生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？

生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？ 这个问题，从去年上半年开始，我一直在探索。但迄今为止，也不敢说有多么确切的答案。 最近读到几篇有意思的文章，感觉还挺给我信心的，试着整理出来： 1、智能效能=大模型的智商水平 × 现实理解的深度 内容来自《假如想做一个只有AI智能体的公司，那要分几步？》[1]。 前半部分的“大模型智商水平”，要依赖 AI 科学家和工程师们；后半部分的“现实理解的深度”，却主要靠各个领域的高手。 文章中说，这事行不行，能搞到什么程度，不是程序员能验证的，而是「理解领域的人」要自己操练大模型做判断。 而这，就是非技术人员的突破口之一。 2、做“汤姆猫”实现能力升级后，再去超越“汤姆猫” 结论来自《AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》[2] 文章中说，汤姆猫是2010年移动互联网早期的一款应用，迅速走红，又淡出视野。 这也对应了自己一些时候的焦虑吧，现在手头的事情，会不会昙花一现，难以长虹。 然后，文章里的这两段话安慰到我了： “AI现在所处的极早期阶段，在寻找PMF的时候，先不要嫌弃他是汤姆猫，找个具体且收敛的切入点，跑通他，让自己有个实验室，先完成能力跳变。” “（PMF）跑通后，整个人的思考水平、决策的犀利程度、心态的平稳度都有一个质变，再之后，就和业务量爬到几层楼相关了。” 3、赢家常常不是第一个，但大概率是第一批 规律来自《议古论今：聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题》[3] 通过梳理过去50年IT产业的发展和创业历史，这篇文章中发现： 第一个吃螃蟹的人，产品往往不完善；但笑到最后的玩家，都来自「产品定义/商业模式成为共识前」冲进来的那一批。 如果历史会押韵，那么与我而言，倒不是奢望成为所谓的“赢家”，但至少能说明早点来牌桌上呆着，是有一定价值的。 [1] [2] [3]

160年前引入英国的巨型红杉至今长势良好

160年前引入英国的巨型红杉至今长势良好 由伦敦大学洛杉矶分校领导的一项新研究表明，160年前引入英国的巨杉适应性强，固碳效果好，每年可吸收约85公斤的碳。这项研究利用最先进的技术，让人们对这些树木的生长模式及其潜在的环境效益有了重要的了解，并强调了今后对这些树木适应英国不断变化的气候进行研究的重要性。维克赫斯特马桥森林的红杉树。图片来源：Visual Air © RBG Kew发表在《英国皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）上的这项新研究发现，红杉树中最巨大的树种红杉（Sequoiadendron giganteum）（又称巨型红杉），平均每年有可能从大气中吸收 85 千克的碳。虽然红杉是在 160 年前引入英国的，但这是首次对其在英国的生长速度和恢复能力进行分析。据估计，英国有 50 万棵红杉，而且正在种植更多，部分原因是它们对公众的吸引力。在野外，红杉濒临灭绝，在加利福尼亚原生地仅存不到 8 万棵巨型红杉。