OpenAI出品的的深度强化学习教程

OpenAI出品的的深度强化学习教程 强化学习 (RL) 是一种机器学习方法，用于教导agent如何通过反复试验来解决任务。 Deep RL是指RL与深度学习的结合。 ​​​ | #教程 #机器学习

DeepMind 的深度强化学习足球机器人

DeepMind 的深度强化学习足球机器人 在 MuJoCo 物理引擎中进行模拟训练，再转移进真实机器人。可以无缝做出抢断、起身、踢球和追球动作，还对比赛有了基本的战略理解，学习预测球的运动和阻挡对手的射门。

#教程 《》 李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得

#教程 《》 李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得轻松易懂，他会通过很多有趣的例子来讲解强化学习理论。比如老师经常会用玩 Atari 游戏的例子来讲解强化学习算法。此外，为了教程的完整性，作者整理了周博磊老师的《强化学习纲要》、李科浇老师的《世界冠军带你从零实践强化学习》以及多个强化学习的经典资料作为补充。对于想入门强化学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。 本教程也称为“蘑菇书”，寓意是希望此书能够为读者注入活力，让读者“吃”下这本蘑菇之后，能够饶有兴致地探索强化学习，像马里奥那样愈加强大，继而在人工智能领域觅得意外的收获 使用说明 第 4 章到第 11 章为的部分； 第 1 章和第 2 章根据《》整理而来； 第 3 章和第 12 章根据《》 整理而来