写 prompt 的 26 条参考原则。

写 prompt 的 26 条参考原则。 这篇论文 () 总结了 26 条优化 prompt 的原则。我读完,感觉有点像是 OpenAI 官方提示词指南加上最近流行的几个技巧,比如给小费技巧「I'm going to tip you $300K for a better answer.」 还是可以当做一个很好的入门参考。 受 @杨昌 的启发,调整了一下用 Kimi 读论文的基本工作流。既然 Kimi 这么能翻,那能者多劳,多翻点吧。调整后的工作流如下: 第一步:逐句翻译论文的摘要和结论。 论文的摘要和结论很好地展现了论文基于什么背景,用什么方式解决什么问题,最后得到一个什么样的结果。 所以,Kimi,开始翻吧。参考提示词:这是一篇论文,请帮我逐句翻译论文的摘要 (Abstract) 和结论 (Conclusion)。 论文总结的 26 条原则中,有一条是不需要使用像“请”这样的礼貌用语。哎呀,这个手它不听使唤呀。 第二步:从 5 个方面进行总结。 参考提示词: 比起上一个版本,去掉了列出核心观点,因为我用下来,核心观点基本是对解决方案的复述。增加了一个方案局限性总结。 第三步:还是从 What、Why、How 的角度问问题。取决于你想了解什么,想到什么就问什么。反正 Kimi 的上下文窗口足够长。我个人还是习惯让 Kimi 先列出问题相关原文再回答。 参考提示词: 26 条原则提升结果参考图六。当然,所有的方案都是有适用条件的。这个结果是基于论文自己的数据集。 另外,论文作者很贴心,把 26 条原则和相应的 prompt 例子整理成文档了,见:

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