研究方法和结果主要作者罗斯-霍兰（Ross Holland）曾是伦敦大学洛杉矶分校地理系的硕士生，现就职于东点地理公司（East Point Geo）："巨杉是地球上一些最巨大的生物，在其原生地，由于树龄巨大，构成了世界上碳密度最高的森林。我们发现，英国红杉能够很好地适应英国的环境，并且能够捕获大量的二氧化碳。我们希望这些发现能够帮助指导未来的植树和管理决策"。巨型红杉的 3D 激光扫描图，绿色块代表人的身高。资料来源：玛蒂尔达-迪格比研究人员强调，减缓气候变化最有效的方法是减少燃烧化石燃料产生的碳排放。树木可以通过吸收碳排放来提供帮助，但它们还能提供其他重要的气候、生态系统和福祉方面的益处。巨型红杉生长迅速，也是世界上寿命最长的生物之一，在其 3000 多年的生命中一直保持着快速生长。它们可以长到 90 米高，虽然不是世界上最高的（这个头衔属于它们近亲的沿海红杉），但它们宽大的树干向外生长，给它们带来了最大的体积。此外，它们耐火，能在大火中幸存下来，而其他树种的森林会被大火烧光。气候变化缓解与未来考虑这种树在加利福尼亚内华达山脉的原生地生长得最好，因此研究人员希望了解它们在英国气候条件下的生长情况，因为英国的气候更温和，降雨量范围更广。他们绘制了英国第一张巨型红杉专用地图，绘制了近5000棵已知巨型红杉的分布图。研究小组考察了位于苏塞克斯郡皇家植物园野生植物园维克赫斯特、埃塞克斯郡哈弗林郊野公园和苏格兰本莫尔植物园的三片树林。他们安装了地面激光扫描仪，对树木进行三维测绘，从而能够非常精确地测量树木的高度和体积，并制作出 97 棵代表性树木的三维模型。共同作者菲尔-威尔克斯（Phil Wilkes）博士曾在伦敦大学洛杉矶分校工作，现就职于邱园皇家植物园："利用最新的激光扫描技术，我们可以精确地'称量'这些大树的重量，而无需将其砍伐。这意味着我们可以对更多的树木进行测量，并在未来重新对它们进行考察"。两棵巨杉的 3D 激光扫描图。图片来源：玛蒂尔达-迪格比他们发现的最高的一棵树高约180英尺（54.87米），与大多数英国本土树种相比，这棵树堪称"巨树"，但与美国同类树种相比就相形见绌了。这在一定程度上是因为英国红杉的年轻：英国最古老的巨型红杉是本摩尔的红杉，最早的可追溯到1863年。了解了树木的种植时间，研究小组就能计算出它们在英国三个地点不同气候条件下的平均生长速度。他们发现，邱园和本摩尔的树木生长速度与美国同类树木相似，只是本摩尔的树木比维克赫斯特的树木长得略高和纤细，而哈弗林的树木生长速度较慢，这可能是由于该地区降雨量较少以及当地茂密林地的竞争所致。关于英国巨杉的结束语虽然巨型红杉在固碳方面表现出色，但研究人员提醒说，植树造林需要长期的承诺，而且需要考虑在未来160年及以后，它们在英国不断变化的气候中如何茁壮成长。资深作者 Mat Disney 教授（伦敦大学洛杉矶分校地理学教授）说："这些结果为我们估算巨杉在英国气候条件下的生长状况提供了一个重要的基准。目前，这些树木的美学和历史意义可能比解决气候危机更为重要。但随着种植数量的增加，我们需要了解它们的生长情况。""这些树木在英国的历史令人着迷从最初作为财富和权力的象征，到现在被广泛种植在公园和林地中。它们是英国的标志性植物，但对于它们的生长速度以及它们在英国不断变化的气候中的表现，几乎没有任何研究。看到这些庞然大物遍布各地，看到它们生长得如此迅速，我感到非常惊讶。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

