开源社区对Stable Cascade的支持非常迅速，不过现在使用Stable Cascade的成本还是有些高的，起码需要 12

开源社区对Stable Cascade的支持非常迅速，不过现在使用Stable Cascade的成本还是有些高的，起码需要 12G 显存。 同时 Comfyui 官方会在本周六前支持Stable Cascade。 这里有其他人的测试图片，还有Stable Cascade的各种使用渠道。 一个使用Stable Cascade的ComfyUI 插件： 一个只需要 12G 显存就能运行Stable Cascade的 ComfyUI 插件： 一个 A1111 Web UI 上运行Stable Cascade的插件：

[实践] Comfyui 官方又对 Stable Cascade进行了更新，原来需要下载 7 个模型现在开源社区将其整合为了两个

[实践] Comfyui 官方又对 Stable Cascade进行了更新，原来需要下载 7 个模型现在开源社区将其整合为了两个，只需要选择 C 阶段和 B 阶段的模型文件就行。 同时Comfyui官方还放出了多种Stable Cascade玩法的示例工作流，包括文生图、图生图、图片融合。这次更新之后用合并的模型生成图片质量和美观度上都很不错，我都是直接用的 Midjourney的提示词。 就是还有个问题，生成的图片都有伪影，这个比较离谱，非常影响画面效果。希望过段时间可以修复一下。 工作流及模型下载：

早上尝试Stable Cascade的时候，试了几张图发现 SC 模型生成图片质量比 SDXL 刚发布的时候好不少。

早上尝试Stable Cascade的时候，试了几张图发现 SC 模型生成图片质量比 SDXL 刚发布的时候好不少。 于是就做了一个更详细的测试，SC 和 Midjoureny 使用完全相同的提示词，Midjoureny不是用特殊的参数，一次生成 4 张，各选出一张比较好的进行测试。 下面是对应的测试图，先说我的结论： 在写实场景 SC 生成的内容在美学表现上和细节上跟 Midjourney 差别不是很大，细节上差一些，偶尔可以替代使用。 SC 由于模型规模的原因对于一些概念的理解不够，提示词响应比 SDXL 好但是比 Midjourney 要差。 整体美学表现上相比 SDXL 更发布的时候有大幅提高，虽然还是不如 Midjourney，但是风格表现上很相似，估计拿 MJ 图片做的训练。