钢铁侠要造人形机器人特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，他的公司正在开发一种人形，并将“明年的某个时候”建造一个原型。人形将利用特

钢铁侠要造人形机器人 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，他的公司正在开发一种人形机器人，并将“明年的某个时候”建造一个原型。人形机器人将利用特斯拉在其工厂使用自动化机器的经验，以及为该公司自动驾驶驱动程序辅助软件提供动力的一些硬件和软件。 #马斯克不知道外卖最挣钱吗

北约向德国初创公司ARX订购价值900万欧元的军用机器人

北约向德国初创公司ARX订购价值900万欧元的军用机器人 北约投资基金（NIF）是一个独立的风险投资基金，价值 10 亿欧元（10.8 亿美元），由北约联盟 32 个成员国中的 24 个提供支持。该基金在其网站上称，它"投资于尖端科学和工程初创企业，以加强我们各国的国防、安全和应变能力"。上周，北约投资基金宣布了它的第一笔投资，共同为英国初创公司 iCOMAT 主导了总额为 2250 万美元的 A 轮融资。该公司专门生产坚固而轻质的复合材料，可用于飞机和地面车辆。作为第二笔投资，该集团通过支持 ARX 机器人公司继续表明北约对自身防务的重视。这两项投资的宣布都正值美国特朗普可能再次担任总统，北约成员国对美国是否继续参与北约感到担忧之际。新订单将帮助 ARX（一家由前德国军人创办的公司）开发并提供其 GEROEN 系列的自动驾驶汽车。"西方民主国家的军队还没有为机器人战争做好准备，"ARX Robotics 公司首席执行官兼联合创始人 Marc Wietfeld 说。"为了大幅提升我们军队的能力并增强战斗力，我们需要大量相互连接的自主无人地面系统。这些系统必须能够以分散的方式进行简单制造，并可进行大规模部署。ARX 致力于通过扩大这些系统的生产规模、生成软件定义的系统以及开发自适应硬件来满足对坚固耐用的自主无人系统的需求，从而为欧洲的技术主权做出贡献。"Gereon 2 是一种更灵活的机器人，可携带传感器，可用于执行侦察任务GEREON 系列的自主飞行器有四种不同的尺寸，可满足不同的战场需求，其中最大的可载重 500 千克（1100 磅），可用作无人机运输车或医疗后送装置。该产品线中的其他机器人单元装甲厚实，可用于训练和模拟演习，而另一些则相当紧凑，非常适合携带可用于监视的精密传感器。由于所有的机器人车辆都是模块化的，其功能可以根据战场需要而改变。这些机器已经在欧洲多国军队中进行了测试和部署，其中包括瑞士、德国、奥地利、匈牙利和乌克兰的军队。"我们很荣幸能为 ARX 提供支持，并帮助他们在整个欧洲扩大生产规模，"来自 NIF 的 Chris O'Connor 说。"随着为未来无人战争做准备的需求不断增长，地面自主仍是一个难以解决的问题。ARX 的团队从在武装部队服役的经历中获得启发，开发出了一种领先的、具有成本效益的模块化地面系统，可以大规模生产并轻松部署到国防、人道主义危机和其他领域。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

