RT 归藏AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态

RT 归藏 AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： #AI #GPT4 #AIGC

AIGC Weekly #12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动

AIGC Weekly #12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我制作了一批AI生成的桌面壁纸： GPT-4要来了？-推测多模态模型的能力： 微软Kosmos-1模型论文： 谷歌PaLM-E模型介绍： GPT-4可能具备的能力： - 引入了视觉智商测试集，用于诊断 MLLM 的非语言推理能力。 - 无OCR阅读理解：输入屏幕截图、扫描文档、街道标志或任何包含文本像素。直接推断内容而不需要明确使用OCR。这对于在多媒体网页上解锁AI应用程序或来自真实世界摄像头的“野外文字”非常有用。 - 多模态聊天：关于一张图片进行对话。甚至可以在中途提供“后续”图像。 - 广泛的视觉理解能力，如字幕、视觉问答、物体检测、场景布局、常识推理等。 - 音频和语音识别（？）：这个没有在Kosmos-1论文中提到，但Whisper已经成为OpenAI API，并且应该很容易集成。 产品推荐： Fini-将知识库转换为聊天机器人： OpenGPT-快速创建你自己的AI应用： OpenAI Translator-基于Chat GPT的桌面翻译工具： Logoscapes-将你的LOGO融入到现实照片中： Invideo-快速将你的想法制作为视频： Poe-现在体验最好的聊天机器人产品：

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数 在AI博客节目 Latent Space 上，George Hotz (iPhone 和 PS3 破解第一人) 爆料 GPT-4 其实只比1750亿参数的 GPT-3 大一些，任何人都能用8倍资金得到它。 GPT-4 是一个8路混合模型，由8个2200亿参数的专家模型组合而成，OpenAI 使用了不同数据训练了同一个模型8次，然后用了一些技巧使它实际做了 16-iter 推理，混合模型是在没有新想法时所会做的。

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人： Open AI 发布 ChatGPT插件系统： 这里加入等待列表： 这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力： lencx写的插件开发指南： Wolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步： Github 发布 GitHub Copilot X： Copilot Chat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到 IDE 中。

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为 大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由 “神经元” 组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来 “说” 什么。但由于 LLM 中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM 给人一种 “黑盒” 的感觉，并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI 正在开发一种工具，以自动识别 LLM 的哪些部分负责其哪些行为。它使用 GPT-4 来解释其 4 年前发布的只有 30 万个“神经元”（15 亿个参数）的 GPT-2。目前该工具代码和所有的 “神经元” 解释数据已经开源，OpenAI 称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意，看起来连 GPT-4 都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2 的行为。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot