你打开橙篇首页，它直接就把所有功能完整呈现出来，简单易懂、超易上手。

你打开橙篇首页，它直接就把所有功能完整呈现出来，简单易懂、超易上手。 对于一个刚接触 AI 的新手来说，它直接帮你省去了大量学习 Prompt 的时间成本，打开就能用 AI，用户体验直接拉满~ # 响应稳定快速 在使用橙篇的过程中，我完全没有遇到什么网络错误 404、高峰拥堵要礼物才能动次打次的情况。 如果你用不了 ChatGPT、还喜欢薅大厂羊毛的话，那橙篇一定是新手最推荐的免费 AI 效率工具了！ # 功能超级全面 橙篇首页有两个大模块功能“长文神器、AI 工具箱”，长文神器主要用来长文本内容创作的，它有“长文写作、资料搜索、文档总结、全文校正、格式整理”等 9 大功能，简直是各位 IP 大 V 的创作福音！ # 多模态创作能力 而橙篇的多模态创作 AI 工具箱，主要有“智能 PPT、AI 思维导图、AI 漫画、AI 有声画本、AI 写小红书、多文档合并”等 6 大功能。 我刚看了是开发中状态，期待一波国内版的免费 Midjourney + Gamma。 # 百度专属版权内容 听说百度橙篇专门花了不少心思收录各大学术版权，还打通了百度学术和全球 100 多万个学术站点。 我如何使用橙篇？ # 搜索资料 之前我用 Metaso 来搜索研报和学习资料，现在「橙篇-全网搜索」也能完成。 1.搜索研报：你只需要通过“关键词 + 报告.pdf”就能找到各种报告，例如搜：24 年 AI 大模型趋势报告.PDF。 2.学习资料：例如我现在想两周内学会 SQL，可以搜“快速学习 SQL 的书籍有哪些，请从易到难排序推荐我 10 本”。如果你想学其他知识，只需要改改提示词就行。 # 内容总结 我日常内容创作有个习惯，就是喜欢收集各种文章素材。 一旦我过好几天忘记这事，打开看待处理就已经 500+ 条了，这么多篇文章别说总结了，一篇一篇看都看不完。 现在结合橙篇单次最多 100 个链接总结的特性，确实节省了我大量资料整理时间。 # 长文创作 关于橙篇的长文创作功能，你可以从首页的“长文写作、最近创作-新建”这两个入口进入。 「长文写作」功能操作比较简单便捷，适合 AI 新手。 选择“主题生成长文、范文参考写作”其中一种方式，填入主题 AI 会自动生成长文，一般等几分钟就能输出至少 2 万字长文本内容。 而「最近创作-新建」是直接打开一个文档，体验类似 Word 的 AI 写作，这种方式对我来说更加自由。 你可以 AI 自动生成或自拟大纲，然后选取指定内容进行“润色、缩写、扩写、续写、总结、头脑风暴”等操作。 一篇基础的文章内容，框架无非就是主题的引言、介绍、总结。 按上面这种方法，原先几个小时的写作时间，现在基本已经压缩到了 10 分钟之内，剩下就是全文校正、格式调整、全网分发等一些细节问题了。 最后的话 我深度用过几十个 AI 工具，橙篇 AI 的使用体验，比我用过的都更简单、好用。 它可以说是国内免费版的 ChatGPT ++ Metaso ++ Midjourney + Gamma。 并且由于百度出品，如果资源投入更多，某种程度比任何 AI 工具，都更具想象力和竞争优势。 总的来说，橙篇是一款我会关注使用，并持续安利给朋友的 AI 工具，希望你也喜欢。 #AI工作流 #AI的神奇用法

一款功能强大的智能应用，它背后接入了多模态大模型，能支持长文本阅读分析与写作，如总结文献，可语音交互，也支持文本、图片、PDF

一款功能强大的智能应用，它背后接入了多模态大模型，能支持长文本阅读分析与写作，如总结文献，可语音交互，也支持文本、图片、PDF 等多格式文件输入，还具备智能搜索、文件速读、拍照答疑、声音克隆等功能，其新推出的图生视频、AI 创作音乐功能也备受关注. #AI #海螺AI

