这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升,但怀疑这是测试集被学习了

这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升,但怀疑这是测试集被学习了,在增加问题难度之后,提升效果只有 3% 得出的结论是GPT4提升源于学了更多的模式而已。 虽然看起来没毛病,但是如果真的这么简单就好了。

相关推荐

封面图片

这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升,但怀疑这是测试集被学习了

这个Thread论证了的是GPT4 的逻辑推理能力相对 ChatGPT3.5 有 5%到 30%的提升,但怀疑这是测试集被学习了,在增加问题难度之后,提升效果只有 3% 得出的结论是GPT4提升源于学了更多的模式而已。 虽然看起来没毛病,但是如果真的这么简单就好了。 Subbarao Kambhampati (కంభంపాటి సుబ్బారావు): Afraid of #GPT4 going rogue and killing y'all? Worry not. Planning has got your back. You can ask it to solve any simple few step classical planning problem and snuff that "AGI spark" well and good. Let me explain.. 1/

封面图片

和 @PepsinY 昨晚做非完备逻辑推理测试,Claude+和GPT4是唯二的能猜到凶手的模型,谷歌的用英文测了不行,完全不理

和 @PepsinY 昨晚做非完备逻辑推理测试,Claude+和GPT4是唯二的能猜到凶手的模型,谷歌的用英文测了不行,完全不理解要干嘛。 至于 Claude+和GPT4谁强呢?还是 GPT4,因为删除最后半句话后只有GPT4还能猜出凶手。

封面图片

chatGPT好像爆出bug了,用这个链接可以白嫖 gpt4,免费账号就能,阿喵我测试了下,通过正常进去的提问,他说是chatG

chatGPT好像爆出bug了,用这个链接可以白嫖 gpt4,免费账号就能,阿喵我测试了下,通过正常进去的提问,他说是chatGPT3.5,而且无法区分周树人和鲁迅。通过下面的链接问他是chatGPT3.5还是4,结果说是4。图是我通过下面的链接打开chatGPT。 #chatGPT 链接: 频道 | 网站 | 群聊 | 投稿

封面图片

前两天一位新朋友用我的 Claude API 跑了一些对比 ChatGPT 3.5 和 GPT4 的测试,得出了一些非常有趣且令

前两天一位新朋友用我的 Claude API 跑了一些对比 ChatGPT 3.5 和 GPT4 的测试,得出了一些非常有趣且令人惊喜的结论。 Claude 最新版的的综合能力已经超出了 ChatGPT 3.5 。 特别是数学推理能力和理解能力已经接近 GPT4 。 希望支持 Claude API 的产品多一些吧,它真的很棒。

封面图片

前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目(),给了一个Prompt模板,输入到GPT4里,就可以定制学习风格和

前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目(),给了一个Prompt模板,输入到GPT4里,就可以定制学习风格和学习计划,在AI导师的引导下去学习某个领域的知识。 想到最近刚好在思考如何转型成为AI产品经理,不妨就跟这位“AI导师”请教一下,看看该怎样去准备才能成功转型。 在GPT4里输入了魔法Prompt,并选择了如下的偏好设置之后,确实召唤出了一位“AI导师”: 深度:10(博士级别的深度,鄙人不才,真的读完了博) 学习风格:全局型 沟通风格:讲故事(谁不喜欢听故事呢) 语气风格:中立 推理框架:因果关系 表情符号: 语言:中文 在通过/plan命令输入了我的问题“一名拥有3年工作经验的内容平台产品经理该如何转型成为一名AI产品经理?”之后,我的“AI导师”给我制定了如下的学习计划: 1. 学习 AI 和机器学习的基本概念和理论知识 2. 深入理解不同类型的 AI 产品和应用场景 3. 学习 AI 产品的开发流程和管理方法 4. 掌握 AI 产品的技术架构和相关算法 5. 研究 AI 项目的团队组成和分工 6. 学习处理和分析大量数据的技巧 7. 掌握试验设计和 A/B 测试方法 8. 学习评估 AI 产品性能的方法和指标 9. 了解有关 AI 道德和法律问题的信息 10. 建立个人 AI 产品经理品牌,提升职业竞争力 接下来我用/continue命令学完了“导师”布置的10节课(详见图片),整体来说,这份学习计划还是比较靠谱的,每节课基本上都会有一个重点: 1. 要了解AI相关的基础知识; 2. 要了解自己对哪个应用领域最感兴趣; 3. 要了解AI产品开发和传统产品开发流程的不同; 4. 要了解AI产品实现的常见技术结构; 5. 要了解AI产品团队的构成和分工; 6. 要掌握数据分析 7. 要学会AB test 8. 要了解AI模型的评估方法 9. 要注意AI的道德和法律问题 10. 建立个人品牌 除了6、7两点,其他几个点都还蛮中肯的,虽然AI导师讲课比较“简略”,但是至少给出了一个大概的学习列表和方向。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人