RT 归藏AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态

RT 归藏 AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： #AI #GPT4 #AIGC

Open AI终于发力了，今天更新了一堆新的内容，每个都很重磅：

Open AI终于发力了，今天更新了一堆新的内容，每个都很重磅： - 16k 上下文 3.5 Turbo 模型（今天向所有人提供） - 新的 GPT-4 和 3.5 Turbo 模型 - Chat Completions API 中的新函数调用功能 - V2 嵌入模型降价 75% - GPT-4的API权限将开放给更多的人 下面是详细介绍 首先是新的GPT-4的模型 `gpt-4-0613` 包括一个更新和改进的模型，带有函数调用。 `gpt-4-32k-0613` 包括与 `gpt-4-0613` 相同的改进，同时上下文长度再度扩展，以便更好地理解更大的文本。 未来几周内邀请候补名单中的更多人试用 GPT-4，直到完全删除候补名单 新的GPT-3.5 Turbo和16K模型 `gpt-3.5-turbo-0613` 包括与 GPT-4 相同的函数调用以及通过系统消息提供的更可靠的可控性。 `gpt-3.5-turbo-16k` 的16k 上下文意味着该模型现在可以在单个请求中支持约 20 页文本。 然后是Function calling 函数调用 开发人员现在可以向 `gpt-4-0613` 和 `gpt-3.5-turbo-0613` 描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 功能与外部工具和 API 连接的新方法。 最后是价格调整 `text-embedding-ada-002` 将成本降低 75% 至每 1K Token 0.0001 美元。 `gpt-3.5-turbo-16k` 的定价为每 1K 输入Token 0.003 美元，每 1K 输出Token 0.004 美元。 `gpt-3.5-turbo’s` 输入Token的成本降低了 25%

今天开始 GPT-4 API 全面开放

今天开始 GPT-4 API 全面开放 所有具有成功支付历史的 API 开发人员，现在都可以直接访问具有 8K 上下文的 GPT-4 API。OpenAI 计划在本月底前向新开发人员开放访问权限，然后根据计算可用性开始提高速率限制。 GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 现已普遍可用，text-davinci-002、text-davinci-003 等旧型号模型计划在2024年初退役。

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4 Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率：由于GPT-4 Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。

ℹOpenAI 推出 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 新模型版本，并调降 API 的价格#

ℹOpenAI 推出 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 新模型版本，并调降 API 的价格# 虽然前阵子有很多人反应 ChatGPT 的 GPT-4 变笨了，OpenAI 也承认现在 GPU 短缺，导致效能没有以前那么好，但 Ope...

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升 不过更强大的能力同时也意味着更长的响应时间与更高的成本，对于预算有限的项目来说，这也是一个重要的考虑因素。据悉，OpenAI在4月10日正式发布了GPT-4 Turbo，用户可以根据需求构建自己的GPT。GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练数据包含到2023年4月的信息，而GPT-4的数据截止于2021年9月，后来扩展到2022年1月。成本：对于开发者来说，GPT-4 Turbo的使用成本更低，因为它的运行成本对OpenAI来说更低。功能集：GPT-4 Turbo提供了一些新功能，如JSON模式、可复现输出、并行函数调用等。总的来说，GPT-4 Turbo的更新更重要的是完善了功能，增加了速度，准确性是否提高仍然存疑。这或许与整个大模型业界目前的潮流一致：重视优化，面向应用。而有可能再次颠覆AI领域的GPT-5，预计将在夏季推出。 ... PC版： 手机版：