LLM Prompt 的最佳实践 by open ai

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Open AI重构了他们的 cookbook 页面里面的内容简直是LLM的宝藏,都是Open AI的开发人员精心挑选的工具和相关论文,还有非常多的教程。毕竟这帮人可能是这个星球上最懂LLM的人了,可以去发掘一下。 地址:

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#AI #Prompt

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狙击Open AI,马斯克正式在Open AI开发者大会前一天发布了的首个LLM Grok-1。下面是公布的信息 你可以在这里加入等待列表: Grok的目标: 收集反馈并确保我们正在构建能够最大程度造福全人类的人工智能工具。 赋能研究和创新:我们希望 Grok 成为任何人强大的研究助手,帮助他们快速访问相关信息、处理数据并提出新想法。 Grok-1模型的相关信息: Grok-1,是过去四个月内开发的前沿LLM 首个版本Grok-0的参数为33B,Grok-1的参数没有公布 该模型在 HumanEval 编码任务中的得分为 63.2%,在 MMLU 中的得分为 73%。 xAI 感兴趣的研究方向: 通过工具辅助进行可扩展的监督。人类反馈至关重要。 与安全性、可靠性和接地性的形式验证相集成。 长上下文理解和检索。 对抗鲁棒性。 多模态联运能力。

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LLM 应用开发实践笔记 || #笔记 理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后,辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。

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