正式宣布:xAI 的Grok来了!Elon Musk 说它的终极目标是为了人类的理解~

正式宣布:xAI 的Grok来了!Elon Musk 说它的终极目标是为了人类的理解~ Grok 是一款仿照《银河系漫游指南》设计的人工智能,可以回答几乎任何问题,更难能可贵的是,它还能建议你问什么问题! Grok 在回答问题时略带诙谐和反叛,因此如果你讨厌幽默,请不要使用它! Grok 的一个独特而基本的优势是,它可以通过 平台实时了解世界。它还能回答被大多数其他人工智能系统拒绝的辛辣问题。 Grok 仍然是一个非常早期的测试版产品我们只能通过两个月的训练来达到最好的效果因此,希望在您的帮助下,它能在每周的测试中迅速改进。 xAI 团队 官方全文如下: 为什么我们要建立Grok 在xAI,我们希望创建能够帮助人类追求理解和知识的人工智能工具。通过创建和改进Grok,我们的目标是: - 收集反馈并确保我们正在构建最大程度地惠益全人类的人工智能工具。我们认为设计对所有背景和政治观点的人都有用的人工智能工具非常重要。我们还希望根据法律赋予用户使用我们的人工智能工具的权力。我们在Grok上的目标是在公众面前探索和展示这种方法。 - 赋予研究和创新能力:我们希望Grok能成为任何人的强大研究助手,帮助他们快速获取相关信息、处理数据并提出新的想法。 我们的终极目标是让我们的人工智能工具帮助人们加深理解。 前往Grok-1的旅程 Grok的引擎是我们在过去四个月中开发的前沿LLMGrok-1。在这段时间里,Grok-1经历了许多迭代。 在宣布xAI之后,我们训练了一个拥有330亿参数的原型LLM(Grok-0)。这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMA 2(700亿)的能力,但只使用了一半的训练资源。在过去的两个月中,我们在推理和编码能力方面取得了显著的改进,最终开发出了Grok-1,这是一款先进的语言模型,具有更强大的性能,人工评估编码任务达到63.2%,MMLU达到73%。 为了了解我们在Grok-1上所做的能力改进,我们进行了一系列评估,使用了一些旨在衡量数学和推理能力的标准机器学习基准测试。 - GSM8k:《中学数学应用题》(Cobbe等,2021),采用思维链提示。 - MMLU:多学科多项选择题(Hendrycks等,2021年)提供了5个示例,包含了上下文。

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狙击Open AI,马斯克正式在Open AI开发者大会前一天发布了的首个LLM Grok-1。下面是公布的信息 你可以在这里加入等待列表: Grok的目标: 收集反馈并确保我们正在构建能够最大程度造福全人类的人工智能工具。 赋能研究和创新:我们希望 Grok 成为任何人强大的研究助手,帮助他们快速访问相关信息、处理数据并提出新想法。 Grok-1模型的相关信息: Grok-1,是过去四个月内开发的前沿LLM 首个版本Grok-0的参数为33B,Grok-1的参数没有公布 该模型在 HumanEval 编码任务中的得分为 63.2%,在 MMLU 中的得分为 73%。 xAI 感兴趣的研究方向: 通过工具辅助进行可扩展的监督。人类反馈至关重要。 与安全性、可靠性和接地性的形式验证相集成。 长上下文理解和检索。 对抗鲁棒性。 多模态联运能力。

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