今天和Claude Opus一起工作了一天，提效非常明显：
今天和Claude Opus一起工作了一天，提效非常明显：
1. 数据分析场景：把需要查询的几张表的表结构和select * from xxx limit 10的结果发给Claude，说一下几张表的关联关系，然后说我想要查询xxx，让Claude直接给我写sql，然后无脑粘贴进bi平台查询，基本上嵌套关系在三层以内的sql都不会出错。另外把数据分析的结果发给Claude，让它给我补充分析背景和分析结论，非常好用，我只需再补充一些后续产品todo即可。不方便的地方是没有code interpreter所以不能像在ChatGPT里那样直接帮我把图表也给画了。
2. PRD场景：直接把实习生写的PRD复制粘贴发给Claude，让它挑刺，给出来的建议非常的客观具体详实，是一个比我好很多的产品mentor。
补充： Claude模型能力和GPT4比哪个更强不好评价，但long context无损压缩的用户体验好太多了。自从OpenAI devday搞了Assistant api之后，在chatgpt上第n轮交互不一定会把前几轮的Query和answer放到上下文。这就造成，我如果把所有背景在一轮交互里都讲清楚了，gpt4很完美，但如果问followup questions它就表现的很垃圾。我坚信目前这些在工程上carefully arrange context window来节约成本的都是雕花行为，long context才是新时代的摩尔定律。