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▎Kimi智能助手一个拥有无损超长记忆的 AI，可以一口气精读 20 万字，随时帮助你：

▎Kimi智能助手 一个拥有无损超长记忆的 AI，可以一口气精读 20 万字，随时帮助你： 1. 高效阅读论文：长文快速摘要，打破语言壁垒 2. 准确检索信息：基于语义联网搜索，整合零散信息 3. 快速整理资料：多份文件，按需提取内容，整理成干净表格 4. 辅助写作文章：梳理大纲、续写文章，成为你的内容创作手脚架 #ai #工具 地址： ⌨ 目录 群聊 投稿

爆火的Kimi，抢了谁的生意？

爆火的Kimi，抢了谁的生意？ 如今一个多月过去了，虽然热度减退，但身边依然有人在讨论Kimi。北京一所高校的在校大学生告诉“定焦”，近期学校组织了学习会，安排老师学习Kimi，老师给学生布置作业，要求学习、训练Kimi。在网络上，时不时能看到有人推荐Kimi，这其中有一些可能是定向投放的广告推文，但也不乏一些自来水。Kimi带给人们的一个认知冲击是，AI发展太快了，创业公司也可以在短时间内做出让人眼前一亮的产品，相比之下，那些号称做了十几年、砸下千亿资金的科技大厂，不过如此。Kimi抢走了科技大厂的风头，未来还可能抢走他们的用户。问题是，火爆能持续吗？01谁在用Kimi？Kimi是一个面向C端用户的智能助手，善于读长文、搜网页，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。因为有ChatGPT在前边教育市场，还有文心一言、通义千问、讯飞星火等大厂推出的产品相互内卷，Kimi提供的这些功能，其实很多人之前或多或少了解过。但对比之下，像Kimi一样让很多人自发使用，不只是厂商自吹自擂，还能让2亿A股股民狂欢的国产大模型产品，此前没有过。Kimi呈现给用户的东西很简单：一个像百度搜索一样的搜索框，“文件，拖进来；网址，发出来”，然后用户可以直接针对发给它的文件或网址提问，让它帮忙总结归纳、分析数据、全网搜索。图源 / kimi.ai官网截图最大的亮点是它支持超长文本输入，一开始是20万字，后来增加到200万字，而当时纵观全球范围内的大模型，没有一个能超过10万字的。这在用户体验上最大的变化是，你给大模型投喂资料，不用再把文件拆分成好几个了，直接丢进去就行，它都能很快读懂，还能“大海捞针”定位其中的信息，告诉你某个信息出现在哪一页。看到这，Kimi的用途很明确了长文本阅读和分析概括，可以理解为AI搜索+文档总结。它是一个生产力工具，帮助我们处理信息，偏实用导向，不是用来吟诗作画、聊天娱乐的。这个定位，决定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介绍文档中提到了六类人群：学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员。他们有个共性：要处理大量文档信息。一位非诉律师对“定焦”说，之前经常用ChatGPT整理法律政策，利用它写报告、总结，但ChatGPT有个问题是每次输入的信息不能太长，比如一份1万字的材料，需要分成好几份，分批发给它才能进行分析。Kimi的长文本特点，解决了这个问题。现在他是两款产品同时在用。一位自媒体从业者告诉“定焦”，他会用大模型分析上市公司财报信息，查询一些财务数据，在对比了文心一言和Kimi之后，他觉得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接，简单好上手，总结归纳能力很强。”不过，他们都表示，目前使用频率不高，更多是尝鲜、试用，因为AI生成的内容质量不稳定，有时候会出现胡说八道的情况，“可以参考，但不能全信。”Kimi的开发者，是一个叫作月之暗面的创业公司，去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相，从一开始就主打长文本，对外宣传的噱头是“完整吃下了一本《三体》”。亮相之后的半年内，Kimi迭代了三次。识别扫描件、上架小程序、联网搜索，以及将支持的上下文长度升级到200万字。3月18日的200万字升级是一个转折点。