GPT- ，人类迈向AGI的第一步（上半）

GPT- ，人类迈向AGI的第一步（上半） 文章节选+翻译了本月最重要的一篇论文的内容 该论文是一篇长达页的对 GPT- 的测试。微软在很早期就接触到了 GPT- 的非多模态版本，并进行了详尽的测试。 论文不管是测试方法还是测试结论都非常精彩，强烈推荐

补充了后半部分，后半部分没有图片，所以轻松多了。但还没有排版，最后的结论和排版下午完成。先去看个《银芽之旅》。

补充了后半部分，后半部分没有图片，所以轻松多了。但还没有排版，最后的结论和排版下午完成。先去看个《银芽之旅》。 : GPT-4 ，人类迈向AGI的第一步（上半） 文章节选+翻译了本月最重要的一篇论文的内容 该论文是一篇长达154页的对 GPT-4 的测试。微软在很早期就接触到了 GPT-4 的非多模态版本，并进行了详尽的测试。 论文不管是测试方法还是测试结论都非常精彩，强烈推荐

微软在最近发布的一篇论文中对 GPT-4 进行了全面评测。微软认为「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作

微软在最近发布的一篇论文中对 GPT-4 进行了全面评测。微软认为「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。」 #抽屉IT

RT JiayuanOpenAI 刚刚发布了 GPT-4

RT Jiayuan OpenAI 刚刚发布了 GPT-4 GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。 这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息（包括论文中的一些要点和实际的体验）。

谷歌 DeepMind 的 AI 新突破：构建 AGI 关键一步

谷歌 DeepMind 的 AI 新突破：构建 AGI 关键一步 当地时间1月17日，谷歌发表在《自然》上的一篇论文显示，谷歌旗下 Deepmind 新公开的 AI 系统 AlphaGeometry（阿尔法几何）可以解决最具挑战的几何问题。阿尔法几何能够在 30 道高中国际奥赛数学题中答对 25 道。作为对比，人类金牌得主平均能解决了 25.9 道题。该系统将“擅长直觉”的神经网络语言模型与“擅长推理”的符号引擎结合，强化了模型的逻辑推理能力。DeepMind 研究员 Quoc V Le 表示：“这是迈向通用人工智能 (AGI) 的关键一步。 ” 一一<详请、

微软称GPT-4展现出具备人类逻辑迹象

微软称GPT-4展现出具备人类逻辑迹象 当微软的计算机科学家去年开始试验一个新的人工智能系统时，他们要求它解决一个问题，而解决这样的问题需要对物理世界有直观的了解。 “这里我们有一本书、九个鸡蛋、一台笔记本电脑、一个瓶子和一个钉子，“他们说。“请告诉我，如何将它们牢牢地堆叠在一起。” “将笔记本电脑放在鸡蛋上面，屏幕那面朝下，键盘那面朝上，”它写道。“笔记本电脑放在书和鸡蛋的正上方，它平坦坚硬的表面将为下一层提供稳定的支撑面。” 研究人员被人工智能系统别出心裁的答案吓了一跳。它说，把鸡蛋放在书上。将它们排成三排，中间留出空间。小心不要把鸡蛋弄碎了。 这个聪明的建议使研究人员怀疑他们是否在见证一种新的智能。3月，他们发表了一篇155页的研究论文，认为该系统是向通用人工智能(AGI)迈出的一步，AGI指的是一种机器，它可以做人脑能做的任何事情。该论文发表于一个互联网研究资料库。 在过去的一年多时间里，这个行业已经朝着无法敷衍的方向一点一点地发展：一个新的人工智能系统正在提出与人类类似的答案和想法，而这些答案和想法并非经过编程输入。 （节选）