马斯克旗下xAI完成60亿美元融资 A16Z、红杉资本参投

马斯克旗下xAI完成60亿美元融资 A16Z、红杉资本参投 主要投资者包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company、Prince Alwaleed Bin Talal和Kingdom Holding等。该公司表示：“本轮融资的资金将用于将xAI的首批产品推向市场，建设先进的基础设施，并加速未来技术的研发。”马斯克在回应电动汽车分析师索耶·梅瑞特分享这条消息的帖子时透露，xAI的投前估值为160亿美元。不过，马斯克稍后又发帖进行了更正：“为我打错字道歉，投前估值是180亿美元。”资料显示，xAI于2023年7月成立，去年11月推出首款产品Grok聊天机器人。近期，xAI展示了Grok-1.5 Vision多模态模型，除文本外也可处理图像、文档和表格内容。新一轮的融资有助于xAI获得更多AI算力资源以同OpenAI、Anthropic等对手展开模型竞争。马斯克此前表示，xAI的下一代Grok模型正在2万块英伟达H100上进行训练，而未来的Grok 3对AI GPU的需求还将增长至10万块。 ... PC版： 手机版：

传马斯克的xAI即将筹资60亿美元 红杉资本参与

传马斯克的xAI即将筹资60亿美元 红杉资本参与 根据两位知情人士的消息，这家成立仅一年的初创企业正在筹集高达60亿美元的资金。即使不计入这笔新增资金，xAI的估值也已高达180亿美元。一位知情人士透露，红杉资本已确认参与此次融资，预计融资过程将在未来两周内完成。在当前争相开发具有人类写作、对话及创造艺术能力的技术的初创公司中，xAI的这轮融资规模是其中最大的一笔，此前OpenAI和Anthropic等公司也曾进行过稍小规模的融资。值得注意的是，此次融资额几乎是今年早些时候xAI与投资者讨论的预期的两倍。关于这次融资的支持者和具体时间点，此前并未有报道。这笔新资金的注入无疑将显著增强xAI的竞争力。据报道，去年12月，该公司已在另一轮融资中筹集到10亿美元，主要由马斯克支持。2023年初，马斯克创办了xAI，并于同年12月在其社交网络X上为高级用户推出了聊天机器人Grok。马斯克表示，xAI目前正在使用2万块英伟达H100芯片对Grok的第二代进行训练，这种芯片是最先进的人工智能模型所依赖的运算核心。在最近的一次直播活动中，马斯克提到，为了训练更强大的Grok3.0，xAI最终需要10万个GPU。同时，xAI的招聘活动也在持续进行，过去几个月中，他们已从特斯拉成功吸引了多名顶尖工程师加入。这轮新融资反映出投资者在这个估值迅速增长的行业中，愿意将资金分散投资给不同的竞争者。例如红杉资本，他们早在2021年就开始投资OpenAI，并以200亿美元的估值购入该公司的股份。然而，该风投公司并未参与OpenAI最近的860亿美元收购要约，该要约对OpenAI的估值是其截至去年12月的年化收入的54倍。值得一提的是，红杉资本也是马斯克的太空探索公司SpaceX的投资者之一，并在马斯克以440亿美元收购Twitter（现更名为X）的交易中提供了关键支持。目前尚不清楚还有哪些投资者参与了xAI的最新一轮融资。但从历史上看，Valor Equity Partners和VyCapital都是马斯克创业旅程中的坚定支持者。由投资人安东尼奥·格雷西亚斯（Antonio Gracias）领导的Valor是特斯拉和SpaceX的早期投资者之一，而VyCapital则参与了马斯克收购Twitter的交易。 ... PC版： 手机版：

红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。

红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。 下面是一些观察到的一些要点，基于这些判断未来的公司应该是什么样的，后半部分尤其值得关注： 1⃣ 当前的趋势 突显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番，从四家公司增加到八家。 图像编辑器 Photoroom，视频生成应用程序 Pika 和游戏构建器 Rosebud 表明，消费者和半专业用户之间的界限在创意软件领域变得模糊。 行业垂直类别较少，但出现了一个新的工业领域。机器人领域的 Figure，工业维护领域的 Tractian 和自动驾驶领域的 Waabi 开始展示了人工智能软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作。 2023年对基础设施来说是一个强劲的年份，其中包括一些强大的新参与者，如Mistral，它是基础模型领域的主要竞争者。 2⃣ 未来的公司应该是什么样的？ 技术创新的前几波浪潮网络、互联网和移动技术主要是通信革命。人工智能承诺带来不同的东西一场生产力革命，更类似于个人电脑，它塑造了商业和工业的未来。 随着越来越多的人工智能的发展，它们将开始作为人工智能网络一起工作。在过去的一年中，我们已经看到生成式人工智能不仅仅局限于简单的文本或代码生成，而是涉及到主动交互。 在这个生成式的未来中，公司的建设本身可能成为人工智能Agents的工作；而有一天，整个公司可能像神经网络一样运作。 公司的形成将变得更快、更灵活，拥有新的所有权和管理结构。也许有一天，会有由单个AI工程师运营的大公司。 未来的大多数公司不会是个体经营的公司，但它们将有不同的需求和不同的痛点，与今天的公司不同。它们将需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和认证方面挑战的企业产品。 赢得未来企业的心与思想，创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么样的产品？他们需要什么样的基础设施和应用程序？劳动力将如何变化？分销和价值捕获的模式将如何改变？他们的总可寻址市场中，人类占多大比例，自主AI Agents占多大比例？ 3⃣ 接下来会发生什么？ 生产力革命，如人工智能革命，推动成本下降。本世纪的技术进步已经彻底降低了硬件成本，但人类提供的服务成本，从医疗保健到教育，却飙升了。

【汪其香：据Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%】

【汪其香：据Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%】 在8月8日由金色财经主办的金色沙龙活动中，亚马逊云解决方案架构师汪其香发表主题演讲《AIGC概述与应用场景》。汪其香表示，从AI（Artificial intelligence）发展到ML(Machine learning )随着基础设施算力的提升，出现DL(Deep learning )，整个网络和模型越来越大、越来越深并且从结构上不断的创新，直到出现如今热门的AIGC（Generative AI），带来的自动内容创作，它改变了生产内容的方式。对比以前AIML在推荐和搜索领域对内容分发方式的改进，对生产力效率进一步提升，AIGC在未来在各个行业领域应用的场景会越来越多。 Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据，将占所有数据的10%，而现在不到1%。未来我们所看到的很多内容和素材都会是由AI生成的，这个占比会快速提升10倍。现在很多行业都落地了AIGC的应用。它会覆盖在各个行业，除了生图外，还有生成视频、生成语音，帮我们去写作，在生活里的各方面，都会有AI创作的素材出现。 快讯/广告 联系 @xingkong888885