英伟达掌握AI时代“摩尔定律” 会加大中美AI公司差距么？

英伟达掌握AI时代“摩尔定律” 会加大中美AI公司差距么？ 作为GTC大会的核心，英伟达发布了Blackwell GPU，它分为B200和GB200系列，后者集成了1个Grace CPU和2个B200 GPU。NVIDIA GB200 NVL72大型机架系统使用GB200芯片，搭配NVIDIA BlueField-3数据处理单元、第五代NVLink互联等技术，对比相同数量H100 Tensor核心的系统，在推理上有高达30倍的性能提升，并将成本和能耗降低了25倍。在AI应用方面，英伟达推出Project GR00T机器人基础模型及Isaac机器人平台的重要更新。英伟达展示其AI芯片的算力在过去8年里实现了1000倍的增长，这代表AI时代的摩尔定律（算力快速增长，算力成本快速下降）正在形成。01实现10万亿参数AI模型的训练和实时推理在GTC大会上，英伟达不仅发布了算力方面的更新，也介绍了其在应用方面的进展。1.更强的训练算力，更快、成本更低的推理Blackwell不仅是一块芯片，也是一个平台。英伟达的目标是让规模达到10万亿参数的AI模型可以轻松训练和实时推理。它最小的单元是B200，内置2080亿个晶体管，使用定制的4NP TSMC工艺制造，采用Chiplet架构，两个GPU dies通过每秒10TB的芯片到芯片链接连接成一个统一的GPU。GB200超级芯片则将两个B200 Tensor核心GPU通过每秒900GB的超低功耗NVLink芯片到芯片互连技术与NVIDIA Grace CPU连接。再往上一层，则是NVIDIA GB200 NVL72，这是一个多节点、液冷的机架系统，它内含36个Grace Blackwell超级芯片，包括72个Blackwell GPU和36个Grace CPU，在NVIDIA BlueField-3数据处理单元的支持下，它能实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性以及在超大规模AI云中的GPU计算弹性。这个系统可以被作为"单个GPU"工作，这时它能提供1.4 exaflops的AI性能和30TB的快速内存。据称，一个GB200 NVL72就最高支持27万亿参数的模型。最大规模的系统则是DGX SuperPOD，NVIDIA GB200 NVL72是DGX SuperPOD的构建单元，这些系统通过NVIDIA Quantum InfiniBand网络连接，可扩展到数万个GB200超级芯片。此外，NVIDIA还提供HGX B200服务器板，通过NVLink将八个B200 GPU连接起来，支持基于x86的生成式AI平台。HGX B200通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand和Spectrum-X以太网网络平台支持高达400Gb/s的网络速度。GB200还将在NVIDIA DGX云上提供给客户，这是一个与AWS、Google云和甲骨文云等领先的云服务提供商共同设计的AI平台，为企业开发者提供专用访问权限，以构建和部署先进的生成式AI模型所需的基础设施和软件。英伟达以实际的模型训练为例，训练一个GPT-MoE-1.8T模型（疑似指GPT-4），此前使用Hopper系列芯片需要8000块GPU训练90天，现在使用GB200训练同样的模型，只需要2000块GPU，能耗也只有之前的四分之一。由GB200组成的系统，相比相同数量的NVIDIA H100 Tensor核心GPU组成的系统，推理性能提升30倍，成本和能耗降低25倍。在背后支持这些AI芯片和AI算力系统的是一系列新技术，包括提升性能的第二代Transformer引擎（支持双倍的计算和模型大小）、第五代NVLink（提供了每个GPU1.8TB/s的双向吞吐量）；提升可靠性的RAS引擎（使AI算力系统能够连续运行数周甚至数月）；以及安全AI（保护AI模型和客户数据）等。在软件方面，Blackwell产品组合得到NVIDIA AI Enterprise的支持，这是一个端到端的企业级AI操作系统。