我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： Prompt hunter扩展支持一键将Midjourney图片详情页的图片提示词和其他信息收集到你自己的Notion数据库中，未来也会支持保存到其他工具例如飞书语雀等。也会支持civitai等SD网站的提示词和信息收集。 本周总结的GPT-4编码技巧 在代码编写方面多做要求GPT-4的输出结果可读性会好很多 尽量让他多打log，以便能够准确定位问题 由于他的数据库就到21年很多事情不知道，所以你需要给他一些输入，例如对应产品的开发文档。比如他就认为Notion API 支持更改数据库的内容不支持为页面添加内容，于是我直接把Notion那部分的开发文档扔给它，它就会了，学习能力真的强。 还是那句话GPT-4不是全知的所以产出效果很依赖你的输入内容质量，在跟他对话的时候尽量提供详细的完整的信息 实现过程 首先这次我在描述需求的时候比之前细致了非常多我详细描述了需求的背景具体的功能，以及需求涉及到的所有交互链路，还加上了对代码的一些要求。 这次由于交互链路非常复杂学到的一个技巧就是，让他在每一个个关键节点都在控制台输出log方便调试和寻找问题，不然点开没有反应浏览器的报错又很迟钝根本找不到哪里错了。 我发现，保存的图片地址都是一个SVG根本打不开，搜了一下居然是用图片懒加载做的反爬机制。这下GPT-4帮不了我了，我必须得自己找到真正的img标签的位置，后来找了好久一层一层看。终于让我找到了。 第二个比较大的坑是MJ详情页单独作为页面打开和作为浮层打开图片部分的class名称是不一样的，导致我找了很久打了好几个log才定位了问题。 最后为了保证表单的填写体验我对扩展浮层和设置页面的样式都做了视觉和交互上的优化。 感谢各位能够看到这里，如果觉得我的内容对你有帮助也欢迎转发给你的朋友或者同事。

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。 点击Save 之后就可以使用了，支持右键保存到 Flomo 以及点击插件图标内的Send Current Flomo 保存。

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人： Open AI 发布 ChatGPT插件系统： 这里加入等待列表： 这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力： lencx写的插件开发指南： Wolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步： Github 发布 GitHub Copilot X： Copilot Chat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到 IDE 中。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。 比如把Python代码翻译为c++代码，以及可以用GPT-4生成一个RocksDB的命令行客户端等等。中间出现错误后，可以把编译器错误提示反馈给GPT-4自动改bug。 作者反馈比较弱的地方是GPT-4不会修改有内存错误的bug。

OpenAI推出CriticGPT模型，让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型，让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息，据财联社报道，OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT，用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论，从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”过程中发现的错误，为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达，OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较，让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分，并反馈给ChatGPT。 研究发现，当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时，他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且，在CriticGPT的帮助下，他们的指正比自己单独做的更加全面。