根据网络分析公司 Similarweb 的最新报告指出，OpenAI 的 ChatGPT 在 8 月份连续第三个月网站访问量下降

根据网络分析公司 Similarweb 的最新报告指出，OpenAI 的 ChatGPT 在 8 月份连续第三个月网站访问量下降，不过有迹象显示这一下滑趋势即将结束。 全球桌面和移动网站访问量在 8 月份下降了 3.2%，为 14.3 亿次，紧随其后的是前两个月约 10% 的下降。自 3 月以来，网站访问者在网站上花费的时间也在逐月下降，从平均 8.7 分钟减少到 8 月的 7 分钟。 然而，8 月全球独立不重复访客数量轻微上升，达到 1.805 亿用户，较之前的 1.8 亿有所增加。Similarweb 的 David F. Carr 指出，学生寻找作业帮助似乎是整个故事的一部分：年轻用户的网站使用率在暑假期间下降，现在到了 9 月开学有迹象显示开始回升。 标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

NHK在本月7日至10日进行的调查显示，对岸田文雄内阁的支持率相比上个月下降了3个百分点，为33%，与NHK去年11月的调查结果

NHK在本月7日至10日进行的调查显示，对岸田文雄内阁的支持率相比上个月下降了3个百分点，为33%，与NHK去年11月的调查结果并列最低值；不支持率上升了1个百分点，为45%。 支持的理由中，“比其他内阁更好”占44%、“是支持政党的内阁”占25%、“相信人品”占15%。不支持的理由中，“对政策不抱期待”占51%、“没实行力”占28%、“不是支持政党的内阁”占8%。 针对升级对华旅客检疫措施，37%的受访者认为“合适”，52%的受访者认为“应该进一步强化”，6%的受访者认为“没必要强化措施”。 有关增税以扩充防卫费财源的问题，28%的受访者表示赞成，61%的受访者表示反对。 （NHK）

日本时事通讯社在本月9日至12日进行的民意调查显示，对菅义伟内阁的支持率相比上个月下降了3.8个百分点，为29.3%，而不支持率

日本时事通讯社在本月9日至12日进行的民意调查显示，对菅义伟内阁的支持率相比上个月下降了3.8个百分点，为29.3%，而不支持率则上升了5.6个百分点，为49.8%。这是自菅义伟政权上台以来，支持率首次跌破30%，进入被称为是“危险水域”的20%。 另一方面，菅义伟内阁的不支持率则达到了新高。 这是自2017年7月安倍政府的“加计学园”问题后，四年以来政权的支持率首次跌破30%。 本月8日，日本政府第四次决定东京进入紧急事态宣言，而且还出现了对酒类提供店施加“压力”的问题。对日常生活继续受限的不满和对举办奥运会的担忧被认为对内阁的支持率产生了影响。菅义伟内阁此前支持率的低点是今年5月的32.2%，当时日本政府第三次决定延期紧急事态宣言，并扩大其生效的地域范围。 调查中，受访者对政府应对疫情的措施感到“不认可”的比例相比上个月上升了4个百分点，达到59.1%，而“认可”政府的应对措施的受访者比例下降了0.5个百分点，达到22.7%。“什么都不说/不确定”的比例为18.2%。 至于被菅义伟作为抗击疫情“王牌”的疫苗接种计划的进展，71.5%的受访者认为其“进展缓慢”，远远超过认为其“进展顺利”的17.7%。认为“什么都不说/不确定”的受访者则占10.8%。 支持内阁的最常见理由（可做多个回答）中，“没有其他合适的人选”占12.1%。其次是“信任总理”，占7.8%；“支持总理所属的政党”占4.4%。不支持中最多的两个回答分别是“不抱期待（27.7%）”和“没有领导力（25.3%）”，第三多的是“政策不行（18.4%）”。 （时事社）

马斯克为何要作开源“秀”?