NVIDIA AI Enterprise包括NVIDIA NIM推理微服务，以及企业可以在NVIDIA加速的云、数据中心和工作站上部署的AI框架、库和工具。NIM推理微服务可对来自英伟达及合作伙伴的数十个AI模型进行优化推理。综合英伟达在算力方面的创新，我们看到它在AI模型训练和推理方面的显著进步。在AI的模型训练方面，更强的芯片和更先进的芯片间通讯技术，让英伟达的算力基础设施能够以相对较低的成本训练更大的模型。GPT-4V和Sora代表了生成式AI的未来，即多模态模型和包括视频在内的视觉大模型，英伟达的进步让规模更大、更多模态和更先进的模型成为可能。在AI推理方面，目前越来越大的模型规模和越来越高的实时性要求，对于推理算力的挑战十分严苛。英伟达的AI算力系统推理性能提升30倍，成本和能耗降低25倍。不仅让大型模型的实时推理成为可能，而且解决了以往的并不算优秀的能效和成本问题。2.着重发力具身智能英伟达在GTC大会上公布了一系列应用方面的新成果，例如生物医疗、工业元宇宙、机器人、汽车等领域。其中机器人（具身智能）是它着重发力的方向。它推出了针对仿生机器人的Project GR00T基础模型及Isaac机器人平台的重要更新。Project GR00T是面向仿生机器人的通用多模态基础模型，充当机器人的“大脑”，使它们能够学习解决各种任务的技能。Isaac机器人平台为开发者提供新型机器人训练模拟器、Jetson Thor机器人计算机、生成式AI基础模型，以及CUDA加速的感知与操控库Isaac机器人平台的客户包括1X、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI和XPENG Robotics等领先的仿生机器人公司。英伟达也涉足了工业机器人和物流机器人。Isaac Manipulator为机械臂提供了最先进的灵巧性和模块化AI能力。它在路径规划上提供了高达80倍的加速，并通过Zero Shot感知（代表成功率和可靠性）提高了效率和吞吐量。其早期生态系统合作伙伴包括安川电机、PickNik Robotics、Solomon、READY Robotics和Franka Robotics。Isaac Perceptor提供了多摄像头、3D环绕视觉能力，这些能力对于自动搬运机器人特别有用，它帮助ArcBest、比亚迪等在物料处理操作等方面实现新的自动化水平。02英伟达算力井喷后，对创业公司有何影响？在发展方式上，英伟达与OpenAI等公司有明显的不同。OpenAI以及Anthropic、Meta等公司是以AI模型为核心，然后运营平台和生态；英伟达则以算力为核心，并拓展到软件平台和AI的相关应用。并且在应用方面，它并没有表现出一家垄断的态势，而是与各种行业的合作伙伴共创，其目的是建立一个软硬件结合的庞大生态。此次英伟达在算力方面的进步，对于AI创业公司们也产生了深刻影响。对于大模型领域创业公司，例如OpenAI等，这显然是利好，因为他们能以更快的频率，更低的成本训练规模更大，模态更多的模型，并且有机会进一步降低API的价格，扩展客户群体。对于AI应用领域的创业公司，英伟达不仅将推理算力性能提高了数十倍，而且降低了能耗和成本。这让AI应用公司们能在成本可承担的前提下，拓展业务规模，随着AI算力的进一步增长，未来AI应用公司的运营成本还可能进一步降低。对于AI芯片领域的创业公司，英伟达的大更新让他们感受到了明显压力，而且英伟达提供的是一套完整的系统，包括算力芯片，芯片间通信技术，打破内存墙的网络芯片等。AI芯片创业公司必须找到自己真正能建立优势的方向，而不是因为英伟达这类巨头的一两次更新就失去存在价值。中国的AI创业公司，因为各种各样的原因，很难使用最新最强的英伟达AI芯片，作为替代的国产AI芯片在算力和能效比上目前仍有差距，这可能导致专注大模型领域的公司们在模型的规模扩展和迭代速度上与海外的差距拉大。对于中国的AI应用公司，则仍有机会。因为它们不仅可以用国内的基础模型，也可以用海外的先进开源模型。中国拥有全球顶尖的AI工程师和产品经理，他们打造的产品足可以参与全球竞争，这让AI应用公司们进可以开拓海外市场，还有足够庞大的国内市场做基本盘，AI时代的字节跳动、米哈游很可能在它们中间产生。 ... PC版： 手机版：

