#专栏作者 很多人对人工智能感到恐惧。我们谈论人工智能技术太多，却基本忽略了驱动人工智能的商业模式。加之这样一个事实：人工智能的

#专栏作者 很多人对人工智能感到恐惧。我们谈论人工智能技术太多，却基本忽略了驱动人工智能的商业模式。加之这样一个事实：人工智能的吸睛展示，仅服务于吸引巨额投资和收购报价的炒作周期这一种商业模式。 所以，更重要的问题是：它将如何被使用？谁又将决定它的用途？

地球异常空间探测：突破性新技术揭示地震早期征兆

地球异常空间探测：突破性新技术揭示地震早期征兆 根据 De Gruyter 的《应用大地测量学杂志》上的一项新研究，通过地面、大气层和电离层中存在的各种异常现象，地震可能会比以前认为的更早地暴露其即将发生。开发地震预警系统对于防止死亡和破坏非常有帮助。其中一项拟议的技术是利用卫星监测地面、大气层和其上方存在的带电粒子层（称为电离层）中的各种物理和化学参数。这种异常现象被称为地震前兆，尽管研究人员已经意识到了这些异常现象，但却很难确定一种所谓的红旗模式来预示即将发生的地震。这是因为前兆相互作用的复杂性及其在不同地震和不同地理区域的可变性。不过，随着研究人员利用日益先进的卫星技术对每一次地震进行分析，这些模式正在慢慢显现出来。德黑兰大学的 Mehdi Akhoondzadeh 教授评估了 2023 年 2 月 6 日土耳其和叙利亚边境附近发生的两次地震之前和之后的各种卫星数据。其中包括来自中国张衡一号 CSES-01 和欧洲航天局由三颗卫星组成的 Swarm 卫星任务的数据。令人震惊的是，他早在地震发生前 12-19 天就观测到了地震区域陆地表面温度的异常，并在地震发生前 5-10 天观测到了大气参数的异常。这些参数包括水蒸气、甲烷含量、臭氧和一氧化碳的测量值。Akhoondzadeh 教授对电离层的异常情况进行了调查，包括对电子密度和电子温度等参数的测量，他发现在地震发生前 1-5 天出现了明显的异常情况。异常现象分别在地面、大气层和电离层显现的时间表明，这些信号起源于地面，最终在大气层的更高层次显现，最终在电离层显现。研究这些现象可以为地震预警系统铺平道路，但研究人员今后还需要对其他地震进行评估，以便更全面地了解这些模式。"利用CSES-01卫星数据，首次探测到了2023年2月6日土耳其地震前电离层的异常现象，"Akhoondzadeh教授说。"通过研究与多个地震前兆相关的异常现象，探测到真实异常现象的不确定性就会降低，这可以有效地建立误报率较低的地震预警系统。"编译来源：ScitechDailyDOI: 10.1515/jag-2024-0024 ... PC版： 手机版：

生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？

生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？ 这个问题，从去年上半年开始，我一直在探索。但迄今为止，也不敢说有多么确切的答案。 最近读到几篇有意思的文章，感觉还挺给我信心的，试着整理出来： 1、智能效能=大模型的智商水平 × 现实理解的深度 内容来自《假如想做一个只有AI智能体的公司，那要分几步？》[1]。 前半部分的“大模型智商水平”，要依赖 AI 科学家和工程师们；后半部分的“现实理解的深度”，却主要靠各个领域的高手。 文章中说，这事行不行，能搞到什么程度，不是程序员能验证的，而是「理解领域的人」要自己操练大模型做判断。 而这，就是非技术人员的突破口之一。 2、做“汤姆猫”实现能力升级后，再去超越“汤姆猫” 结论来自《AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》[2] 文章中说，汤姆猫是2010年移动互联网早期的一款应用，迅速走红，又淡出视野。 这也对应了自己一些时候的焦虑吧，现在手头的事情，会不会昙花一现，难以长虹。 然后，文章里的这两段话安慰到我了： “AI现在所处的极早期阶段，在寻找PMF的时候，先不要嫌弃他是汤姆猫，找个具体且收敛的切入点，跑通他，让自己有个实验室，先完成能力跳变。” “（PMF）跑通后，整个人的思考水平、决策的犀利程度、心态的平稳度都有一个质变，再之后，就和业务量爬到几层楼相关了。” 3、赢家常常不是第一个，但大概率是第一批 规律来自《议古论今：聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题》[3] 通过梳理过去50年IT产业的发展和创业历史，这篇文章中发现： 第一个吃螃蟹的人，产品往往不完善；但笑到最后的玩家，都来自「产品定义/商业模式成为共识前」冲进来的那一批。 如果历史会押韵，那么与我而言，倒不是奢望成为所谓的“赢家”，但至少能说明早点来牌桌上呆着，是有一定价值的。 [1] [2] [3]

