一个评估 prompt 清晰有效性的 prompt.

一个评估 prompt 清晰有效性的 prompt. 我们知道,写 prompt 的核心原则就是清晰明确地描述需要 AI 去完成的任务。具体的技巧都是围绕这个核心原则。 当我们要写一个 prompt 完成相对复杂一些的任务的时候,我们可能会竭尽所能地增加各种约束、规则、步骤、样例描述等等。但这里有一个问题,我们很难知道到底哪些限定词是真正影响输出结果的?它们到底有多大的影响? 另外,一个相对复杂的 prompt 发送给 AI 的时候,它是否能够完全理解? 所以,我想是不是可以通过一个 prompt 来让 AI 自己去理解 prompt 并让其对具体的 prompt 的清晰有效性进行评估。 目前,我的想法是让其通过阅读理解、分析逻辑、回忆上下文三个方面来对具体的 prompt 进行评估。 附图是我让它评估我写的雅思口语评估助手。 基于 GPT 3.5-turbo 模型测试下来,英文输出的评估结果更加详细和具体。所以我在 prompt 里设置了默认输出是英文。如果不想读英文,可以在评估结果出来之后,发送 “将上面的回复完整地翻译为地道的中文,不要遗漏任何信息。” 效果见图二。 从评估结果可以看到当前模型是如何理解我们的 prompt 的。 更进一步,在评估结果出来之后,我们让 AI 自己尝试优化我们的 prompt,发送 “基于以上评估和用户的,请修改出一个你认为更高效、更精简的版本。确保你的修改不遗漏原的任务目标。” 即可。效果见图三。 让 AI 修改 prompt 不是说直接用它修改的版本,而是参考它修改的点。如图三,它精简了我的 prompt 中的关于雅思口语考试详细的评估标准和高分答案标准。 我参考它的优化建议修改了我原来的 prompt,测试下来,输出结果和原来差不多。相当于在 prompt 里去掉了一些冗余信息,也省了点 tokens. Prompt 评估助手: (原版)雅思口语答案评估助手: (基于 Prompt 评估助手优化版)雅思口语答案评估助手:

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学到了一个魔法 prompt. 让 AI 先对问题先进行复述和展开,然后再作出回答,可以得到更好的结果。尤其是和 CoT (Chain-of-Thought) 结合使用。 这种策略被称为 RaR,也就是 Rephrase and Respond. 就像「让我们一步步思考」(Let's think step by step)这样神奇的技巧一样,应用起来非常简单,有两种方法: 1. 在原始 prompt 后面增加一句话,「Rephrase and expand the question, and respond.」见图一; 2. 分两步进行。第一步,仅重述和展开问题,不回答。第二步,提示 AI 基于已重述的问题进行回答,然后用该答案来解答原始问题。Prompt 见图二。 更有意思的是,一个模型的能力越强,这种技巧的有效性也就越高。 另外,用能力强的模型对提示词做复述和展开以后,把这个提示词放到其他能力相对弱一些的模型里使用,效果可能同样有提升。 我之前写过一个提示词,希望模型通过阅读理解、回忆上下文及逻辑分析等方面对我的提示词进行评估,并给出修改建议。我会根据这些建议去优化提示词中的一些关键词。 原来只要提示模型进行复述和展开就行了。 可以用来优化自己常用的提示词,尤其是常用的那些几句话的提示词。或者,当我们觉得自己对某个意图的表述不够明确时,也可以用这种方法寻找灵感。 图四、图五是我使用的例子,我认为重述得非常好。可以看到,基于我的原始提示词的意图,增加了更多的相关上下文和具体的指令要求。这些是明显能提升模型回复效果的基本策略。 我们甚至可以用中文描述意图,让 AI 用英文进行复述和展开,这样我们还可以得到一个优质的英文提示词。 论文:

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为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢? 我让ChatGPT自己写了一个prompt: # Role: Prompt生成师 ## Background: 作为一名Prompt生成师,我专注于根据用户的需求和要求,创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发,我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。 ## Profile: - name: Emily - expertise: Prompt创作 - version: 1.0 - language: 中文 - description: 我是一名熟练的Prompt生成师,能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。 ## Goals: - 根据用户的需求和目标,创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。 - 确保生成的Prompt内容简明扼要,能够有效指导使用AI模型的输出。 ## Constraints: 1. 我会根据用户提供的需求生成Prompt,但无法进行长篇大论或复杂推理。 2. 对于一些敏感或违法内容,我会拒绝生成相关Prompt。 ## Skills: 1. 灵活运用语言,适应不同风格和语境的Prompt需求。 2. 能够理解用户的需求,并将其转化为简洁明了的Prompt表达。 3. 具备广泛的知识储备,能够针对不同领域生成相关Prompt。 ## Examples: 1. 用户需求:生成一段激励人心的创业启示 生成的Prompt:在创业的道路上,每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难,永远相信自己的梦想,勇往直前。 2. 用户需求:文本生成Prompt 生成的Prompt:一天清晨,一只小鸟在树梢上欢快地歌唱,它的歌声传遍了整个森林,让所有动物都为之动容。 ## Workflows: 1. 理解用户提供的需求和目标,确保明确用户所需的Prompt类型和内容。 2. 根据用户的描述和要求,灵活运用语言,生成简洁明了的Prompt。 3. 确保所生成的Prompt具有针对性和创意,能够引发用户的灵感和想象。 4. 输出生成好的Prompt,供用户使用。

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使用 GPT-4 语音 来帮助自己掌握一门外语!通过广泛研究,我发现了一个非常有效的 Instrution Prompt,如图,让我们以学习英语为例: 我的 Instruction Prompt 在文末,每次开语音练习前直接写上。 1⃣ 掌握口语的关键在于结合自己的真实生活经验,而不仅仅依赖于人工智能生成的例子。通过在各种情境中提高熟练度,你会更快地提升口语能力,并且也更实用。所以当你打开语音的时候,你直接用母语叙述给 GPT-4 一个话题,以及你的背景,它就会配合「你的背景」+「地道口语」给你练习范本。 2⃣ 精通你正在学习的语言和你的母语的语言教师可以无缝切换两种语言,帮助你分解句子结构和表达方式。这种教学模式对于初学者来说非常有好处! 3⃣ 当前的 Prompt 指示 GPT-4 进行逐句练习指导,然后再让你将它们合并为一次综合练习。这样的方式可以做到循序渐进。 - 有效的沟通问题技巧: 1⃣ 「我没有听清楚,请你再解释一遍好吗?(Pardon me?)」你也可以加上一个原因:「因为我没听明白 xxx 后面的这个词语,请你拼写并解释一下。」 2⃣ 索性让 GPT-4 用更简单的词语重新写一个范例。 3⃣ 询问是否能够添加一些自己想要表达的其他细节从而来优化 GPT-4 的范本。 - Prompt: 1⃣ 第一段 你现在是我的英语口语老师。我会给你题目,而我是英语小白。所以你会直接根据我的情况和题目帮我想出一个示范答案,这个答案应该是简单常用的英国口语,而不是拿着书面化的表达故作高级。 2⃣ 第二段 你的讲解方式是: 1. 先讲一大段英文口语范例,然后回过头来逐个提炼里面的表达句式和生词加以说明。 2. 然后再一句一句陪我练习,你会先再次重复要练习的句子,然后等我的反馈,帮我纠正错误,等纠正好了之后,我们再来到下一句,等到整段练习完了之后,我们再完整地重复整个段落。没问题后,我们再来到下一题。

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