消息称苹果公司即将与OpenAI达成协议 在iPhone上提供ChatGPT

消息称苹果公司即将与OpenAI达成协议 在iPhone上提供ChatGPT 这些不愿透露姓名的人士说，双方正在敲定在苹果下一代 iPhone 操作系统 iOS 18 中使用 ChatGPT 功能的协议条款。苹果公司还与 Alphabet 公司旗下的Google公司就授权使用该公司的双子座聊天机器人（Gemini chatbot）进行了谈判。这些讨论尚未达成协议，但仍在进行中。如果与 OpenAI 达成协议，苹果公司就可以快速向用户提供一个流行的聊天机器人，作为其计划于下月公布的一系列新人工智能功能的一部分。彭博社4 月份报道称，苹果与 OpenAI 的讨论已经加强。不过，目前还不能保证协议会很快宣布。苹果、OpenAI 和Google的代表拒绝发表评论。苹果公司计划在今年 6 月举行的年度全球开发者大会上，在人工智能领域大显身手。据彭博社报道，作为推动人工智能发展的一部分，该公司将通过配备自主处理器的数据中心运行一些即将推出的人工智能功能。去年，苹果公司首席执行官蒂姆-库克（Tim Cook）表示，他个人使用OpenAI 的 ChatGPT，但他补充说，"有一些问题需要解决"。他承诺，苹果产品将在"深思熟虑的基础上"推出新的人工智能功能。在上周的苹果财报电话会议上，他认为苹果将在人工智能领域占据优势。库克在财报电话会议上说："我们相信人工智能的变革力量和前景，我们相信我们拥有在这个新时代脱颖而出的优势，包括苹果公司在硬件、软件和服务无缝整合方面的独特组合。" ... PC版： 手机版：