在那之前，Kimi还是在互联网圈、大模型从业者，以及小范围的AI爱好者中传播，升级之后，Kimi成功引起了2亿股民的注意，出现一批Kimi概念股，Kimi APP和小程序宕机上了热搜，进一步传播出圈。如今来看，Kimi能火，是多个因素共同促成的。首先是产品确实还不错，这是前提；其次恰到好处的营销，2月中旬月之暗面那笔10亿美金、号称国内AI大模型公司单轮最大金额的融资，极大增加了关注度；此外，Kimi概念股的发酵，来自2亿股民的神助攻，最后一举将Kimi送上了微博热搜和Appstore总榜前十。Kimi的确是出圈了，这跟此前国产大模型只在业内人中传播不一样。不过，从总量上看，实际使用Kimi的人数还是有限，Similarweb监测到Kimi网页版的日活用户数峰值在三四十万的水平，全网日活峰值在百万水平。对于一家创业公司而言，这个成绩相当不错。问题是，为什么做成这件事的是一家创业公司？02Kimi做对了什么？月之暗面不是国内最早那批做大模型的公司，在它之前，百度的文心一言作为ChatGPT之后第一个亮相的国产大模型，被认为最接近ChatGPT。此外，阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、智谱GLM，都已迭代了好几轮。但除了厂商们的主动发声，国内一直没有出现C端用户真正认可、愿意自发为之宣传的产品。一大乱象是卷参数、刷榜单。几乎每家在发布产品时，都要把GPT拉出来对比一波，找到几个指标把GPT超越比如，中文能力。GPT成了靶子，被国产大模型轮番吊打。但业内人都知道，论综合能力，国内没有一个大模型能超越GPT4。“刷榜”是大模型行业公开的秘密。国产大模型乐于刷榜，经常在各种榜单上排名第一。但多位做榜单测评的业内人士告诉“定焦”，大部分排名没有太大参考意义，跟“刷题”一样，不代表真实能力。普通用户感到很迷惑，“你说你很强，榜单上有你，媒体推荐你，博主夸赞你，我就信了你，但用完之后，一言难尽……”一位试用过多款国产大模型的用户说。国内做大模型的公司很有意思，有些是为了拉股价，有些是蹭热点，还有的就是想圈钱，动机很不单纯。稍微好点的，是为了赶超对标OpenAI，是为了要赢。即便是把长期主义挂在嘴边的大厂，很多也是为了打赢对手，而不是想着怎么满足用户需求。最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200万字超长无损上下文之后，因流量激增服务器崩溃上了热搜。然后第二天，阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能，号称“全球文档处理容量第一”，紧接着360 AI浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。好吧，大厂又“赢”了，他们又“第一”了。有人点评：“既然你（阿里、360）知道长文本好，而且你也能实现，早干嘛去了？这是来给用户提供便利的，还是来蹭流量的？”除了大厂，还有大佬。去年Kimi刚发布不久，李开复成立的零一万物，发布了大模型Yi-34B，能处理约40万字，是Kimi的约2倍，声称问鼎了多项全球英文和中文能力测试排行榜第一。但马上就有业内人指出，“Yi系列”的模型架构与Meta的开源大模型LLaMA相比，只改了两个张量（tensor）的名字，让其陷入套壳争议。图源 / 零一万物官网在这样的大模型创业生态中，其实只要产品稍微好一点，营销巧一点，时机把握好，很容易脱颖而出。今年3月，AI创业者华融琦利用Kimi，写了一个《Kimi最全指南》的云文档，传播很广。他对“定焦”说，Kimi做长文本很早，从一开始就拿这个点做单点突破，给人留下了根深蒂固的印象，而长文本是一个通用性的功能，Kimi相当于是以功能和场景出圈。另外，创始人杨植麟超级学霸、AI大牛、90后的人设自带滤镜，在感性层面获得了外界更多支持，用户出于认可自发的宣传也给Kimi增添了不少流量和好感。产品定位决定了市场策略。在国内大模型产品中，Kimi是少有的从一开始就明确只做to C，不做to B的产品。Kimi发布的第一天，杨植麟就说过，希望先提升模型能力，同时也会聚焦C端超级应用，通过产品连接技术与用户，Kimi是第一个产品尝试。对C端用户的看中，决定了Kimi的产品体验不会差。无论是200万字的超长文本，还... PC版： 手机版：