陈梓华供称国安法生效之后再没致电黎智英

陈梓华供称国安法生效之后再没致电黎智英 壹传媒创办人黎智英与《苹果日报》三间相关公司涉嫌串谋勾结外国势力的案件继审，「从犯证人」陈梓华继续作供。控方向陈梓华展示，他在2020年7月、即《香港国安法》生效之后，向另一名「从犯证人」、香港故事成员李宇轩发送的讯息，提到「不代表在《香港国安法》下甚么也不做」。陈梓华供称，当时认为需要继续推动制裁， 认为就连黎智英也可以无畏无惧，有些事情便要去做，但思考应做到哪一步。在控方完成主问后，由辩方的新西兰御用大律师Marc Corlett负责盘问。陈梓华确认自己同意向控方提供协助后，与警方一共会面81次，并曾进行4次录影会面及录取4份书面供词，在《香港国安法》生效后，他再没有致电黎智英。陈梓华供称，在《香港国安法》生效数天之后，有阅读过条文内容，亦明白自己过去所做的事情可能不再合法。他表示，跟黎智英从来没有讨论过《香港国安法》的效力，黎智英亦从来没有要求陈梓华进行违反《香港国安法》的行为。 2024-04-25 15:50:35

为什么发达之后不能随便帮衬家人？

#内幕消息 为什么发达之后不能随便帮衬家人？ 我跟大家分享一个真实的故事： 姐姐在上海打拼8年，才熬得一个年薪50万的职位，手里有点小钱。 刚进入社会的弟弟向她借了20万，在老家县城开了一个小餐馆。 结果不到半年就倒闭了，投资全部打了水漂。 姐姐跟他说，不着急还钱，等你什么时候有了再说就行。 结果弟弟直接翻脸了：你每年赚那么多，还差我这点钱吗？ 潜台词是：什么？我向你借钱还需要还吗？ 老家的父母也开始劝她：你要有个做姐姐的样子，对待弟弟，能帮衬就帮衬一下，那20万就别要了。 姐姐气不过，赌气在家人的群里说了一句：“这个钱我不要了，行了吧？” 于是爸爸说“女儿真懂事”，妈妈说“一家人就应该团结”。 只是从此以后，姐姐就很少回老家了，在经济上也再没有援助过他们，而且学会了在朋友圈里哭穷…… 有人会说：当家族里的某个人发达之后，帮衬一下其他家庭成员，不是天经地义的吗？ 其实，想要做到这一点，这里面有3个大前提： ① 那个发达的成员已经达到了“大富大贵”的级别，回老家就是为了散财、积累好名声。 比如刘强东这样的大佬，回老家可以给每个亲戚都发10万元，让他们创业、改善生活。 而普通的小老板、小中产们赚的都是辛苦钱，根本没有这个实力。 ② 被资助者不能是个废物。 举个例子，20多岁的年轻人想要创业，这是好事。 但是，只要他开口说想要开饭店、花店、书店、咖啡馆，那基本上可以断定，这个钱肯定是要赔光的。 因为这些项目都是“收割机中的战斗机”。 ③ 被资助者要有感恩之心。 光是这一个要求，就能筛选掉99%的垃圾人。 因为世界上有太多“理所当然”的人，他们认为有钱的一方就应该帮衬没钱的一方。 就像我在《关于借钱的5个扎心真相》这篇文章里写的那样：你把钱借给他们可以，一旦想要让他们还钱，那你就立刻成了大恶人。 其实，对于“帮衬家人”这件事，我是非常有发言权的，我之所以对他们非常严格，就是因为我不想成为他们眼中的“好人”“大度的人”。 我为了赚钱，每天都在苦心经营，都在学习新知识，为了一个小问题就思考到深夜。 而他们呢？ 大部分时间都在睡觉、打麻将、聊八卦。 结果他们在向我寻求资助时，劝我要大度，不要把钱看得太重…… 换你你能受得了吗？ 你骂我忘恩负义、六亲不认，这些我都能接受；但如果你把我当成冤大头，那我肯定不接受。 赞赏U君

OpenAI在国内的两条应用之路走不通了？

