - 多模态长内容生成，比如 生成图文 - 自动化 比如：操控手机，浏览器 - 访问云服务 比如: 发现新API - 控制物联网设备 比如：机器人，家用智能设备 我的想法，大模型或者多模态模型出现确实提高了以前对话系统的能力，以前智能音箱大战畅想的很多东西都可以拿出来继续做。