这个产品挺酷的,通过总结各大网站和 reddit 等论坛来回答你的任何问题。如果你问“跑步适合什么耳机“,它相当于机器生成的 W
这个产品挺酷的,通过总结各大网站和 reddit 等论坛来回答你的任何问题。如果你问“跑步适合什么耳机“,它相当于机器生成的 Wirecutter,或者说脱水总结版的 smzdm / zhihu / xhs。因为它是连网的 LLM,所以总结的内容、给的引用基本正确*。有一个特别好的功能是机器告诉你相关的考虑条件,比如你让它推荐财经播客它会说你得考虑播客的内容和长度:有的播客报新闻,有的采访创业者,有的长有的短。你让它推荐包,它会让你思考你需要的容量、材质是否防水。这个功能大幅降低提问门槛,因为“一上来就把自己需求说清楚“挺难的。 从产品角度,好奇:1)消费者中有这个意愿看浓缩文字的比例是多少。是不是远远少于更喜欢看“信息密度低“但”娱乐程度高“博主视频的人?2)产品目前还是最适合人与人之间偏好高度一致的情况。是不是将来等个人 AI 成熟了,个人 AI 习得了你的偏好(而且是根据你过往行为学习的,不是根据你自己说的),推荐就会更加个性化,不会每个人看到的页面都一样? 从商业角度,好奇:3)Wirecutter 这种编辑推荐、依靠链接赚钱的网站,被 NYT 收购前年收入大概 $30-50m。如果这类总结性网站被普遍使用,会大幅冲击现在的社交媒体广告业吗?那整个线上推广的产值岂不是缩小很多?(当然,这是假设问题 1 里面有足够多人喜欢脱水版。) 从生产关系角度,好奇:4)社交平台是把用户、创作者创造的价值拿去了大半,最近几年创作者拿到更多,但用户还是分不到任何。GenAI 相当于把平台创造的价值也拿去了大半,创作者现在不是给平台打工,而是他们和平台一起给大语言模型打工。大语言模型生成的内容和任何一个人写的都不一样,所以权利归属完全模糊。不过,有钱买芯片训练大模型的也是某几家平台公司,所以终局是这几家公司交更多税?
在Telegram中查看相关推荐

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。
启动SOSO机器人