OpenAI在国内的两条应用之路走不通了？ 令高瑞麟陷入两难的，是在奥特曼领导下的OpenAI的一封推送邮件。在6月25日发出的邮件中，OpenAI表示，从今年7月9日开始，将阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。这也意味着，不在支持地区范围内的中国大陆，将迎接OpenAI的“断供”风险。需要注意的是，ChatGPT爆红以来，OpenAI其实一直未曾开放过中国市场的服务。国内大模型创业者李振告诉字母榜（ID：wujicaijing），当前国内想要访问OpenAI的API，一般有两个途径：一是直接向OpenAI官方申请，这种方式更多适合个人开发者；二是通过采购微软云服务，间接接入OpenAI服务，这也是当前国内唯一的合规渠道。据李振观察，目前微软云提供的OpenAI接入服务仍可以正常访问。通过上述两种途径，围绕OpenAI的API，国内大模型玩家也由此发展出了两大应用场景：科技大厂用以帮助训练自己的大模型，在模仿的基础上追求赶超效果；中小企业则用来开发落地应用，在实际使用中向客户提供多样性选择。对于更有实力和资源的大模型玩家而言，即便“断供”政策正式生效，也可能挡不住它们继续调用OpenAI的API的行为，“在一个全球化的市场中，很难存在彻底隔断某一地区访问权限的可能性，就是需要穿越多少围栏的问题。”关注大模型投资的恒业资本创始合伙人江一说道。进入2024年，即便已经出现了一众号称性能媲美GPT-4级别的国产基础大模型，但调用OpenAI技术的需求仍然存在。在江一接触到的合作客户中，有人明确提出希望提供OpenAI技术选项，“面对更开放、更发散性的问答时，OpenAI展现出来的答案还是更强一些。”这也促使一些应用开发商对不同的模型做起人为分割，简单的问题推理，以及涉及垂类行业问答的场景，优先调用国内大模型，偏复杂推理和分析的内容，就交给OpenAI。具体运行环节，有点类似当前业内推崇的MoE混合专家模型逻辑，当客户提出一个问题后，借助机器学习的匹配算法，先将问题分类，从而基于分类结果匹配对应的模型服务商。但是否使用OpenAI服务，还取决于客户是否愿意为此多花钱，“充什么样的会员套餐，给你供应什么样的大模型选择范围。”李振解释道。不同于应用开发者的具体使用需求，那些同样有着自研大模型野心的国内厂商，通过接入OpenAI技术，还能起到辅助刷榜的作用。知名大模型测试集C-Eval就曾在官网置顶声明，称评估永远不可能是全面的，任何排行榜都可能以不健康的方式被黑客入侵，并给出了几种常见的刷榜手法，如对强大的模型（例如GPT-4）的预测结果蒸馏、找人工标注然后蒸馏、在网上找到原题加入训练集中微调模型等等。站在OpenAI的肩膀上，从模仿借鉴中快速赶超，则是国内大模型玩家接入OpenAI技术的更重要目的。去年12月份，字节跳动被爆出正在研发一个名为“种子计划”（Project Seed）的AI大模型项目，但该项目在训练和评估模型等多个研发阶段调用了OpenAI的API，并使用ChatGPT输出的数据进行模型训练。此举违反了OpenAI的使用协议，根据规则，OpenAI禁止使用输出开发竞争模型。因此，字节旗下部分GPT使用权限被OpenAI封禁。字节官方坦陈，内部技术团队刚开始进行大模型的初期探索时，确实有部分工程师将ChatGPT的API服务应用于较小模型的实验性项目研究中，但“该模型仅为测试，没有计划上线，也从未对外使用。”部分国产大模型在训练模型速度上快速起步的一大原因，同样离不开对国外大模型的借鉴。去年11月被传出套壳消息时，零一万物在回应字母榜中承认，在训练模型过程中，沿用了 GPT/LLaMA的基本架构，但需要说明的是，借鉴架构并不能跟“套壳”或者“抄袭”直接划等号。不过，这确实帮助零一万物缩短了模型研发时间。去年3月，李开复正式宣布将亲自带队，成立一家AI 2.0公司，研发通用大模型。经过三个月筹办期，同年7月份，该公司正式定名“零一万物”，并组建起数十人的大模型研发团队。