最近读的2篇论文非常不错

最近读的2篇论文非常不错 1.第一篇是复旦大学和米哈游联合推出的 The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 最近看Agent代码比较多，这篇论文对Agent做了比较完整的叙述，可以作为理解Agent的框架性知识。 2.第二篇是微软出的GPT-4V(可以输入图片的GPT4)的研究报告 The Dawn of LMMs:Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) 看完后只有2个字"震撼"，越来越相信AI是未来，而且是不远的未来，为之前失明的 GPT增加了双眼，眼与耳朵一起使用对世界的理解进一步加强了。

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP 论文，它的格式非常八股，基本都是按照这样的结构来呈现的：标题 → 概要 → 介绍 → 方法 → 实验 → 结论。 结合Stanford教授 Srinivasan Keshav 分享的三遍法，我凝练出来一个结合AI的五步法 1. 选读：通过检索工具选出合适的论文，以及在Twitter等社交媒体上看这篇论文的含金量 2. 略读：读论文前，我们得搞清楚这篇论文值不值得读，我们不需要全部都读完，这样会浪费我们很多时间。使用AI Summary工具，回答关键问题： 1. 主要解决了什么问题？ 2. 提出了什么解决方案？ 3. 解决方案中核心的方法/步骤/策略是什么？ 4. 结论是什么？ 5. 有什么限制条件？ 请有条理地组织以上信息，确保涵盖每一个点。 这一类可以AI Summary的工具非常多，主要看总结能力和花费金额，推荐使用 1. txyz：介绍在下面的工具安利里 2. PopAI：介绍在下面的工具安利里 3. ChatGPT：ChatGPT直接上传PDF，进行对话也可以 4. Kimi：国内可以使用 但是还有一个点需要注意，就是你自己需要去判断正确性，包括这篇论文的正确性他有没有在和你胡扯 3. 精读：接下来就开始精读了 1. 精读的顺序：摘要 → 结论 → 方法 → 实验 → 数据和图表 2. 对于需要翻译的同学来说，必备的就是“沉浸式翻译”这个插件，具体使用看下面 3. 看图表和参考文献，判断是否正确 4. 在这一步，遇到问题，也可以借助AI工具， 1. 有不懂的细节继续提问，从 What、Why、How 三个方面抽取问题。 What：即哪些概念是不熟悉的。 Why：为什么要使用这种策略/方法，好在哪里？ How：具体论文中是怎么实现某种策略/方法的。 2. 对于不懂图表的，也可以借助AI工具，分析图表 1. PopAI：接入了GPT-4V的API，可以对论文图表进行解读 2. ChatGPT：直接读图 3. 亿图图示：也可以解读图表 4. 整理笔记：精读完就可以整理笔记了，这里我的思路是基于PDF本身去整理

老婆出轨被我发现，和老婆离婚2年了，带着1个女儿，之前做DNA检测出来不是亲生的，现在压力越来越大了，今年读高二越来越叛逆，

老婆出轨被我发现，和老婆离婚2年了，带着1个女儿，之前做DNA检测出来不是亲生的，现在压力越来越大了，女儿今年读高二越来越叛逆，还谈了个男朋友，感觉背叛感，后悔当初没上了女儿 #秘密 #求助 投稿自己的秘密，忏悔，倾诉，发泄你的故事。 投稿 @tcj188_bot

