网站RoomGPT网站功能：AI生成房间设计图

网站RoomGPT 网站功能：AI生成房间设计图 网站简介：一款开源的AI自动生成房间设计图的工具。只需要上传你房间的图片，而且有各种主题和房间类型可选择，稍等几秒钟，AI即可帮你生成高大尚的装修设计后概念图。 网站网址：点击直达 频道： @kkaifenxiang 群组： @blacktechsharing

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台 它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。 你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。 该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。 ML Blocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景 -> 裁剪 -> AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。 主要功能： 生成图像：使用 Stable Diffusion 等 AI 模型生成或绘制图像。 编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。 分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。 实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。 而使用ML Blocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。 你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。 |

黑马项目-工作流组件基于Activit7+Lowcode低代码的课程

黑马项目-工作流组件基于Activit7+Lowcode低代码的课程 描述：黑马项目-工作流组件基于Activiti7+Lowcode低代码的课程，通过SpringBoot+Activiti7+MybatisPlus框架，结合低代码开发思想，提供工作流解决方案。课程涵盖Activiti7入门、高级功能如流程变量、网关等，并深入讲解与Spring框架、SpringBoot的整合，同时提供低代码表单整合、权限控制等解决方案。学员将学习流程设计、状态图控制、办理功能开发等，助力解决企业工作流痛点，提升个人就业竞争力。 链接：https://pan.quark.cn/s/143dcbdfc0a5 大小：9.5GB 标签：#教程 #黑马 #课程 #黑马项目 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

vectorvein：一个无代码AI工作流+知识库的产品。即便没有代码能力也可以通过简单的拖拽连线的方式快速搭建一个你自己的AI

vectorvein：一个无代码AI工作流+知识库的产品。即便没有代码能力也可以通过简单的拖拽连线的方式快速搭建一个你自己的AI工作流。 软件采用pywebview框架开发，前端用AntDesignVue，AI接口调用OpenAI的API，向量数据库采用Qdrant。 ||

Nick Dobos 对于Gemini的使用体验，由于他频繁使用 AI 帮助编程，所以很注重输出的代码质量，在他看来：

Nick Dobos 对于Gemini的使用体验，由于他频繁使用 AI 帮助编程，所以很注重输出的代码质量，在他看来： 这次发布算是不错，但它远远落后于GPT-4。 缺乏创新。没有呈现出任何真正新颖的特点，更多的是在追赶别人。 除了可能的“双重检查搜索”功能外，这对于GOOGLE来说似乎应该是基本功能。 目前为止，我最大的问题是，它有时会随机决定无法帮助处理某些事情，即使它显然能够做到。我更希望它尝试去做，即使失败了，也不要直接说“我不能做这件事”。 完整内容翻译- 首次体验Google Gemini，我的感受如下： 像是一个不太上心的程序员。让人惊讶的是，GPT和Gemini都遇到了同样的问题。Gemini的情况似乎更糟糕，尤其是它似乎不愿意去解决问题和填补空白。 它的“双重检查响应”、“修改响应”、“查看草稿”以及“不使用扩展重试”的功能相当有趣，也很实用。 但它偶尔会拒绝执行一些简单的任务，这真是让人难以忍受。它能画一个地精，但要画一个手持剑的地精却似乎做不到。尽管两分钟前还能画图像，现在却说不能画了。 它在对话转换方面做得非常糟糕，常常无视指令、重复模式、拒绝执行任务。它总是以非常宽泛的背景来理解事物，基本上忘记了我们之前的讨论内容。比如，当我在写不完整的代码后请求“所有代码”时，它竟给我来了一句“不能编写宇宙中所有的代码”的免责声明...... 它过分强调免责声明，比GPT-4还要烦人得多。但考虑到它庞大的用户群，这或许是个明智之举。 能够访问电子邮件和文档是个不错的功能，但它似乎只能假设我只有一个谷歌账户。然而，我有大约五个谷歌邮箱账户，我可不打算为了这个服务每月支付20美元来注册我的工作和个人账户。 编辑提示会导致聊天历史消失，而且没有办法像浏览2/3个聊天记录那样进行分叉。 “生成更多图像”的按钮有时不起作用。 我不喜欢它会获取我的位置信息，并且没有提供关闭选项。 虽然响应速度很快，但加载动画很奇怪。我不喜欢在我输入消息后，它会把我的消息滚动到屏幕顶部（坦白说，我一直不太喜欢谷歌的材料设计风格）。 左侧栏设计得毫无逻辑。既然有足够的空间展示我的历史记录，为什么还要设置一个下拉按钮呢？

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码 Claude2 像是一个研发高 P，超长的上下文让它能把整个项目吞进去，你只要提需求，他给你提供代码的设计方法，该弄几个类，变量怎么传递之类的，但你真让这位高 P 自己写代码，就会发现他大概是带团队太久，动手能力已经退化了，经常会出一些低级错误 GPT4 比较像是应届生，代码工整，一半以上的可以一次跑通，但是应届生的脑容量比较有限，不能理解太长的上下文，喂代码的时候必须要把在哪儿改，改什么都说清楚 让两个 AI 配合的结果，就是提需求给 Claude，让高 P 把需求翻译成生成代码的 Prompt ，然后复习粘贴给小弟干活儿，完美