团队成型四个月后，零一万物便在11月份推出了“Yi”系列大模型产品，并借助Yi-34B霸榜多个大模型测试集。在OpenAI“断供”危机之下，国产大模型的战略替代价值越发凸显。在李振看来，从经济账上考量，国内公司直接调用国产大模型会是更为划算的选择。抢在企业迁移之前，一些追求更高收益的个人开发者，已经率先用国产模型替换掉了OpenAI。2022年11月ChatGPT亮相后，受限于政策，一些人开始盯上国内想要尝鲜的用户，做起了卖号生意。当时，ChatGPT Plus官方订阅价格为一个月20美元，国内用户想要使用，收费一般为共享号（供4-6个人使用）一个月50元左右，独享号一个月170元左右。但从2023年下半年开始，随着越来越多国产大模型的发布，加上用户对ChatGPT新鲜感的减弱，越来越多个人开发者已经将技术底座从OpenAI换成了国产平替，订阅价格也随之下降，有的连续包年仅需198元。现在，在App Store应用商店中搜索“ChatGPT”，各类相似应用程序充斥其中，ChatGtp4o、ChatGp4、ChatGp4o、ChatBPT 4.0、ChatGTB4……如今，OpenAI的“断供”之举，给国产大模型厂商提供了一次抢夺中小企业用户的迁移机会。继5月份字节、阿里、百度、腾讯等掀起大模型价格战之外，从6月25日开始，一众国产大模型玩家又纷纷祭出了零成本迁移计划，再次加码性价比之战。截至目前，包括智谱AI、百度、阿里、腾讯、百川智能、零一万物、商汤科技、月之暗面等均已推出了OpenAI零成本迁移计划。为加速用户“搬家”，部分国产大模型还额外附送1千万乃至1亿Tokens，并配套调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包。便宜，只是鼓动用户迁移的必要条件。想要真正赢得用户的青睐，国产大模型还需要做到更好用。去年曾喊出史上最大降价的阿里云，并未能借助价格战换来新的增长。聚焦到国内公有云市场，阿里云市场份额不增反减。IDC发布的《中国公有云服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，2023下半年IaaS市场中，阿里云市场占比27.1%，位居第一。但在2023上半年中国IaaS市场中，阿里云市场份额则为29.9%。更可况，在国产大模型降价的同时，OpenAI们也在降价。按奥特曼的话说，“OpenAI也可以将非常高质量的AI技术成本降至接近零……”想要增强大模型底座的产品吸引力，除了价格之外，更重要的比拼则在数据端。2020年发布GPT-3时，OpenAI曾详细公开了模型训练的所有技术细节。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣表示，国内很多大模型其实都有GPT-3的影子。但随着OpenAI在GPT-4上一改开源策略，逐渐走向封闭，一些国产大模型就此失去了可供复制的追赶路径。此后，各家大模型拉开技术差距的重点，越来越多体现在训练方法、数据配比、数据工程、细节参数、训练过程监测技巧等细节之中。即便在模型框架相同之下，不同的数据来源和数据训练方法加持下，最终训练出来的大模型性能依然会表现各异。“前大模型时代，AI的主流是以模型为中心的单任务系统，数据基本保持不变。进入大模型时代，算法基本保持恒定，而数据在不断增强增大。”在产业专家刘飞看来，相比算法和算力，数据可能是眼下阻碍国产大模型追赶OpenAI步伐的更大鸿沟，“魔鬼都藏在这些数据训练的细节里。”在国内大模型纷纷跨入万亿参数时代之后，对数据采集和训练的能力考验再次提升。参数量的大小与最终模型呈现的效果之间，两者“投入产出并不成正比... PC版： 手机版：