黄仁勋剧透下一代GPU芯片 新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦

黄仁勋剧透下一代GPU芯片 新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦 好好好，像做iPhone一样造芯片。到这一代Blackwell为止，英伟达已经把AI模型有效扩展到万亿参数。（还给token定了个译名：词元）。1.8万亿参数GPT4的训练能耗，8年降低至原来的1/350。推理能耗，8年降低至原来的1/45000。看着这一波亮相和剧透，网友真相了：英伟达没有竞争对手，而是选择将摩尔定律放在地上摩擦……老黄是在书写自己的定律。所以应该叫老黄定律？还是英伟达定律？ComputeX前夜，老黄一开场就展开了一波隐形卖货，他自称不太准确的“CEO数学”：买得越多，省得越多……The more you buy, the more you save.经典语录依然引发现场欢呼大笑：虽然不太准确，但好像有些道理……除此之外，还有一些新产品亮相，包括能够模拟气冲的天气预测模型CorriDiff、数字人微服务、BlackWell系统、Spectrum-X、机器人平台Isaac……好了话不多说，这就来看看老黄这次到底搞了哪些事情“AI Factory Is generating”谈到当前新的产业革命，老黄表示：新的计算时代正在开始；而AI Factory正在诞生。他在现场展示了BlackWell系统。3月份GTC大会上还遮遮掩掩地说是GPT-MoE-1.8T模型，这下彻底摊牌了：GPT-4参数就是1.8T。跟DGX Hopper相比。现场还看到了它的真身，大概有两米那么高吧…而真正的AI Factory大概会长这样，大概有32000GPU。AI加速每个应用程序AI对于企业的影响，老黄认为AI加速每一个应用程序。他首先谈到了NIM推理微服务，这是一个帮助开发者或者企业轻松构建AI应用，简化大模型部署程序。不管是聊天机器人、还是生活/驾驶助手等，部署时间都能从几周缩短到几分钟。运行Meta Llama 3-8B的NIM可以产生比不使用NIM多3倍的tokens。企业和开发者可以使用NIM运行生成文本、图像、视频、语音和数字人类的应用程序。而背后源于丰富的技术合作生态近200家技术合作伙伴，包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys等，正在将NIM集成到他们的平台中。此次在这个NIM中还有上新，也就是ACE 生成式AI微服务，数字人AI技术套件。除了原有自动语音识别、文本到语音的转换和翻译、Nemotron语言模型、 Audio2Face等套件，还增加了两个技术：一个是可以基于音轨生成身体姿势Audio2Gesture；一个Nemotron-3 4.5B，这是英伟达首款SLM（小爱语言模型），专为低延迟端侧设备而生。∂接下来，这一数字人微服务将部署在一亿台RTX AI PC上面。当前英伟达在新的合作伙伴，比如华硕、MSI的加入下，已经拥有超过200种RTX AI PC型号。还推出了RTX AI Toolkit，一个工具和SDK集合，帮助Windows开发者定制优化本地部署模型。同Mac相比，部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。每一台带有RTX的PC，都是一台RTX AIPC。用于机器人开发的技术平台Isaac这次一同亮相的，还有用于机器人开发的技术平台，NVIDIA Isaac。为啥搞这玩意儿呢，老黄给出的理由是这样的：机器人时代已经到来。有朝一日，所有会移动的东西，都将实现自主化。这个Isaac平台具体长啥样呢？Isaac平台提供一系列英伟达加速库、AI基础模型和仿真技术，供机器人制造商集成到自己的技术栈中。注意，平台是模块化的，允许公司单独或一起采用多种技术。具体而言，其中包括：NVIDIA Isaac ROS：一系列模块化的ROS 2包，为ROS社区开发者带来NVIDIA加速和AI模型NVIDIA Isaac Perceptor：一个参考工作流程，提供基于AI的自主移动机器人的多摄像头3D环视能力NVIDIA Isaac Manipulator：一个简化AI启用机械臂开发的参考工作流程NVIDIA Isaac Sim：一款参考应用程序，用于在基于NVIDIA Omniverse平台的物理环境中模拟、测试和验证机器人，并生成合成数据NVIDIA Isaac Lab：Isaac Sim中的参考应用程序，针对AI机器人基础模型训练的强化、模仿和迁移学习进行了优化据介绍，目前，包括比亚迪电子、西门子、泰瑞达机器人和Intrinsic（Alphabet的子公司）在内，全球超多名列前茅的机器人开发团队，都在采用Isaac平台。这些团队用上Isaac，一边提高制造工厂、仓库和配送中心的效率，同时确保人类同事的安全；一边也能充当重复劳动和超精确任务的执行者。现场放出了很多demo，很多工厂在英伟达Omniverse里建造了一个完全模拟现实的自助工厂，以及基于Isaac平台开发的AI机器人。官网悄悄推出游戏Agent助手除了现场老黄亲自发布的上述内容外，我们在英伟达官网还找到了一个彩蛋，一个巨久远的call back。Project G-Assist。时间回到2017年愚人节，英伟达官网开了个大玩笑：宣称自家发布了一款支持10080款游戏的USB人工智能超算卡GeForce GTX G-Assist。重点在于它很AI。GeForce GTX G-Assist像是个AI游戏助手，可以帮助玩家自动完成游戏操作，甚至代打击败Boss。今天，英伟达真的将这个愚人节玩笑变为现实英伟达官网上线Project G-Assist，一套工具和模型的集合而成的AI Agent系统，供游戏和应用程序开发者使用。通过前后剧情，Project G-Assist利用大模型对游戏输出响应，能够检查游戏性能和系统设置，建议用户优化以充分利用可用硬件，或者适当升级角色。玩家这边呢，还可以通过Project G-Assist找到最好的武器，也可以查询到最牛的攻略，然后就可以或制作武器材料，或一路杀怪通关。总而言之，Project G-Assist可以让人有个Agent外挂，但是不会让你完全挂机，官网还贴心表示：G-Assist 项目不会像我们在2017年愚人节预言视频中那样完全替代您玩游戏，但它可以帮助您从您最喜欢的游戏中获得更多收益。游戏体验再上大分！据介绍，Project G-Assist支持各种模态的输入。可以是来自玩家的文本提示，或声音指令；可以是屏幕上显示框架的上下文；可以是来自应用程序或系统本身的API。△演示人员语音输入中这些数据都通过连接了游戏知识数据库的大模型处理，然后使用RAG（检索增强生成）生成和用户相关的查询结果没错，Project G-Assist允许玩家使用PC或云端RTX AI驱动的知识库。Project G-Assist开发工具将出现在即将推出的RTX AI开发套件中，具体会用在哪些游戏上，还需要游戏开发商来决定并提供支持。为了让大家更好地使用Project G-Assist，英伟达贴心地附上视频教学大礼包，需要可自取。One More Thing整场发布会，老黄还整了不少活儿。比如AI老黄似乎已经成了发布会常客。在介绍天气预测模型时，他坦白承认在视频中那么流利讲普通话的那位是AI生成的，因为自己中文不太好。而本场重磅的BlackWell系统、AI Factory的核心构成，也被他各种搬来搬去……除了下一代GPU取名Rubin，我们还看到 Vera CPU，他们共同出现在新的Vera Rubin加速器上。而这一名称来源，实际上是来自美国一位女天文学家Vera Rubin，她是研究暗物质先驱。以及，COMPUTEX 2024不愧是6月开头就炸场的AI终端大戏。除了黄院士外，英特尔、AMD、高通等老板都悉数到场，接下来几天会挨个发表演讲。这些主题演讲，绝大部分都跟AIPC有关。大家一起蹲一蹲吧～ ... PC版： 手机版：