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。 一、先说测 demo 多体验demo,多做实验,实际上是在培养我们的认知和思考能力,思考在工程和产品上还有哪些机会可以探索。 因为这个行业还处于早期阶段,我们付出一点小小的努力,就能获得很高的投资回报率(ROI)。 1、往大了说，可以发现很多潜在机会 在这个过程中,我们会发现一个模型要真正运行起来并不像想象中那么简单。它涉及很多环节,包括数据处理、参数设置等。解决每一个问题的过程中,你可能会发现一些潜在的产品机会。 比如,有时候Hidecloud在配置模型时,就会突然发现这个模型产生的结果挺有趣的。但普通用户根本无法直接使用,因为它涉及到很复杂的数据预处理环节。以声音克隆为例,如果讲一分钟的话来克隆,不是直接就能克隆的。那一分钟的内容，需要经过七八步复杂的预处理,普通人很难独立完成。 如果普通人搞不定,这不就是一个机会吗?如果我们能帮他们完成整个数据预处理和训练过程,直接交付最终效果,这不也是一个机会吗? 但如果我们不亲自去体验,首先无法感受到看到最终结果那一刻的喜悦,其次也不会知道要达到那个效果还会遇到哪些障碍。 2、往小了看，能甩开国内同行一大截 在Twitter上,偶尔会有一些外国人分享有趣的小产品。比如，有人发布了一个有趣的小产品,在聊天过程中你要去猜测对方是AI还是真人。这种东西挺有意思，但国内似乎还没有人做类似的产品。 更简单一点,我们可以尝试自己写个GPTs。这种事情不需要编程,对吧?但说实话,就像Hidecloud平时面试产品经理,会问他们有没有尝试过创建自己的GPTs? 可能十个人里面九个都会被Hidecloud淘汰,因为大家还是不太愿意亲自动手,更喜欢看别人的成果。但一旦我们亲自动手,获得的信息量会比看视频或阅读文档都要大得多。 二、再说读论文 1、只需8篇核心论文，显著提高认知水平 作为产品经理，学习AI的一个有效途径就是阅读论文。 Hidecloud之前总结过Stable Diffusion的发展历史，从2020年至今，这三年间的关键信息其实并不多，大约只有八篇经典论文，把它们串起来就能清楚地理解整个原理。

Tor是最大的匿名通信网络。最近的论文讨论了Tor的设计漏洞，并质疑Tor的有效性。这些漏洞越来越多地被去匿名化的攻击所利用。多

Tor是最大的匿名通信网络。最近的论文讨论了Tor的设计漏洞，并质疑Tor的有效性。这些漏洞越来越多地被去匿名化的攻击所利用。多年来，这些攻击越来越复杂和有效，增加了对混合攻击的需求，这些攻击可以部署在网络层、协议层或应用层。 Tor 的阴暗面已经引起了 NSA 和 FBI 等政府间谍组织的注意，他们认为 Tor 是一个特别吸引人的目标。斯诺登泄露的 NSA 文件显示，该组织一直在监视使用 Tor 但没有经验的人，这样的人可能不了解网络安全问题，并且 NSA 可以通过他们在 Tor 网络中站稳脚跟。现在政府组织甚至正在寻找一种方法来调整第四修正案的法律限制，以便能够合法地破解连接到 Tor 的用户。 与此同时，Tor 的日益普及导致网络上越来越多的去匿名化攻击的发展。这些攻击变得越来越先进和有效。其中最著名的攻击是 Sybil 攻击。 这些最近的发展引起了对Tor的匿名性和安全性的质疑。Tor不是百分之百的匿名，这并不令人震惊，但它可能远没有大多数人认为的那么安全。 这篇文章将分析已部署的Tor网络在各方面的脆弱性。这是一个相对全面的分析。

读研一志愿211学校差了几分，没有心力再考一年了，结果调剂去了一个比本科差太多的双非二本。越来越临近开学了，突然觉得心里很崩溃，

读研一志愿211学校差了几分，没有心力再考一年了，结果调剂去了一个比本科差太多的双非二本。越来越临近开学了，突然觉得心里很崩溃，特别是刷到社交媒体app上那些好学校毕业季的帖子的时候，觉得心里很难受。和家里关系也不好，总是挨骂，被说能力不行，不知道怎么做才能让自己心态调整过来 #私密 #树洞 #求助 投稿自己的秘密，忏悔，倾诉，发泄你的故事。 投稿 @tcj188_bot