是供应链技术还是自研？国产手机续航暴涨背后的秘密

是供应链技术还是自研？国产手机续航暴涨背后的秘密 如果你有用过最近一年发布的国产旗舰机型，你就会发现它们的续航有了长足的进步，基本都可以做到两天一充。短短十几年间，手机电池如何发展到现在的水平？近一年来厂商们相继推出的青海湖电池、蓝海电池、金沙江电池等技术又是什么？为何时间节点如此接近？▲图源小米从镍到锂的飞跃新生代的手机用户可能没听说过“电池没用完就充电，会让电池容量变小”这种神奇的理论，而这正是早期手机所使用的镍镉电池的一大缺点记忆效应。后来就出现了镍氢电池，记忆效应得到了明显改善。直到千禧年前后，锂离子电池的材料和制造技术经历了重大的革新，成本大幅下降，能量密度提高，且解决了电池记忆效应的问题。这些改进使得锂离子电池迅速成为手机行业的标准选择，整个行业也正式进入了锂电时代。传统的锂电由于使用了液态电解质，限制了电池的形状和大小。因为必须确保电解质在电池内部保持稳定，同时还要防止泄漏和腐蚀，所以通常会采用硬质的外壳，从而限制了电池的形状设计。此外，液态电解质在高温或过充的情况下可能会膨胀或燃烧。后来便进化出现在业内广泛采用的锂聚合物电池，采用的是胶状或者固态电解质，采用铝膜包装，体积和形状更加自由，可以灵活适应内部空间越来越紧凑的电子产品。而且电池的热稳定性和机械稳定性也更好，从而减少安全风险。手机电池技术发展到锂聚合物之后，很长一段时间都再没有大幅升级，因为锂电中石墨负极的局限性逐渐显现。石墨负极的理论比容量限制在372mAh/g，且锂离子的扩散速率较低，这些因素都限制了电池能量密度的提升和快速充电能力。除了材料本身的性能缺点，天然石墨作为一种不可再生资源，也面临着很多问题。据美国地质调查局（USGS）的数据，2020年全球石墨储量约为3亿吨，按照目前的开采速度，预计到2050年全球石墨资源将耗尽。同时，天然石墨作为一种自然资源，与天然气、石油等一样也会受到地缘因素的影响，供给并不稳定。人造石墨在一定程度上可以避免天然石墨所带来的问题，但人造石墨生产过程中需要消耗大量能源，并且产生大量废水，如果不妥善处理，会造成严重的土壤和水源污染，与被称为“环保”的“新能源”背道而驰。还有商业中最重要的影响因素：利益。以目前的生产工艺来说，同样纯度的人造石墨要比天然石墨贵20-30%。而随着天然石墨资源越来越少，天然石墨的价格也会越来越贵。因此，寻找石墨的替代材料成为了锂电行业最重要的发展方向之一。锂电的次世代：硅碳负极无论是青海湖电池、蓝海电池还是金沙江电池，它们在宣传中都不约而同地提到了“硅碳负极”，这也是解决目前电池难题的关键技术。上文提到石墨作为负极材料的缺点，那么有没有其他材料可以代替它呢，有，那就是硅。硅作为负极材料，具有高达4200mAh/g的理论比容量，几乎是石墨的11倍。这意味着，使用硅负极的锂电池在理论上可以大幅提升能量密度，从而延长电池的使用寿命和减少充电次数。然而，硅材料在充放电过程中会发生高达300%的体积膨胀，这种显著的体积变化会导致电极材料的破裂，从而降低电池的循环寿命。▲图源Group14为了克服这一挑战，科学家们开发了硅碳复合材料。通过将纳米硅颗粒与碳材料结合，可以利用碳材料的稳定性来抑制硅的体积膨胀，并通过碳的导电网络来提高整体的电导率。尽管硅碳负极技术在提升电池性能方面具有巨大潜力，但其工艺难点仍然存在。硅碳负极的制备需要精确控制材料的纳米结构，以及确保硅和碳的均匀分布。此外，电池制造过程中的首次效率和循环稳定性也是需要克服的关键挑战。Group14与ATL其实早在上世纪70年代，硅碳负极电池技术就已经通过了可行性验证，为何直到近一年我们才看到大量消费终端采用呢？