AgentGPT 实验（消耗了我巨资 0.34 元）
AgentGPT 实验（消耗了我巨资 0.34 元） 什么是 AgentGPT？ 简而言之就是你输入一个大目标，然后 AgentGPT 会根据你的目标进行任务的拆解并执行。执行之后还会自动思考下一步任务需要做什么，以此类推。 看下面的配图，除了一开始的起点，其他部分都由 AgentGPT 自行思考推理完成。 其中最后的紫色不是指任务完成，而是代码设置了 25 轮后终止进一步思考，防止过快地消耗了 OpenAI API 的账户余额。 其中的绿色代表 AgentGPT 认为任务已经完成了，无需再向下一步推理子任务。 其中的黄色代表一些问题点，我待会儿会写；红色是一个故障节点，因为它和上面这个卡片的子任务写重复了（在这个例子中可以忽略） 另外，大家可以看到卡片连了很多线条。其实原本只是一个树状分支的思维导图，并且每个分支独立，分支之间没有连线；因此，你看到的交叉连线是我自己通过观察而主动连的线条，代表两者存在某种关联（线条上写了注视） 没写注释的线条一定写了一个数字，这个数字代表 AgentGPT 在思考过程中的执行步骤。例如「20」向右边延伸出来的卡片是思考中的第20步。（你可以观察我标注的数字来窥见 AgentGPT 的思考模式） 本次实验的主题：「你是2023年大三在读的学生，你碰巧遇上了ChatGPT这门产品问世。你需要抓住机会，成为这个行业的专家。」 为了分析这个思路的弱点，也为了帮助大家看清楚整个过程，遂做了个思维导图。图片看不清，所以你需要用电脑打开我的白板链接： 在整个实验中，我们可以看到 AgentGPT 作为一个大三学生的清晰思路。他不仅仅考虑到要分析该领域的领军公司和人物（联网搜索），并且还找到了潜在的优秀导师；同时，他还通过联网查找了展开行业研讨会的优质网站，并且查找了 2023 年的相关研讨信息。
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