马斯克为何要作开源“秀”? 在开源之前，Grok最大的亮点是直接调用X中的实时数据和“幽默”。但开源版本的Grok已经打了折扣在开发者手里，Grok不可能调取X的数据。从本次开源的信息来看，2023年11月Grok上线以后调用过的X数据，也没有被作为训练数据沉淀到Grok中。除开源打折外，Grok本身的性能也并不占优。刚上线时，Grok的评分就远落后于当时的Palm 2、Claude 2和GPT-4。最典型的问题是，其支持的上下文长度只有8192个token。Grok取得的关注（上线3天在GitHub收获3.9万Star）,似乎很大一部分都来自马斯克本身的流量热度。开源Grok被马斯克说成是为了践行“AI造福全人类”的目标，但在与OpenAI的官司期间开源，有观点认为，Grok 开源的目的之一，就是为马斯克起诉、声讨OpenAI提供的事实依据这是一场由马斯克亲自操盘的“AI 大秀”。开源Grok是作秀？开源是一场让企业与开发者跳双人舞的“社区游戏”，但Grok这个“舞伴”，完全不是普通开发者所能掌控的。在Grok-1之前，很多开源大语言模型（LLM）的参数量只有70亿，LLaMA-2开源的最大参数量也只有700亿。而马斯克直接开源了自家尺寸最大的3140亿参数模型，据估计Grok-1需要约628 GB GPU内存才能勉强运行，普通开发者几乎不可能在本地尝试Grok-1，对于云服务用户来说，至少需要8张80GB显存的A100或H100 GPU。在Grok的GitHub讨论区有用户留言表示：Google云上80GB A100的4卡服务器每小时运行成本是20美元，这不适合我。（GCP instance with 4 A100 80GB; it cost around $20 per hour; this is not for me LOL.）Grok开源之后，笔者也加入了一个关于Grok的开源讨论群，但到了第二天，群内的讨论焦点，已经转向了只有40亿参数的Qwen-1.5。不过，Grok-1也支持8bit量化，一些开发者认为，如果模型可以量化到160GB，“可玩性”会大幅提高。算力不太宽裕的开发者，可以等到官方或者其他开发者发布量化版本后再尝试。至少从短期来看，开源Grok对普通开发者并不是很友好。那么开源对于Grok本身来说，有什么帮助呢？从传统的开源视角来看，也很难说。一些人认为开源模型可以汇聚更多开发者力量，帮助优化模型。但今天的开源AI与传统的开源软件逻辑几乎完全不同。代码开源对于AI大模型的促进作用，并不像过去的开源软件那样明显。传统软件开发过程中，一款系统、工具或软件开源以后，开发者可以基于共享代码直接修复bug，优化程序。然而今天的多数AI模型本身就是一个很大的黑盒，要从中找到问题，并对模型的底层算法进行训练、调优并不容易。“AI大模型训练是一个很‘集中’的工作。”生数科技CEO唐家渝表示，AI大模型很难通过“分布式”的开源来收集开发者的“贡献”。闭源反而是更能集中包括智力的资源、算力的资源，去做不断地迭代的。一些开发者认为，对于开源AI模型的作者来说，最大的好处是打响知名度以Grok目前的模型能力来看，只有吸引一批开发者、公司、机构对模型进行试用、开发，逐步建立起对模型的认可，才能稳固其在AI大模型领域的“江湖地位”，提高这款既不太新，也不太强的AI大模型的影响力。闭源Grok把路走窄了？从AI行业角度来看，Grok的受关注度不高。由于模型跑分不高，过去几个月中发布的AI大模型，在对比评测数据集得分时，几乎很少有人对标Grok。从业务视角来看，Grok在X平台中的表现也不理想。Grok上线到X后，与ChatGPT Plus一样采取订阅制，但ChatGPT的GPT-3.5免费开放，而Grok则一刀切，只提供给X Premium会员。X Premium会员的订阅费用是16美元包月，168美元包年。由于一开始就设置了付费门槛，Grok没有吃到X庞大用户基础的红利。数据网站SimilarWeb的统计显示，2024年2月，x.com的总访问量为1.04亿次，平均访问时长只有24秒。对比其他几家主流闭源AI的同期流量，chat.openai.com访问量为15.5亿次，平均访问时长是7分33秒；gemini.google.com访问量为3.161亿次，平均访问时长6分22秒；相对小众一些的claude.ai访问量为2086万次，平均访问时间为5分48秒。X与三款AI对话网站流量  数据来源|SimilarWeb虽然影响网站流量的因素很多，且x.com网站的受众、属性与其他几家也有明显差异，直接对比流量并不能完全说明问题，但访问时长的巨大差异，也侧面反映了X用户大概率没有跟付费的Grok聊太多。马斯克最早给Grok的战略定位，可能更多是考虑促进X的Premium会员销售，以补贴X的广告收入。然而，如今Grok在X中发挥的作用很可能并没有达到马斯克的预期。与其一直在X Premium中“躺平”，开源Grok或许能给马斯克和x.AI打开新局面。开源激起千层浪在AI大模型热潮中，靠开源大模型树立行业地位的公司并不少见，包括MistralAI以及国内的智谱，阿里的通义千问等。深陷元宇宙泥潭的Meta更是依靠开源LLaMA模型打了一次翻身仗。在2023年中，全球市场最大的变数是AI大模型，而Meta最大的变数就是开源了一款AI大模型。通过开源LLaMA，Meta展现了其在大型语言模型（LLM）领域的技术实力和开放创新的姿态，这在一定程度上帮助公司缓解了市场对其元宇宙战略的担忧。由此Meta的股价也在一年内翻了几番，市值从3155亿美元涨到1.2万亿美元，涨出了19个京东。LLaMA的开源，特别是其成本效益高的特点，对Meta而言具有战略意义。与Google和Microsoft等竞争对手的AI大模型相比，LLaMA的小巧和高性能使得Meta能够以较低成本部署高效的AI模型。这不仅提高了AI技术的普及率，也为Meta未来在各种应用和用例上的广泛部署提供了可能。有分析人士认为，基于Meta的业务范围，从聊天机器人到游戏，再到未来的生产力软件，生成式AI预计将带动一个价值超过500亿美元的市场。虽然LLaMA最初的开源一直被业界传说是无意间的“泄露”，但其最终的结果却为Meta在AI大模型行业奠定了技术和市场的领导地位。“开源”的战略逻辑，对于马斯克来说并不陌生。2014年，马斯克开放了特斯拉的350多项电动车专利技术。当时马斯克在接受采访时表示，“特斯拉的首要目标是加速全世界向可持续能源转变”。事实证明，马斯克大公无私的“开源”，在后来使得他自己成为了最大的受益者。特斯拉开放专利的做法，一举将全球汽车市场的水搅浑。大量新能源车企借助特斯拉的专利异军突起，直接激活了整个新能源汽车市场。而特斯拉作为行业领军企业，则借助长期积累的行业口碑和技术开发实力，持续保持了行业的领先地位。虽然开源Grok大概不会像特斯拉开放专利那一石激起千层浪，改变整个AI行业的格局，但对于目前的x.AI来说，应该也会产生一些积极的影响。 ... PC版： 手机版：