在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。 该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性： 显示英文提示词的中文翻译； 翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）； 为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）； 轻松的排序、隐藏提示词； 把提示词可视化结果导出为图片； 常用提示词词典； 通过 Notion 管理提示词词典。 || #工具

#小众软件 OPS/OpenPromptStudio – 可视化 Midjourney、Stable Diffusion 提示词

#小众软件 OPS/OpenPromptStudio – 可视化 Midjourney、Stable Diffusion 提示词｜自动翻译、词典、用 Notion 管理 Tags: #AI, #AI绘图, #Midjourney, #Stable Diffusion, #twp, #提示词

开发了一个开源免费小工具：“跨境电商 ChatGPT 提示词生成器 ”（

开发了一个开源免费小工具：“跨境电商 ChatGPT 提示词生成器 ”（ 主要是想简化英文营销文案提示词编写。目前已有分类：目标受众定义、邮件营销、产品发布邮件、潜在客户培养邮件、blog写作，未来会增加：广告设计、社交媒体、公关推广、销售脚本、销售推广... 提示词基于提示词 ( )，略有修改：简单加上了专家角色设置；把输入框变大，方便输入更多信息，比如原来只是输入产品名，现在是产品信息。 代码（ ）基于一个想取代的开源项目:-)Open Source Jasper alternative（）。忘记fork，直接下载代码改的。i18国际化，这个项目引入后也没用，所有我也是只支持中文界面。 可以在这个代码上修改，用于其它行业领域的提示词生成。

3个博主不愿意分享的midjourney关键词工具！

3个博主不愿意分享的midjourney关键词工具！ 今天分享几个免费且好用的midjourney提词器，都是我自己用过的。 1、ai灵创提词器（小白学习必备，我使用频率最高的） 网址： 我目前用过的最好用的ai绘画提示词生成器，非常适合小白。 我的大部分ai绘画关键词也都是用这个工具来写的。功能包括：输入中文自动转化成英文、权重修改。 最牛的是，它的描述框架非常完整，基本上囊括了大部分的词组，非常适合初学者学习如何撰写关键词。 2、ops提示词工具（适合想要搭建自己词库的朋友） 网址： 这个提示词的功能都巨实用，包括：中英文关键词互译，为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令），把提示词可视化结果导出为图片，还可以通过 Notion 管理提示词词典。 3、noonsht（极简，用起来非常方便） 网址： 这家的功能相对来说比较简洁，我开始的时候用的是这个，如果你有自己的描述框架和理解之后，用这个可能会更加顺手，因为不需要填写太多的内容。

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。 特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。 | #可视化 #工具

将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具

将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具 Visual Data Preparation (VDP)是一个开源的可视化数据 ETL 工具，用于简化端到端的可视化数据处理： -从云/本地存储或物联网设备等预建数据源中提取非结构化可视数据 -通过 Vision AI 模型将其转换为可分析的结构化数据 -将转换后的数据加载到仓库、应用程序或其他目的地 构建端到端可视化数据管道的最快方式 Go 中实现的高性能后端 一键导入和部署模型 标准化计算机视觉任务的结构化输出 用于广泛数据访问的预构建 ETL 数据连接器 执行SYNC实时推理和ASYNC按需工作负载 可扩展的 API 优先微服务设计，可提供出色的开发人员体验 为每位 Vision AI 和数据从业者构建无/低代码界面 |||| #工具 #可视化