试了一下 AgentGPT，让它列出过去小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。

试了一下 AgentGPT，让它列出过去小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。 它给自己设置了任务： 第一步找到符合要求的推文 第二步判断哪些推文更相关 它自己拆解： . 做一个算法来识别 .微调一个Bert模型来 .找到微调模型的数据集 .开始从网上找数据 我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…

试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。

试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。 它给自己设置了任务： 第一步找到符合要求的推文 第二步判断哪些推文更相关 它自己拆解： 1. 做一个算法来识别 2.微调一个Bert模型来 3.找到微调模型的数据集 4.开始从网上找数据 我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。 : Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs 链接： 论文中提出的这个TaskMatrix.AI主要是想理解多模态的输入，然后生成代码，代码里面调用API来完成任务。 它有统一格式的API平台和任务库，方便开发人员定制模型，也方便大模型调用。 TaskMatrix.AI拥有终身学习能力，可以通过学习组合模型和API来完成新任务，而且这是可以解释的。 关键组件有四个： - 多模态对话模型 - API 平台 - API Selector - API Executor 论文中还使用RLHF来提高多模态模型和API Selector的能力。 能够完成的任务： - 视觉任务，比如 图像编辑，图像问答等 - 多模态长内容生成，比如 生成图文 - 自动化 比如：操控手机，浏览器 - 访问云服务 比如: 发现新API - 控制物联网设备 比如：机器人，家用智能设备 我的想法，大模型或者多模态模型出现确实提高了以前对话系统的能力，以前智能音箱大战畅想的很多东西都可以拿出来继续做。

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm# 每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。 课程内容包括： 1. 从基础理解注意力机制 2. 构建并预训练一个类似于GPT的模型 3. 学习如何加载预训练的权重 4. 对模型进行分类任务的微调 5. 使用直接偏好优化进行指令微调模型 课程地址：

现在AI模型很多，通常需要连接多个模型才能完成任务，这个产品让你可以用可视化的方式，简单的拖拽和输入就可以将几个AI模型按照顺序

现在AI模型很多，通常需要连接多个模型才能完成任务，这个产品让你可以用可视化的方式，简单的拖拽和输入就可以将几个AI模型按照顺序拼接起来。| 支持的模型包括GPT、Whisper、Stable Diffusion、ControlNet Canny、BLIP-2等

AI进化小合集Auto-GPT

AI进化小合集 Auto-GPT 最前沿的 AI 应用，给 AI 一个目标，让它自己分析、规划、上网、写代码，直到完成目标。 非常神奇非常科幻的项目。 介绍： 当然，百看不如一试 AgentGPT - AI规划，执行任务 eg：让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这关键词的推文。 Then它给自己设置了任务： ① 找到符合要求的推文 ② 判断哪些推文更相关 它自己拆解： 1.做一个算法来识别 2.微调一个Bert模型 3.找到微调模型的数据集 4.开始从网上找数据 开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序 为什么不让 AI 来帮助你完成找出 bug工作？ 开发者 BioBootloade 创造出能帮 Python 程序自我修复d程序 Wolverine .带有演示视频的写道。“即使你有很多错误，它也会反复重新运行，直到一切都修复。发布在上 关于我的一点思考可以看 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot