试了一下 AgentGPT，让它列出过去小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。

试了一下 AgentGPT，让它列出过去小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。 它给自己设置了任务： 第一步找到符合要求的推文 第二步判断哪些推文更相关 它自己拆解： . 做一个算法来识别 .微调一个Bert模型来 .找到微调模型的数据集 .开始从网上找数据 我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。 : Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs 链接： 论文中提出的这个TaskMatrix.AI主要是想理解多模态的输入，然后生成代码，代码里面调用API来完成任务。 它有统一格式的API平台和任务库，方便开发人员定制模型，也方便大模型调用。 TaskMatrix.AI拥有终身学习能力，可以通过学习组合模型和API来完成新任务，而且这是可以解释的。 关键组件有四个： - 多模态对话模型 - API 平台 - API Selector - API Executor 论文中还使用RLHF来提高多模态模型和API Selector的能力。 能够完成的任务： - 视觉任务，比如 图像编辑，图像问答等 - 多模态长内容生成，比如 生成图文 - 自动化 比如：操控手机，浏览器 - 访问云服务 比如: 发现新API - 控制物联网设备 比如：机器人，家用智能设备 我的想法，大模型或者多模态模型出现确实提高了以前对话系统的能力，以前智能音箱大战畅想的很多东西都可以拿出来继续做。

试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。

试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。 它给自己设置了任务： 第一步找到符合要求的推文 第二步判断哪些推文更相关 它自己拆解： 1. 做一个算法来识别 2.微调一个Bert模型来 3.找到微调模型的数据集 4.开始从网上找数据 我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…

《执行：如何完成任务的学问》

《执行：如何完成任务的学问》 揭示高效执行力的核心法则，助力个人与企业突破目标瓶颈 #执行力提升 #执行 #职场必读 2025-06-30 03:22:03 https://pan.quark.cn/s/e9e14d0ed2f4

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm# 每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。 课程内容包括： 1. 从基础理解注意力机制 2. 构建并预训练一个类似于GPT的模型 3. 学习如何加载预训练的权重 4. 对模型进行分类任务的微调 5. 使用直接偏好优化进行指令微调模型 课程地址：

《战斗任务弓箭手2》简介：玩家在游戏中扮演弓箭手，执行各种战斗任务。需要运用精准的射击技巧，搭配不同的武器和道具，完成任务目标，

《战斗任务弓箭手2》 简介：玩家在游戏中扮演弓箭手，执行各种战斗任务。需要运用精准的射击技巧，搭配不同的武器和道具，完成任务目标，如消灭敌人、保卫据点等，体验弓箭手的战斗冒险 标签： #战斗任务弓箭手2 #动作游戏 #弓箭手 #战斗任务 文件大小 NG 链接：https://pan.quark.cn/s/01aec635b9a7