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《长文章变爆款口播文案【AI指令+教程】》 | 简介：长文章变爆款口播文案【AI指令+教程】这本书带给读者一个新鲜的视角，无论是在探索历史、社会还是文化方面，它都能为你提供独特的深度和思考。每一页都充满了智慧和启发，是对知识渴望者的不二之选。 | 标签：#书籍 #长文章 #阅读 | 文件大小：NG | 链接：

免费使用基于CHAT GPT4模型的Chatbox，这样操作既简单又不用VPN。

免费使用基于CHAT GPT4模型的Chatbox，这样操作既简单又不用VPN。 Chatbox已经成为我的工作小助手了，所以今天来分享一下我发现的一个能免费使用Chatbox的方法，不用VPN！而且是基于最新的GPT4模型。不知道能薅羊毛多久，至少现在很好用。 1. 首先下载好Chatbox，这里是链接： 2. 然后需要到这个AI 平台： 点击Get Started Free注册（图三），在注册成功之后的页面点击左下角的用户名（图四），在菜单栏中选择OpenAI Proxy，获得Proxy URL和Proxy Token，具体请见图五。 3. 现在回到Chatbox打开左下角设置（setting），在AI Model Provider中点击下拉菜单选择OpenAI API模型 。（图六） 4. 把Proxy URL贴到API Host，把Proxy Token贴到OpenAI API Key里面，这里别贴错咯！！！（图七） 5. 然后点右下角SAVE，就可以使用啦，快让夸夸机好好夸夸你～ 听说其他一些AI 应用也可以用这个办法免费使用GPT4模型，但我还没有试过，有需要的朋友也可以试试，也可以评论区分享一下。 #AI的神奇用法

在B站上看到了一个不错的试验，内容是看看一个人在啥也没有（没团队没任何物料）的情况下从0到1能不能搭起来一个淘宝店。试验结果是问

在B站上看到了一个不错的试验，内容是看看一个人在啥也没有（没团队没任何物料）的情况下从0到1能不能搭起来一个淘宝店。试验结果是问题不大，一个能熟练运用AI工具的普通人，已经能够通过ChatGPT+midjourney的组合，来完成比较繁琐的开店流程。这还是个电商小白的假设性的模拟（并没有真实商品），如果是正经要开店的话，会比视频里更容易，因为有真实物料。 看多了超宏观视角探讨AI前景的内容，这种特别落地的挺好玩。大语言模型+AIGC影像应该能衍生出不少非常具体的商业机会，虽然没那么改变世界，但是让有想法有能力的普通人上杠杆更容易了。 B站上已经有一些AI相关的不错的视频，我推荐几个： “跟李沐学AI”的所有内容（但是有点难） “图灵的猫”最近的几期，可以看看思路 “量子位”的B站号 “洋洋杂谈”：一个硅谷AI领域工程师的对谈号，可以用来了解一些行业热点 【【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型-哔哩哔哩】 【人工智能教父最新完整采访：ChatGPT的影响和潜力-哔哩哔哩】 【黄仁勋与OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的炉边谈话 4K 中文字幕-哔哩哔哩】 另外入门各种AI工具，搞定注册布置环境常规应用之类的攻略，B站上也有很多，随便搜对应的AI应用就能搜到，midjourney在B站上就有超多教程（教程攻略内容一直是B站的强项）。 我过几天也会出一个探讨AI会让社会更平等还是更分化的视频，里面有一个暂时没在世面上看到的核心逻辑。

