可以在个人电脑上运行的语言模型。

可以在个人电脑上运行的语言模型。 演示、数据和代码，使用基于LLaMa的~800k GPT-3.5-Turbo Generations训练助理风格的大型语言模型。 视频是在 M1 电脑上的演示，未加速

ChatGPT Mirror-基于 gpt-3.5-turbo 模型的 ChatGPT 镜像

ChatGPT Mirror-基于 gpt-3.5-turbo 模型的 ChatGPT 镜像 #GitHub项目 #趣站 #ChatGPT https://www.ahhhhfs.com/39726/

现在可以在笔记本电脑、手机和 Raspberry Pi 上运行 GPT-3 级别的 AI 模型

现在可以在笔记本电脑、手机和 Raspberry Pi 上运行 GPT-3 级别的 AI 模型 通常，运行 GPT-3 需要多个数据中心级A100 GPU（此外，GPT-3 的权重不公开），但 LLaMA 引起了轰动，因为它可以在单个强大的消费类 GPU 上运行。现在，通过使用一种称为量化的技术来减小模型大小的优化，LLaMA 可以在 M1 Mac 或较小的 Nvidia 消费者 GPU 上运行。 周五，一位名叫 Georgi Gerganov 的软件开发人员创建了一个名为“”的工具，可以在 Mac 笔记本电脑本地运行 Meta 的新 GPT-3 类 AI 大型语言模型LLaMA 。此后不久，人们也想出了如何在 。然后有人展示了它在 Pixel 6 手机上运行，接下来是（尽管运行速度非常慢）。 如果这种情况持续下去，我们可能会在不知不觉中看到一个口袋大小的ChatGPT 竞争对手。 在撰写本文时，在 Mac 上运行 LLaMA 仍然是一项相当技术性的练习。您必须安装 Python 和 Xcode 并熟悉在命令行上工作。威利森为任何想尝试的人提供了很好的。但随着开发人员继续编写代码，这种情况可能很快就会改变。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

能够写真正的论文/报告的gpt

能够写真正的论文/报告的gpt 是一个基于GPT的自主代理，能够针对任何给定主题进行全面的在线研究，并生成详细、客观的研究报告。 功能概述： - GPT-Researcher能够生成包含本地文档和网络资源的研究报告、提纲、资源和课程报告。 - 支持导出为PDF、Word等格式，方便保存和分享。 工作原理： - 通过“计划”和“执行”代理的协作来完成研究任务。 - “计划”代理生成研究问题，“执行”代理根据每个研究问题寻找相关信息。 - 最终，计划代理过滤和汇总所有相关信息，生成最终的研究报告。 多源数据： - 每次研究任务汇总20多个网络资源的信息，从而减少偏见和错误数据的可能性。 - 通过爬虫代理从在线资源中获取信息，并保持对已访问和使用资源的跟踪和上下文。 快速启动： - 提供详细的安装和配置指南，包括Python、Docker、Poetry或虚拟环境等多种安装方式。 - 可以在本地运行，也可以通过PIP包安装和使用。 技术架构： - 支持使用GPT-3.5和GPT-4，优化成本和性能。 - 每次研究任务通常耗时约3分钟，成本约为0.1美元。 - 提供简单易用的Web界面（HTML/CSS/JS），并支持JavaScript的Web资源爬取。 本地文档研究： - 支持多种本地文档格式，如PDF、纯文本、CSV、Excel、Markdown、PowerPoint和Word文档。 - 用户可以通过设置环境变量DOC_PATH来指定本地文档路径，从而在研究任务中使用本地文档。 多智能体助手： - 采用LangGraph构建的多智能体系统，提升研究深度和质量。 - 多智能体协作完成从计划到发布的研究过程，生成多种格式的研究报告，如PDF、Docx和Markdown。

在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境

在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境 设定你拥有 Apple Silicon Mac（M1、M2、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra）并希望将其设置用于数据科学和机器学习，那么这个仓库可以帮你安装 Homebrew 和 Miniforge3 等各种软件工具，用于安装 PyTorch 等各种数据科学和机器学习工具。还可以让 PyTorch 在 Apple Silicon GPU 上运行，以实现更快的计算。 | #PyTorch

ℹGPT4All 在电脑本地安装类似 ChatGPT 的聊天机器人，提供超多 LLM，无需连网和 GPU 就能用#

ℹGPT4All 在电脑本地安装类似 ChatGPT 的聊天机器人，提供超多 LLM，无需连网和 GPU 就能用# 对于有在使用 AI 聊天机器人的读者来说，一定想试试看能不能在本地安装 LLM 大语言模型，这样即便没有网路也能使用，而这篇要介绍的 GP...