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《deepseek+飞书 批量处理表格+创建教程》|简介：《deepseek+飞书 批量处理表格+创建教程》专注于教授如何利用 deepseek 和飞书这两个工具进行高效的表格处理和创建工作。在批量处理表格方面，教程详细介绍了使用 deepseek 结合飞书的相关功能，如如何快速导入大量数据、进行数据清洗和转换，以及运用公式和函数进行数据计算和分析等操作，通过实际案例演示，让用户掌握提高表格处理效率的技巧；在表格创建部分，教程指导用户如何根据不同的需求和场景，利用飞书的模板和自定义功能，设计出结构合理、功能完善的表格，包括设置表头、选择合适的数据类型和格式等，帮助用户更好地利用这两个工具完成日常的表格处理和创建任务，提高工作效率。|标签：#deepseek 飞书教程#表格处理#工作效率|文件大小：NG|链接：

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AI表格数据分析工具，用AI的力量，实现更快地分析、总结和转换数据，构建更好的电子表格；无需公式，直接获取洞察力，快速分析数据；快速洞察，一目了然地总结数据集的要点；深入挖掘数据集，看趋势和模式；可以随时提问，通过ChatGPT在电子表格中使用AI的力量；对非结构化数据进行分类和标记，自动标记和分类任意类型的文本 || #工具

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网站表格转换工具 网站功能：JSON转Excel 网站简介：一款能够将 JSON 数组转换成 Excel 文件的在线工具。 可以直接将 JSON 数组粘贴到网站的数据输入区，或者上传 JSON 文件。任何更改都会实时反映在 Excel 文件的生成中。 网站链接：点击打开 频道 群聊 投稿 商务

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如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南 链接： ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。 我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架 ① Elavis Saravia 总结的框架： - Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。 - Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。 - Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。 - Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。 ② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架： 另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework，这个 framework 更加复杂，但完备性会比较高，比较适合用于编写 prompt 模板。 CRISPE 分别代表以下含义： - CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。 - I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。 - S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。 - P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。 - E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。 内容整理自 Elvis Saravia 的 github

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一个免费强大的在线表格转换工具 此工具支持在线创建和编辑表格，还可以从网页提取Excel！重要的是，它可以在 CSV、LaTeX 表格、HTML、JSON 数组、insert SQL、Markdown 表格 和 MediaWiki 表格之间进行自如的转换。 | #编辑器 #工具

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《Qstart 新一代桌面整理工具 v20250125 中文绿色版》|简介：Qstart作为新一代桌面整理工具，能够自动分类整理桌面文件，创建清晰的文件目录，还支持快速搜索文件，让用户的桌面更加整洁有序，提高文件查找和使用效率。中文绿色版方便国内用户使用，且无需安装。|标签：#Qstart#桌面整理工具#文件管理助手| 文件大小 NG |链接：