马斯克梦想AI超算霸权 旗下公司却疯狂采购英伟达芯片

马斯克梦想AI超算霸权 旗下公司却疯狂采购英伟达芯片 面对是否跟进的问题，英伟达CEO黄仁勋在一次全体员工会议上给出了既坚定又充满了外交技巧的回应。他明确表示，英伟达已经很久没有在X平台上投放广告，且目前无此计划。同时，他强调英伟达不会公开评论其他公司的决策。值得注意的是，黄仁勋并未提及英伟达与马斯克商业帝国之间日益紧密的合作关系。目前，随着英伟达GPU及其相关硬件和服务需求的激增，公司市值已经远超2万亿美元大关。英伟达芯片等产品正在为生成式人工智能、机器人技术、科研和数据中心项目提供强大的算力支持。最近一个财季，英伟达的收入飙升至221亿美元，增长率高达265%。去年，其销售额甚至超过了业界巨头英特尔。与此同时，马斯克旗下的公司也在大规模采购英伟达的硬件，以支持他们复杂的人工智能开发计划。在本周于加州圣何塞举行的英伟达年度开发者大会上，英伟达与马斯克旗下公司之间的紧密关系再次得到了凸显。这场盛会吸引了约16万名参与者，包括众多名人和行业领袖。马斯克于2023年7月成立的人工智能初创公司xAI的高管也参与了其中的两场讨论会。xAI联合创始人兼研究科学家克里斯蒂安·塞格迪（Christian Szegedy）曾在谷歌工作，他和英伟达的数据科学家博扬·通古兹（Bojan Tunguz）就如何利用英伟达的GPU加速其人工智能聊天机器人Grok的训练和推理能力进行了深入的对话。xAI另一位联合创始人兼研究工程师伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）曾是OpenAI和谷歌的资深人士，他分享了这家初创公司如何使用英伟达技术加速Grok的训练和提升推理能力。在英伟达新一代人工智能芯片Blackwell的发布活动上，马斯克公开表达了对英伟达技术的高度赞赏。他称：“在当前市场上，没有任何人工智能硬件能与英伟达的产品相媲美。”马斯克虽曾是OpenAI的创始人之一，但由于与其他创始人的分歧，他选择另辟蹊径，创立了xAI，致力于开发更多人工智能模型和软件。同时，马斯克的电动汽车公司特斯拉，多年来一直在积极开发人工智能软件，以实现其汽车的自动驾驶化。此外，特斯拉还在研发“擎天柱”人形机器人，旨在执行复杂的工作。尽管特斯拉的主营业务收入主要来自汽车销售，马斯克却经常提醒股东们以不同的角度看待公司。他在今年1月在X平台上发表的一篇帖子中写道：“在很多人看来，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，我们是一家致力于人工智能和机器人技术的公司。”特斯拉在2021年8月的人工智能日（AI Day）活动中，首次披露了构建“Dojo”超级计算机的计划，该计算机旨在利用特斯拉汽车收集的海量视频和数据来训练人工智能模型。在特斯拉的人工智能项目中，英伟达的硬件扮演了核心角色。去年8月，特斯拉前人工智能工程师蒂姆·扎曼（Tim Zaman）在X平台上透露，由1万块英伟达H100芯片构成的人工智能集群已经准备就绪，即将启用。马斯克在今年1月的一篇文章中透露，尽管构建Dojo超级计算机的成本高达5亿美元，但“特斯拉今年在英伟达硬件上的投入将远超这个数字。”他补充说：“在当前的人工智能领域，保持竞争力至少需要每年数十亿美元的投入。”今年1月的特斯拉第四季度财报电话会议上，一位分析师询问了关于Dojo最新进展及特斯拉是否有“足够的英伟达GPU供应来训练该系统”的问题。马斯克回应表示，特斯拉正在同时采用英伟达和Dojo两条路径，暗示在构建Dojo的过程中，特斯拉不会完全依赖英伟达的技术。他称Dojo是一个“值得尝试的长期项目，因为它的潜在回报极大，但这还存在不确定性。”马斯克的亲密好友、前特斯拉董事会成员、X的投资者、甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）去年12月在公司财报电话会议上表示，xAI在开发首个版本的Grok时，尽管已从甲骨文获取了英伟达GPU，但马斯克对GPU的需求远超所提供的数量。埃里森当时称：“哎，他们对GPU的渴求远远超出了我们的供应。我们已经提供了不少，但他们还想要更多。我们正在努力，确保能满足他们的这一需求。”尽管马斯克与黄仁勋保持着长期联系，且两家公司的合作比以往任何时候都更紧密，但两者关系并非总是一帆风顺。去年6月，马斯克在X平台上批评英伟达在GPU供应短缺时哄抬价格的行为，并称英伟达为“垄断企业”。他强调，竞争性的芯片正在开发中，"英伟达不能永远垄断大规模训练和推理领域。”然而，这些评论似乎并未对黄仁勋造成太大影响。几个月后，在《纽约时报》举办的DealBook峰会上，黄仁勋对马斯克及OpenAI表达了赞赏。他提到，英伟达花了约五年时间来完善首台人工智能超级计算机DGX系统，并亲自交给了马斯克，供OpenAI使用。黄仁勋在讲台上回忆说：“当马斯克看到这台设备时，他的反应是‘我也想要一个’。正是他向我介绍了OpenAI的。那一天，我将世界上第一台人工智能超级计算机交给了OpenAI。”对这些信息，英伟达的发言人拒绝发表评论，特斯拉和xAI也没有回应评论请求。 ... PC版： 手机版：