【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】

【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】 3月31日消息，彭博社发布为金融界构建的大型语言模型（LLM）BloombergGPT 论文，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个 3630 亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。 在BloombergGPT相关论文中显示，BloombergGPT 的优势包括特定领域模型仍有其不可替代性且彭博数据来源可靠，金融相关任务上的性能明显优于现有模型等。

【工商银行吕仲涛：AI大模型技术尚未成熟，全面落地金融业还需大数据、大算力、大合作、大创新】

【工商银行吕仲涛：AI大模型技术尚未成熟，全面落地金融业还需大数据、大算力、大合作、大创新】 工商银行首席技术官吕仲涛在 2023 服贸会期间接受专访时表示，大模型技术目前尚未完全成熟，而金融行业是一个强监管的行业。因此，大模型技术应用于金融场景下，仍然存在安全隐私、科技伦理、可信可解释等方面的风险。同时，大模型技术应用全面落地的过程还面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型 为了保证生成质量，生成时采用了两个独立的 ChatGPT Turbo API，其中一个扮演用户角色生成查询，另一个生成响应。 该项目使用精心设计的提示来指导用户模型模仿人类用户行为并迭代调用这两个 API。生成的对话经过进一步的后处理和过滤。 由三个部门组成： Questions about the World：该部门的对话数据来自与现实世界中的概念、实体和对象相关的广泛查询。涵盖的主题广泛，涵盖技术、艺术和创业等领域。 写作与创作：该领域的对话数据由从零开始的写作/创作需求驱动，涵盖了 AI 助手在创作过程中可能协助完成的任何任务，从电子邮件撰写到制作叙事和剧本，超越。 Assistance on Existent Materials : 该板块的对话数据是基于现有材料生成的，包括但不限于改写、延续、总结和推理，涵盖主题多样。