OpenAI春季发布会结束，快速记录下我看到的和理解的更新，首先总的来说，去年3月份OpenAI是发布了惊艳世界的GPT-4，但

OpenAI春季发布会结束，快速记录下我看到的和理解的更新，首先总的来说，去年3月份OpenAI是发布了惊艳世界的GPT-4，但这次，他们不是发布一个更强大的模型，而是做了很多工程优化，把产品做得更好用，更容易和生活、工作结合了。具体来说，更新包括： 1. 新发布GPT-4o模型，这是个比GPT-4快100%以上的模型，对免费用户开放，后续免费用户也可获得GPTs、browring、图像理解、代码解释器等原本只有Plus付费用户才具有的功能； 2. 发布ChatGPT电脑客户端，这个客户端也可用语音对话，并且也非常快捷地通过复制、分享电脑屏幕等方式让ChatGPT进入到你正在处理的任务语境中去，可以认为ChatGPT成为了一个你工作全局的copilot，辅助excel、ppt、写代码等都不再话下（老罗圆梦）； 3. 语音能力升级，不再需要等待几秒再获得回复，实时性超强，可以随时打断，而且不是简单的语音转文字的处理模式，能理解语气、语调，充当有情感的对话助手，以及作为实时的同声传译都毫无问题（我想到了《Her》） 4. 可在使用语音对话的同时，开启摄像头，让ChatGPT实时看到你所在的环境以及你看到的信息，这种可用性的提升能增加大量的使用场景，比如提供教学、博物馆导览、辅助视障人士等等，不过从测试细节看，这也并不是一个有视频理解能力的多模态模型，而是通过每隔几秒钟自动截图让ChatGPT理解的方式实现的。 整体来说就是，没有更强的模型，但是大量的工程优化会让ChatGPT能进入更多人的生活，帮助现有用户完成更多场景的任务，又有一堆AI应用公司难免了。