高通、博世、恩智浦等公司共同投资新企业，加速 RISC-V 技术落地

高通、博世、恩智浦等公司共同投资新企业，加速 RISC-V 技术落地 高通、博世等企业 8 月 4 日发布联合声明表示，高通、恩智浦半导体、博世、英飞凌科技、北欧半导体 5 家企业，将联手“共同投资”成立一家位于德国的新公司。 官方介绍，该公司成立的目的是加速基于 RISC-V 架构的未来产品商业化。同时，该公司将成为一个单一来源，实现基于 RISC-V 的兼容产品，并提供参考架构，帮助建立业界广泛使用的解决方案。 该公司创立初期将重点针对汽车应用，随后逐步扩展到移动设备、物联网芯片等领域。这份联合声明还指出，RISC-V 的核心是鼓励创新，将允许任何公司在开源指令集的基础上开发尖端的定制硬件。该技术的进一步应用，将促进电子行业的多元化：降低小公司和新兴公司的准入门槛，提高成熟公司的可扩展性。 博世执行副总裁、半导体业务负责人 Jens Fabrowsky 表示，促进 RISC-V 开放规范的倡议将使全球移动市场向前迈进一大步，计划中的倡议，将大幅度助力建设一个可靠、高效的欧盟半导体生态系统。 、

传谷歌拟向AI搜索开征费用 商业模式迎历史性转折点?

传谷歌拟向AI搜索开征费用 商业模式迎历史性转折点? 据知情人士透露，谷歌正考虑将AI驱动的高级搜索功能纳入其高级订阅服务，类似于其在Gmail和Docs中提供的Gemini AI助理。谷歌工程师们正积极开发部署相关技术，但高管们尚未就是否或何时推出这项服务做出最终决定。同时，谷歌的传统搜索引擎将继续免费提供，即使对于订阅用户，搜索结果旁边也会继续显示广告。不过，谷歌尚未对这些信息进行官方确认。谷歌正试图平衡创新与广告收入之间的关系许多年以来，谷歌一直通过广告获得的收入，完全免费地为用户提供服务。据谷歌近日公布的数据显示，该公司去年来自搜索及相关广告的收入为1750亿美元，占其总销售额的一半以上。然而，当前AI的最新发展形势给谷歌带来了重大难题，即如何在拥抱最新人工智能创新的同时，保护其最大的利润来源。据了解，自从OpenAI在2022年11月推出ChatGPT以来，谷歌一直在努力应对这个备受欢迎的聊天机器人带来的挑战。ChatGPT能快速全面回答问题，可能使传统搜索引擎的结果列表和相邻的广告显得多余。对此，谷歌于去年5月开始测试一种实验性的AI搜索服务，以提供更详尽的查询答案，同时继续向用户提供更多信息和广告链接。然而，添加这种“搜索生成体验”（SGE）到其主搜索引擎的进程却缓慢，部分原因是SGE的成本可能是传统搜索的十倍。谷歌此前已在Google One消费者订阅服务中为使用其最先进的Gemini聊天机器人的用户引入了新的高级层级。公司还将Gemini添加到其在线办公应用程序套件Workspace中。目前还不清楚谷歌将如何将AI搜索整合到这些不同定价层的付费服务中，也不确定AI搜索功能何时准备推出。同时，微软与OpenAI有着广泛的合作关系。一年多前，微软在必应搜索引擎中推出了改进的GPT搜索引擎和聊天机器人，现在名为Copilot。然而，新的人工智能功能对提高必应的市场份额收效甚微，远远落后于谷歌。谷歌表示，该公司“没有致力于或考虑”无广告搜索体验，但它将“继续构建新的优质功能和服务，以增强我们在整个谷歌的订阅服务”。谷歌还称：“多年来，我们一直在重塑搜索引擎，帮助人们以最自然的方式获取信息。通过我们在搜索领域的生成式人工智能实验，我们已经提供了数十亿次查询，我们在所有主要市场都看到了积极的搜索查询增长。我们正在继续快速改进产品，以满足新用户的需求。”总结总的来说，谷歌此举反映了该公司在应对技术挑战方面的策略转变。消息公布后，谷歌股价最初飙升，随后回落至154.92美元，截至发稿，该股盘后跌0.1%，报154.76美元。分析人士指出，如果谷歌提供更全面的AI生成答案，便不再需要用户点击进入其广告客户的网站，这可能对其广告业务产生影响。此外，依赖谷歌获取网络流量的在线出版商担心，如果谷歌的人工智能搜索从他们的网页中提取信息并直接呈现给用户，那么访问他们网站的用户就会减少。当前，谷歌的商业模式正面临可能的重大变革，该公司将如何平衡创新与其最大利润来源之间的关系，将成为其未来发展的关键。 ... PC版： 手机版：

