【 #字节 跳动计划在马来西亚投资21亿美元建区域人工智能中心】

【 #字节 跳动计划在马来西亚投资21亿美元建区域人工智能中心】 马来西亚贸易与工业部部长扎夫鲁6月7日在社交媒体X发文称，字节跳动计划在马来西亚投资100亿林吉特（约合21亿美元）以建立一个区域人工智能中心。扎夫鲁称，字节跳动还计划额外追加15亿林吉特投资扩建其在马来西亚柔佛州的现有数据中心设施。扎夫鲁表示，字节的追加投资将有助马来西亚实现到2025年数字经济占GDP比重增长到22.6%的目标。（界面）

字节跳动在中国 AI 竞赛中取得领先 挖走顶尖人才并成为英伟达最大中国买家

字节跳动在中国 AI 竞赛中取得领先 挖走顶尖人才并成为英伟达最大中国买家 字节跳动已成为中国生成式人工智能竞争的早期领跑者。据多位知情人士透露，该公司近几个月来从阿里巴巴和零一人工智能、智普等初创公司挖走了顶尖的人工智能工程师和研究人员，创建并扩充了团队，致力于开发大型语言模型和人工智能产品。 字节跳动正在向人工智能基础设施投入数十亿美元。据多位知情人士透露，在过去两年里，该公司已经购买了足够多的尖端英伟达 GPU 来构建先进的人工智能模型。字节跳动可以绕过禁令限制，为国外的数据中心购买顶级的 H100 和 Blackwell 芯片，促使其增加在中国境外的计算能力，包括签约成为马来西亚新数据中心的主要租户，实际上已成为英伟达在亚洲区域的最大客户。 金融时报-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

字节跳动投资马来西亚100亿令吉 发展人工智能

字节跳动投资马来西亚100亿令吉 发展人工智能 TikTok的母公司字节跳动计划在人工智能投资100亿令吉（约29亿新元），将马来西亚打造成本区域人工智能中心。 综合路透社和南洋商报报道，投资、贸易及工业部长扎夫鲁在X平台上说，他星期五（6月7日）在新加坡与TikTok全球副总裁勒许会面时，后者告知此事。 目前TikTok通过字节跳动系统在柔佛古来士年纳高科技工业园建立数据中心。扎夫鲁说，考虑到未来的需求，字节跳动打算额外投资15亿令吉，以扩大其数据中心设施。 扎夫鲁在X上说：“字节跳动的这项额外投资无疑将助马来西亚实现目标，即到2025年，数字经济增长占马来西亚国内生产总值22.6%。” 字节跳动的投资是众多科技公司进军东南亚的最新举措之一。近几个月来，其他科技巨头也宣布了类似的投资计划。 上个月，谷歌称计划投资20亿美元（27亿新元）在马来西亚开发其首个数据中心和谷歌云区域，微软说将投资22亿美元扩展云和人工智能服务。 2024年6月7日 8:42 PM

字节跳动如何在美国的限制下获得英伟达人工智能芯片

字节跳动如何在美国的限制下获得英伟达人工智能芯片 美国政府禁止英伟达向中国客户出售部分最先进的人工智能芯片。但这并不妨碍中国企业在美国境内购买或租用英伟达的芯片。部分中国大型科技公司已经利用或试图利用该漏洞。据两位知情人士透露，TikTok 的所有者字节跳动一直在从甲骨文租用英伟达最好的芯片用于人工智能计算。两位参与谈判的人士表示，大型国有无线运营商中国电信也寻求与其他云提供商达成类似协议。与此同时，据一位参与谈判的人士透露，中国云提供商阿里巴巴和腾讯已与英伟达进行了讨论，讨论可能为他们将在美国运营的数据中心购买此类芯片。

字节跳动计划在马来西亚投资100亿令吉用于人工智能

字节跳动计划在马来西亚投资100亿令吉用于人工智能 当地时间6月7日，马来西亚投资、贸易及工业部长扎夫鲁表示，中国字节跳动有限公司计划投资约 100 亿令吉在马来西亚建立一个人工智能中心。作为交易的一部分，字节跳动还将额外投资 15 亿令吉，扩建其在马来西亚柔佛州的数据中心设施。扎夫鲁在社交媒体平台 X 上说：“字节跳动的这项额外投资无疑将助马来西亚实现目标，即到 2025 年，数字经济增长占马来西亚国内生产总值 22.6%。”

百度、腾讯、阿里等企业向英伟达订购亿美元芯片

百度、腾讯、阿里等企业向英伟达订购亿美元芯片  因忧虑美国将实施新出口管制，内地科技巨头正争相采购英伟达的芯片。报道指，腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动已下单，订购价值亿美元（约亿港元）芯片。英伟达收报.美元，跌.%，今年内已累升%。 拜登昨日正式签署行政命令，限制美国企业未来在敏感技术的对华投资，涵盖半导体、量子计算和人工智能（AI）三大领域，预计将于明年实施。《金融时报》报道指，有关公司已斥亿美元（约亿港元），采购约万颗英伟达A处理器，预计今年交付。另斥亿美元（约亿港元）采购图形处理器（GPU），预计于年交付。 报道又指，各大企业今次采购的A处理器，是英伟达A的弱化版，数据传输速度较A慢。由于美国去年对中国实施出口限制，因此中国科技企业只能购买A。有关企业今次争相采购A芯片，是因为担心新出口限制，或影响到英伟达的弱化版芯片的供应。报道引述一名百度员工表示，若没有这些芯片，就无法进行大型语言模型训练。