爆火的Kimi，抢了谁的生意？

爆火的Kimi，抢了谁的生意？ 如今一个多月过去了，虽然热度减退，但身边依然有人在讨论Kimi。北京一所高校的在校大学生告诉“定焦”，近期学校组织了学习会，安排老师学习Kimi，老师给学生布置作业，要求学习、训练Kimi。在网络上，时不时能看到有人推荐Kimi，这其中有一些可能是定向投放的广告推文，但也不乏一些自来水。Kimi带给人们的一个认知冲击是，AI发展太快了，创业公司也可以在短时间内做出让人眼前一亮的产品，相比之下，那些号称做了十几年、砸下千亿资金的科技大厂，不过如此。Kimi抢走了科技大厂的风头，未来还可能抢走他们的用户。问题是，火爆能持续吗？01谁在用Kimi？Kimi是一个面向C端用户的智能助手，善于读长文、搜网页，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。因为有ChatGPT在前边教育市场，还有文心一言、通义千问、讯飞星火等大厂推出的产品相互内卷，Kimi提供的这些功能，其实很多人之前或多或少了解过。但对比之下，像Kimi一样让很多人自发使用，不只是厂商自吹自擂，还能让2亿A股股民狂欢的国产大模型产品，此前没有过。Kimi呈现给用户的东西很简单：一个像百度搜索一样的搜索框，“文件，拖进来；网址，发出来”，然后用户可以直接针对发给它的文件或网址提问，让它帮忙总结归纳、分析数据、全网搜索。图源 / kimi.ai官网截图最大的亮点是它支持超长文本输入，一开始是20万字，后来增加到200万字，而当时纵观全球范围内的大模型，没有一个能超过10万字的。这在用户体验上最大的变化是，你给大模型投喂资料，不用再把文件拆分成好几个了，直接丢进去就行，它都能很快读懂，还能“大海捞针”定位其中的信息，告诉你某个信息出现在哪一页。看到这，Kimi的用途很明确了长文本阅读和分析概括，可以理解为AI搜索+文档总结。它是一个生产力工具，帮助我们处理信息，偏实用导向，不是用来吟诗作画、聊天娱乐的。这个定位，决定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介绍文档中提到了六类人群：学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员。他们有个共性：要处理大量文档信息。一位非诉律师对“定焦”说，之前经常用ChatGPT整理法律政策，利用它写报告、总结，但ChatGPT有个问题是每次输入的信息不能太长，比如一份1万字的材料，需要分成好几份，分批发给它才能进行分析。Kimi的长文本特点，解决了这个问题。现在他是两款产品同时在用。一位自媒体从业者告诉“定焦”，他会用大模型分析上市公司财报信息，查询一些财务数据，在对比了文心一言和Kimi之后，他觉得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接，简单好上手，总结归纳能力很强。”不过，他们都表示，目前使用频率不高，更多是尝鲜、试用，因为AI生成的内容质量不稳定，有时候会出现胡说八道的情况，“可以参考，但不能全信。”Kimi的开发者，是一个叫作月之暗面的创业公司，去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相，从一开始就主打长文本，对外宣传的噱头是“完整吃下了一本《三体》”。亮相之后的半年内，Kimi迭代了三次。识别扫描件、上架小程序、联网搜索，以及将支持的上下文长度升级到200万字。3月18日的200万字升级是一个转折点。在那之前，Kimi还是在互联网圈、大模型从业者，以及小范围的AI爱好者中传播，升级之后，Kimi成功引起了2亿股民的注意，出现一批Kimi概念股，Kimi APP和小程序宕机上了热搜，进一步传播出圈。如今来看，Kimi能火，是多个因素共同促成的。首先是产品确实还不错，这是前提；其次恰到好处的营销，2月中旬月之暗面那笔10亿美金、号称国内AI大模型公司单轮最大金额的融资，极大增加了关注度；此外，Kimi概念股的发酵，来自2亿股民的神助攻，最后一举将Kimi送上了微博热搜和Appstore总榜前十。Kimi的确是出圈了，这跟此前国产大模型只在业内人中传播不一样。不过，从总量上看，实际使用Kimi的人数还是有限，Similarweb监测到Kimi网页版的日活用户数峰值在三四十万的水平，全网日活峰值在百万水平。对于一家创业公司而言，这个成绩相当不错。问题是，为什么做成这件事的是一家创业公司？02Kimi做对了什么？月之暗面不是国内最早那批做大模型的公司，在它之前，百度的文心一言作为ChatGPT之后第一个亮相的国产大模型，被认为最接近ChatGPT。此外，阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、智谱GLM，都已迭代了好几轮。但除了厂商们的主动发声，国内一直没有出现C端用户真正认可、愿意自发为之宣传的产品。一大乱象是卷参数、刷榜单。几乎每家在发布产品时，都要把GPT拉出来对比一波，找到几个指标把GPT超越比如，中文能力。GPT成了靶子，被国产大模型轮番吊打。但业内人都知道，论综合能力，国内没有一个大模型能超越GPT4。“刷榜”是大模型行业公开的秘密。国产大模型乐于刷榜，经常在各种榜单上排名第一。但多位做榜单测评的业内人士告诉“定焦”，大部分排名没有太大参考意义，跟“刷题”一样，不代表真实能力。普通用户感到很迷惑，“你说你很强，榜单上有你，媒体推荐你，博主夸赞你，我就信了你，但用完之后，一言难尽……”一位试用过多款国产大模型的用户说。国内做大模型的公司很有意思，有些是为了拉股价，有些是蹭热点，还有的就是想圈钱，动机很不单纯。稍微好点的，是为了赶超对标OpenAI，是为了要赢。即便是把长期主义挂在嘴边的大厂，很多也是为了打赢对手，而不是想着怎么满足用户需求。最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200万字超长无损上下文之后，因流量激增服务器崩溃上了热搜。然后第二天，阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能，号称“全球文档处理容量第一”，紧接着360 AI浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。好吧，大厂又“赢”了，他们又“第一”了。有人点评：“既然你（阿里、360）知道长文本好，而且你也能实现，早干嘛去了？这是来给用户提供便利的，还是来蹭流量的？”除了大厂，还有大佬。去年Kimi刚发布不久，李开复成立的零一万物，发布了大模型Yi-34B，能处理约40万字，是Kimi的约2倍，声称问鼎了多项全球英文和中文能力测试排行榜第一。但马上就有业内人指出，“Yi系列”的模型架构与Meta的开源大模型LLaMA相比，只改了两个张量（tensor）的名字，让其陷入套壳争议。图源 / 零一万物官网在这样的大模型创业生态中，其实只要产品稍微好一点，营销巧一点，时机把握好，很容易脱颖而出。今年3月，AI创业者华融琦利用Kimi，写了一个《Kimi最全指南》的云文档，传播很广。他对“定焦”说，Kimi做长文本很早，从一开始就拿这个点做单点突破，给人留下了根深蒂固的印象，而长文本是一个通用性的功能，Kimi相当于是以功能和场景出圈。另外，创始人杨植麟超级学霸、AI大牛、90后的人设自带滤镜，在感性层面获得了外界更多支持，用户出于认可自发的宣传也给Kimi增添了不少流量和好感。产品定位决定了市场策略。在国内大模型产品中，Kimi是少有的从一开始就明确只做to C，不做to B的产品。Kimi发布的第一天，杨植麟就说过，希望先提升模型能力，同时也会聚焦C端超级应用，通过产品连接技术与用户，Kimi是第一个产品尝试。对C端用户的看中，决定了Kimi的产品体验不会差。无论是200万字的超长文本，还... PC版： 手机版：