谢尔盖·布林罕见公开表示公司“显然搞砸了”Gemini图像生成系统

谢尔盖·布林罕见公开表示公司“显然搞砸了”Gemini图像生成系统 上周六，50 岁的布林在加利福尼亚州希尔斯伯勒的"AGI 之家"向企业家们发表了演讲，该地位于旧金山南部，开发人员和创始人正在那里测试Google的双子座模型。AGI 是人工通用智能（artificial general intelligence）的缩写，指的是一种能够完成与人类同等水平或更高水平任务的人工智能。在回答观众提问时，布林讨论了人工智能对搜索的影响，以及随着人工智能的不断发展，Google如何保持其在核心市场的领先地位。他还谈到了Google上个月推出的Gemini图片生成器的缺陷，该公司在用户发现历史不准确和有问题的回复后撤下了该产品。布林周六说："我们肯定在图像生成上出了问题。我认为这主要是因为测试不彻底。出于好的理由，这肯定会让很多人不高兴。"Google官方上周表示，它计划很快重新推出图像生成功能。布林于 1998 年与拉里-佩奇共同创立了Google，但在 2019 年辞去了 Alphabet 总裁一职。他仍然是董事会成员和主要股东，持有公司价值约 1000 亿美元的股份。他重返公司工作，是为了帮助提升Google在竞争激烈的人工智能市场中的地位。在周六的某些情况下，布林说他是在作"个人"回答，而不是代表公司。他在活动上说："看到这些模型年复一年地发挥作用，我感到非常惊讶。"关于Gemini最近遇到的导致图像结果有缺陷的挑战，他说："我们还不完全明白为什么在很多情况下它会立场偏左，但这不是我们的本意，公司最近在某些内部测试中将准确率提高了 80%。"布林的评论是公司高管首次在现场就Gemini图像生成错误事件发表讲话。此前，Google搜索部门主管普拉巴卡尔- 拉加万（Prabhakar Raghavan）和首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）就这一备受争议的推广活动发表了事先准备好的声明。Google拒绝就此事发表评论。布林说，在利用人工智能产生准确结果的斗争中，Google远非孤军奋战。他举例说，OpenAI 的 ChatGPT 和埃隆-马斯克的Grok 服务都是人工智能工具，"比如说，它们说了一些很奇怪的话，绝对让人感觉很左"。他说，AI幻觉或对用户提示的错误反应仍然是"目前的一个大问题"，这是毫无疑问的。"随着时间的推移，我们让他们产生的幻觉越来越少，但如果能实现接近零的突破，我肯定会很兴奋，"布林说。"但不能只指望突破，所以我认为我们会继续循序渐进，随着时间的推移把它降下来、降下来、降下来。"当一位与会者问布林是否希望建立人工智能时，他给出了肯定的回答，并提到人工智能能够帮助"推理"。布林还被问及，考虑到广告收入是Google的核心业务，在线广告将如何受到干扰，之前该公司报告称，在过去几年里，广告增长速度放缓。布林说："我并不太关心商业模式的转变。我认为，25 年来，我们能够免费为每个人提供世界级的信息搜索，并得到广告的支持，这真是太好了。"他承认，业务可能会发生变化："我预计商业模式会随着时间的推移而演变，也许还是广告，因为广告可以做得更好，人工智能能够更好地定制广告。"布林对Google的地位充满信心。他说："我个人认为，只要能产生巨大的价值，我们就能找出商业模式。"除了人工智能，布林还被问及Google在硬件方面的困难，因为最近虚拟现实技术取得了进步。众所周知，Google很早就进入了增强现实市场，推出了现已停产的Google眼镜。他在谈到Google眼镜时说："我觉得我做了一些错误的决定。如果换一种方式，会把Google眼镜当作原型而不是产品。但是，我仍然喜欢这种轻巧的外形。"在谈及关于Apple Vision Pro和Meta 的Quest 耳机时，布林说："它们非常令人印象深刻。"当被问及如何看待Gemini对空间计算或Google地图或街景等产品的影响时，布林的回答充满了好奇："老实说，我还没想过这个问题，但既然你这么说了，是的，我们没有理由不输入更多的 3D 数据，也许有人在做这件事我不知道。" ... PC版： 手机版：