这就不得不提到2个公司，一个是我们熟知的ATL（新能源），也就是宁德新能源和东莞新能德的母公司，另一个则是初创公司Group14。▲图源Group142023年2月28日，Group14正式宣布已向ATL供应SCC55材料，为下一代智能手机等3C产品提供动力，并表示很快就有使用SCC55电池材料的手机面世。在一周后的3月6日，荣耀就发布了全球首款搭载硅碳负极电池技术的智能手机Magic5系列，行业媒体TechInsights也证实该技术的实施由Group14的电池材料产品SCC55主导。▲图源微机分WekiHome在知名拆机Up主微机分的视频中我们也可以看到，无论是青海湖电池、蓝海电池还是金沙江电池，它们都由新能德公司生产，并且采用ATL电芯。我们基本可以以此猜测它们所采用的硅碳负极技术都使用了Group14的SCC55材料。为什么一定是Group14的SCC55？因为目前能大规模量产硅碳负极材料的公司并不多，而Group14是其中份额最大的。明日之星：SCC55在正式介绍SCC55之前，我们先来简单了解一下Group14是个怎样的公司。硅在元素周期表中的排第14位，这就是Group14中“14”的来源。这家公司成立于2015年，致力于将锂离子电池转化为锂硅负极电池，帮助解决能源存储难题，先后获得ATL、SK Materials、保时捷等公司的投资，累计金额超过6亿美元，是锂电行业炙手可热的明日之星。▲图源Group14硅碳负极作为一种新兴技术，国内外有不少公司都在攻关，融资也拿了不少，甚至还有不少在“PPT”上都放出了非常惊人的参数。但是很多仍然停留在实验室状态甚至理论状态，远远未能达到量产要求。而Group14几乎是最早实现大规模量产的，在应用方面也有着无可比拟的优势。▲图源Group14SCC55的独特之处在于其结构设计。该材料由嵌入碳支架中的硅纳米颗粒组成。这种结构允许硅颗粒与电解质充分接触，从而提高电池的充放电效率。此外，碳支架还提供了机械支撑，防止硅颗粒在充放电过程中膨胀和收缩。因此，SCC55硅负极电池的能量密度比传统锂离子电池高出50%，并且充电速度更快，理论上只需要几分钟。SCC55材料投产起来也很方便，从纽扣电池到软包电池，制造商可将SCC55无缝投放到任何锂离子电池生产线、超级工厂或电池设计中，而无需重新调整工艺。比起概念，规模化量产才是盈利的根本。Group14的两步工艺使规模化变得简单，首先合成碳来创建碳支架，然后在支架内部创建硅并调整内部空隙，最终形成神奇的SCC55。而具体的工艺细节，早已被Group14申请了全球专利，成为其商业帝国的基石。▲图源Group14Group14还设计了一种可轻松复制的流程，可以在需要的地方建造各种规模的工厂（BAM 工厂）。每个模块都自成一体，每年可生产材料达10GWh。还可以根据需要将任意数量模块组合在一起，形成任意规模的BAM工厂。▲图源Group14产能方面，Group14位于美国华盛顿州伍丁维尔的 BAM-1工厂目前为超过65家客户供货，这些客户占全球电池生产市场的95%，另外也正在亚洲、欧洲等地区部署BAM工厂。可以确定的是BAM-1工厂的产量已超过10GWh，大约可以满足10-20万辆电动车使用。如果投产顺利，位于华盛顿的BAM-2工厂产能将会达到BAM-1的2倍，将在2024年成为全球最大的先进硅负极电池技术工厂。写在最后机圈里常有人调侃：不都是供应链技术，讲什么自研。 我们从结果上来看，这几家的硅碳负极电芯都是来自ATL，而且大概率就是采用的SCC55材料，好像确实这么一回事。但其实，供应链与厂商之间的交流并不是单向的，很多材料、技术的应用往往是双方共同努力的结果。类比一下，供应链技术就像食材，最终... PC版： 手机版：