这个猛砸广告的免费工具 没想到如此好用

这个猛砸广告的免费工具 没想到如此好用 因为 Kimi 用着不赖，加上免费，最近还挺火的，甚至服务器都已经跟不上用了。其实世超用它已经有段时间了，一开始看它名字挺可爱，后来又发现公司居然叫月之暗面。。。说实话，我对 Kimi 第一印象是中二。不过现在能写一篇文章介绍它，自然是觉得 Kimi 用起来还行，打破了我的偏见。Kimi 类似于百度文心一言，你输入问题，它联网回答。但它的主打卖点是：整理资料。阅读并理解完一篇文章，往往非常消耗时间，这种情况下你就可以找 Kimi 。比如世超往它脸上甩了一篇 2500 字的文章链接，让它总结。虽然回答的第一句就错了，标题它整成了 “ 微信公众平台 ”，但其它我可以保证完全正确，毕竟文章作者是我。就是总结过细致了，可以再粗略点。不光是网页，假如你遇到一个非常长的 PDF ，也可以扔给它。之前世超写一个大佬，要查看一个含有上百个问题的英文 PDF，可把我累坏了。但现在我只要把 PDF 扔给 Kimi，文章里需要什么样的素材，直接问它就行了。“ 大佬有多少存款？大佬的英语是怎么学习的？”Kimi 马上能从 PDF 里找到答案，目前来看它正确率还挺高的，连续问了几个回答都没啥问题。也许你看到这里，会觉得 “ 整理资料 ” 不是每个大模型都有么？的确。Kimi 能火的最主要原因，是它能整理超长的资料，也就是长文本阅读能力。它是国内第一批做长文本阅读的 AI 工具，阅读上限在当时比文心一言等国内主流大模型都要高。世超截取了 15 万字的《 三体 》，打包成 txt 文件发给它。接着问：人类第一次读到来自宇宙中另一个世界的信息，信息内容是啥。它的回答正确。我再问他，在这本书里的三体文明到底是啥，它也回答正确。虽然这两问题它都回答得出来，但我不能确定，Kimi 是不是上网搜的答案。于是世超做了一个插针测试。在 4500 多行左右，悄咪咪加了一句：小黑胖在 2023 年 12 月 25 日，偷吃了公司金毛犬火锅的狗粮，然后拉肚子。然后替换掉一些关键词来问他：是谁吃了某个小狗的食物，后来发生了什么？它的回答完全正确！也就说它在刚刚的半分钟内，阅读并理解了十五万字，然后回答了我的问题。这还不够。我又往《 三体 》里塞了一篇 2500 字的公众号文章。然后问他，差评君最后在感叹什么，他想要一个什么样的平台。作为文章作者我认为，它的回答可以给 95 分。5 分扣在最后一句，因为我觉得我没有明确表达这个意思。但同事认为 Kimi 完全正确，他觉得就是这个意思。好好好，原来问题在我是吧。目前 Kimi 的阅读上限是 20 万字，如果你申请到了内测资格，这个数字会变成 200 万。相当于把《 红楼梦 》和《 西游记 》糅合在一起发给它，然后提问，它也能回答出来。除了长文本理解，世超平时还用它来查查资料。之前写霸哥开挂的事情，这种又臭又长的瓜，你除非一直趴在前线吃，不然很难了解整个事件线。所以我干脆问了 Kimi 。当然，这些答案肯定不能轻易相信。拜托，它可是 AI 诶，幻觉是常有的事情。之前它在阅读 PDF 环节就出现错误，二次确认后才反馈正确答案。所以还是说：看似 AI 工具能帮我们提高很多效率，但不可避免它的答案会出现错误，建议大家还得花点时间复查一下。另外， Kimi 还有一个比较大的短板不能总结视频内容。假如你发它一个视频链接，它只能给你分析整个网页上的文字在说啥，而不能总结视频里讲了啥。我也不清楚 Kimi 支不支持总结图片（ 文字识别是可以的 ）。我发给它一瓶老干妈，问瓶子和瓶盖是什么颜色的。Kimi 回答有时正确，有时却像是还没长眼睛。所以，如果你只是有一大串文本资料需要总结和理解的，世超认为你可以试试 Kimi ，反正现在不要钱。网址： App 可以用，叫 Kimi 智能助手。最后，除了 Kimi，现在很多家大模型都号称自己支持长文本阅读，甚至阅读上限还不输 Kimi 。比如阿里通义千问 1000 万字， 360 AI 浏览器 100 万字，文心一言也准备要提高到 200 万～ 500 万字。但他们的能力到底如何，不是世超一次两次就能测出来的。各位如果有兴趣，可以自己多试试，找出最合适自己的工具。 ... PC版： 手机版：